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華為從不浪費經驗:讓知識資產變現為可持續競爭力
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一個企業最大的浪費就是經驗的浪費。很多企業家都明白,學習和成長是企業持續發展的關鍵。然而,他們往往傾向于從外部尋找標桿,通過高昂的培訓和咨詢費來獲取先進的管理理念和技術。向外學習固然重要,但企業不能僅僅依靠“外取”來發展。外部經驗轉化為每個企業可使用的方法需要投入漫長的時間、人力和物力,高昂的成本對于一些中小企業來說基本不可能實現。華為能夠花10年時間,耗費40億元,引入IBM顧問啟動研發流程變革,這當然是一種非常有效的學習方法。然而,不是每個企業都有華為的能力和預算,更不是每個企業都和華為有相同的業務模式。在學習華為的主題之下,我們也需要找對學習方法。當大家執著于照搬華為“外取式”的變革方法時,本書作者則從“內萃”角度提出了“華為賦能法”。作者認為實踐和實踐基礎之上的總結復盤比從外部學習更為重要,卻時常被忽略,這就相當于企業內部的實踐案例,更容易復制和落地。善于利用這樣的案例不僅更具針對性,而且幾乎是零成本的。企業不僅生產產品和服務,還生產知識和人才。華為作為案例學習和實踐的先行者,其全方位的實踐經驗和特色值得深入探討和學習。

龐濤 ·企業家 ·10.6萬字

華為數據之道
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本書共10章,內容從邏輯上可以分為四部分。第一部分為第1~3章。第1章以非數字原生企業在數字化轉型時面臨的挑戰為引導,闡述了數據驅動的企業數字化轉型理念,介紹了華為公司的數據治理框架;第2章從企業政策和架構協同的角度,介紹了企業級的數據綜合治理體系,理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關系,明確了數據管理的責任主體在業務;第3章以數據特性的差異為維度,詳細闡述了不同類型數據的不同管理方式,明確了結構化數據、非結構化數據、外部數據、元數據的核心管理要點。第二部分為第4~6章,介紹了數據治理工作中的三項重點建設任務:信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件,給出了建設原則和核心要素,并引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向;第5章提出了數據底座建設的整體框架,分別介紹了數據湖和數據主題聯接兩個層次的建設實踐;第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的,提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。第三部分為第7~9章,介紹了數據治理的三項關鍵能力:數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標,介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力;第8章基于PDCA框架,介紹了對企業業務數據異常的全面監控,從而助力數據質量綜合水平的提升;第9章介紹如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架,如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。第四部分為第10章。基于對“機器認知世界”的理解,我們提出了對數據治理未來的思考,暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來,讓我們共同努力,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。

華為公司數據管理部 ·企業家 ·10.5萬字

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