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精通Tableau商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化
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本書遵循理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)目的,以實(shí)例講解在Windows環(huán)境下如何開發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的方法。全書共分7章:第1章介紹網(wǎng)絡(luò)編程的一些基本概念;第2章介紹套接字的基本概念以及WindowsSocket的內(nèi)容;第3~5章分別介紹流式套接字、數(shù)據(jù)報(bào)套接字和原始套接字的編程原理,并用實(shí)例詳細(xì)介紹如何開發(fā)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序;第6章介紹常見的應(yīng)用層協(xié)議(如FTP、SMTP、HTTP、MQTT)和WinInet的內(nèi)容,并用實(shí)例描述如何編寫基于應(yīng)用層協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序;第7章介紹使用廣泛的WinPcap的概念,以及如何用WinPcap開發(fā)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。本書的特點(diǎn)是有大量的實(shí)例源代碼及詳細(xì)解析。本書主要供普通高校計(jì)算機(jī)、信息安全、通信工程等專業(yè)的師生使用,也可供對網(wǎng)絡(luò)編程感興趣的各類人員自學(xué)使用。
目錄(140章)
倒序
- 封面
- 版權(quán)信息
- 內(nèi)容簡介
- 前言
- 第1篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析理論篇
- 第1章 商業(yè)數(shù)據(jù)分析思維與技巧
- 1.1 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的思維
- 1.2 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的7種技巧
- 1.3 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的典型方法
- 1.4 商業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析工具
- 1.5 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的步驟與階段
- 1.6 商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的必備技能
- 1.7 練習(xí)題
- 第2章 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的模型
- 2.1 KANO分析模型
- 2.2 5W2H分析模型
- 2.3 戰(zhàn)略鐘分析模型
- 2.4 RFM客戶價(jià)值模型
- 2.5 用戶行為分析模型
- 2.6 關(guān)聯(lián)分析模型
- 2.7 SWOT分析模型
- 2.8 魚骨圖分析模型
- 2.9 波士頓矩陣分析
- 2.10 波特五力分析模型
- 2.11 PDCA執(zhí)行模型
- 2.12 AARRR模型
- 2.13 ABC分類模型
- 2.14 杜邦分析模型
- 2.15 平衡計(jì)分卡模型
- 2.16 營銷漏斗模型
- 2.17 SCP分析模型
- 2.18 邏輯樹分析模型
- 2.19 波士頓三四矩陣
- 2.20 練習(xí)題
- 第2篇 Tableau之新手入門篇
- 第3章 Tableau Desktop基礎(chǔ)入門
- 3.1 Tableau Desktop簡介
- 3.2 數(shù)據(jù)類型
- 3.3 文件類型
- 3.4 運(yùn)算符及優(yōu)先級
- 3.5 Tableau軟件概況
- 3.6 練習(xí)題
- 第4章 連接數(shù)據(jù)源
- 4.1 連接到文件
- 4.2 連接到數(shù)據(jù)庫
- 4.3 連接到MongoDB
- 4.4 練習(xí)題
- 第5章 Tableau的基本操作
- 5.1 維度和度量
- 5.2 連續(xù)和離散
- 5.3 工作區(qū)操作
- 5.4 工作表的基本操作
- 5.5 創(chuàng)建上下文篩選器提升性能
