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華為從不浪費經驗:讓知識資產變現為可持續競爭力
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一個企業最大的浪費就是經驗的浪費。很多企業家都明白,學習和成長是企業持續發展的關鍵。然而,他們往往傾向于從外部尋找標桿,通過高昂的培訓和咨詢費來獲取先進的管理理念和技術。向外學習固然重要,但企業不能僅僅依靠“外取”來發展。外部經驗轉化為每個企業可使用的方法需要投入漫長的時間、人力和物力,高昂的成本對于一些中小企業來說基本不可能實現。華為能夠花10年時間,耗費40億元,引入IBM顧問啟動研發流程變革,這當然是一種非常有效的學習方法。然而,不是每個企業都有華為的能力和預算,更不是每個企業都和華為有相同的業務模式。在學習華為的主題之下,我們也需要找對學習方法。當大家執著于照搬華為“外取式”的變革方法時,本書作者則從“內萃”角度提出了“華為賦能法”。作者認為實踐和實踐基礎之上的總結復盤比從外部學習更為重要,卻時常被忽略,這就相當于企業內部的實踐案例,更容易復制和落地。善于利用這樣的案例不僅更具針對性,而且幾乎是零成本的。企業不僅生產產品和服務,還生產知識和人才。華為作為案例學習和實踐的先行者,其全方位的實踐經驗和特色值得深入探討和學習。

龐濤 ·企業家 ·10.6萬字

設計沖刺:谷歌風投如何5天完成產品迭代
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谷歌風投投資的公司每天都會面對各種至關重要的難題:應該把主要的人力物力用于何處,應該如何起步?腦袋里的創意進入現實生活后有多大的成功率?為了找到解決問題的正確方向,到底需要進行多少次頭腦風暴?無論是缺錢缺人的初創公司,還是想搶占市場先機的企業創新項目,它們都需要找到正確答案,而且要快!這正是運用設計沖刺的好時機。設計沖刺是一套用于解決棘手難題的5天式流程,是戰略、創新、消費行為學、產品設計等領域的“超級精選專輯”,可以理解為設計思考和敏捷開發的實踐操作版。設計沖刺起源于谷歌,在那里,它幾乎被用于谷歌的任何項目:從搜索引擎到電子郵箱,再到無人駕駛汽車。傳入谷歌風投之后,這套方法已經幫助100余家初創公司成功起步,它們中的許多如今已是人盡皆知的業界標桿。本書圍繞運用設計沖刺的5天展開,充滿細節建議和實戰總結。它將帶領讀者進入當今最杰出的公司的幕后,直擊它們是如何用設計沖刺來解決各種各樣的商業難題:從優化產品到制定營銷策略,從為公司命名到評估新商機的可行性。無論是初創公司,還是福布斯100強,設計沖刺都能幫助你快速取得進展,并且非常確定你走的是正確方向。

(美)杰克·納普 約翰·澤拉茨基 布拉登·科維茨 ·企業家 ·10.1萬字

餓了么質量體系搭建實戰
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第一篇:規劃本篇簡要介紹了我們的業務背景、團隊背景、測試的一般規律,以及我們團隊在制定技術規劃時是如何考慮的。第二篇:基礎當團隊從零開始的時候,QA(QualityAssurance,質量保證)基礎設施落后、資源有限、技術改造頻繁,應快速形成戰斗力,以業務為先,保證產品的質量,此時QA團隊的主要任務是發現產品中的Bug。本篇主要介紹了QA團隊在功能測試、安全測試、兼容性測試等不同階段的特點及不同之處。第三篇:提效當團隊人員與業務基本穩定,而且功能迭代基本可以正常運行之后,我們就開始思考如何提高測試和研發的效率,例如,如何構建可用于提升效率的小工具和平臺,如何實現API自動化,以及框架的搭建、分層思想、性能測試、環境的部署、CI(ContinuousIntegration,持續集成)流程的建立等,從而使得QA人員能夠從大量的手工勞動中解放出來,提高工作效率,將更多的時間和精力投入到測試分析、發現Bug、預防Bug的工作中。第四篇:賦能在提效之后,我們開始思考,軟件質量是“構建”出來的,是由軟件開發整個過程的質量所決定的。所以,QA人員的工作不能總是停留在最后一個環節,在敏捷開發的大環境下,開發人員也要開始注重自測質量,作為QA人員,我們需要考慮如何賦能開發人員,使其能夠對自己開發的產品進行自測。本篇主要從技術的角度(比如,可視化度量、自動化用例開放、工具開發,以及如何在流程上使用story_QA來使項目過程數據可視化)介紹了企業訂餐業務的QA人員是如何賦能開發人員以提高軟件質量的。第五篇:探索當前,業務開發周期越來越短,幾乎每隔一天就有新版本發布。針對這種迭代速度快、回歸量比較大的特點,自動化測試的穩定性正面臨著巨大的挑戰,除了傳統的集成之外,我們還引入了契約測試、流量測試、探索性測試等輔助手段來提高測試質量,同時提高QA人員的工作效率。第六篇:管理本篇主要講解了新型團隊如何不拘泥于傳統管理方法地勾勒團隊畫像,同時還介紹了技術分享的改革,以及如何讓團隊變成有格局、有原則、有自我認知、有凝聚力的健康團隊。

張丙振 檀飛翔 ·企業家 ·10萬字

華為數據之道
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本書共10章,內容從邏輯上可以分為四部分。第一部分為第1~3章。第1章以非數字原生企業在數字化轉型時面臨的挑戰為引導,闡述了數據驅動的企業數字化轉型理念,介紹了華為公司的數據治理框架;第2章從企業政策和架構協同的角度,介紹了企業級的數據綜合治理體系,理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關系,明確了數據管理的責任主體在業務;第3章以數據特性的差異為維度,詳細闡述了不同類型數據的不同管理方式,明確了結構化數據、非結構化數據、外部數據、元數據的核心管理要點。第二部分為第4~6章,介紹了數據治理工作中的三項重點建設任務:信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件,給出了建設原則和核心要素,并引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向;第5章提出了數據底座建設的整體框架,分別介紹了數據湖和數據主題聯接兩個層次的建設實踐;第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的,提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。第三部分為第7~9章,介紹了數據治理的三項關鍵能力:數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標,介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力;第8章基于PDCA框架,介紹了對企業業務數據異常的全面監控,從而助力數據質量綜合水平的提升;第9章介紹如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架,如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。第四部分為第10章。基于對“機器認知世界”的理解,我們提出了對數據治理未來的思考,暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來,讓我們共同努力,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。

華為公司數據管理部 ·企業家 ·10.5萬字

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