- 5.6 練習(xí)題
- 第6章 Tableau的高級操作
- 6.1 表計(jì)算:快速統(tǒng)計(jì)門店銷售額的占比
- 6.2 創(chuàng)建字段:創(chuàng)建每件商品的利潤字段
- 6.3 創(chuàng)建參數(shù):生成商品類型的參數(shù)列表
- 6.4 聚合函數(shù):統(tǒng)計(jì)商品利潤率波動(dòng)情況
- 6.5 缺失值處理:處理銷售額中的缺失值
- 6.6 案例實(shí)戰(zhàn):各個(gè)門店利潤的差異分析
- 6.7 練習(xí)題
- 第7章 Tableau數(shù)據(jù)可視化
- 7.1 單變量的可視化
- 7.2 多變量的可視化
- 7.3 練習(xí)題
- 第3篇 Tableau之新手升級篇
- 第8章 Tableau地圖可視化分析
- 8.1 設(shè)置地理角色:將城市字段設(shè)置為地理角色
- 8.2 標(biāo)記地理位置:用生成的緯度和經(jīng)度標(biāo)記地圖
- 8.3 添加字段信息:統(tǒng)計(jì)每個(gè)城市的銷售額情況
- 8.4 設(shè)置地圖外觀:設(shè)置地圖的背景顏色和圖層
- 8.5 完善美化地圖:按銷售額大小進(jìn)一步美化地圖
- 8.6 自定義地圖選項(xiàng):按城市搜索銷售額的地圖
- 8.7 練習(xí)題
- 第9章 高效創(chuàng)建Tableau儀表板
- 9.1 創(chuàng)建高效儀表板的原則
- 9.2 如何創(chuàng)建美觀的儀表板
- 9.3 進(jìn)一步完善與改進(jìn)儀表板
- 9.4 案例實(shí)戰(zhàn):超市運(yùn)營狀況分析
- 9.5 練習(xí)題
- 第10章 數(shù)據(jù)可視化視圖的演示
- 10.1 故事:讓故事替代煩人的PPT制作
- 10.2 創(chuàng)建故事:對歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)建故事點(diǎn)
- 10.3 故事格式:完善故事使其更加生動(dòng)
- 10.4 演示故事:讓商業(yè)匯報(bào)更加簡便
- 10.5 練習(xí)題
- 第4篇 Tableau之大數(shù)據(jù)篇
- 第11章 連接Hadoop Hive
- 11.1 Hadoop簡介
- 11.2 連接基本條件
- 11.3 連接主要步驟
- 11.4 連接注意事項(xiàng)
- 11.5 練習(xí)題
- 第12章 連接Apache Spark
- 12.1 Apache Spark簡介
- 12.2 連接步驟:Tableau連接Spark集群
- 12.3 測試Spark ODBC數(shù)據(jù)連接
- 12.4 練習(xí)題
- 第13章 Tableau大數(shù)據(jù)引擎優(yōu)化
- 13.1 提升連接性能的一般技術(shù)
- 13.2 常用的性能提升高級技術(shù)
- 13.3 提升數(shù)據(jù)提取效率的主要方法
- 13.4 練習(xí)題
- 第5篇 Tableau之綜合應(yīng)用篇
- 第14章 Tableau與Python的集成
- 14.1 搭建基于Tabpy的運(yùn)行環(huán)境
- 14.2 基于案例數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)
- 14.3 創(chuàng)建聚類分析的可視化視圖
- 14.4 練習(xí)題
- 第15章 Tableau與R的集成
- 15.1 搭建基于Rserve的運(yùn)行環(huán)境
- 15.2 基于案例數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)
- 15.3 練習(xí)題
- 第16章 Tableau Prep數(shù)據(jù)清洗
- 16.1 Tableau Prep簡介
- 16.2 Tableau Prep清洗數(shù)據(jù)源
- 16.3 Tableau Prep發(fā)布服務(wù)器
- 16.4 案例實(shí)戰(zhàn):門店經(jīng)營數(shù)據(jù)清洗
- 16.5 練習(xí)題
- 第6篇 Tableau之服務(wù)器篇
- 第17章 Tableau Online服務(wù)器
- 17.1 Tableau Online的試用和注冊
- 17.2 Tableau Online用戶界面簡介
- 17.3 Tableau Online的基本操作
- 17.4 Tableau Online的用戶和組
- 17.5 Tableau Online的項(xiàng)目
- 17.6 練習(xí)題
- 第18章 Tableau Server服務(wù)器
- 18.1 系統(tǒng)必備條件及其要求
- 18.2 Tableau Server安裝步驟
- 18.3 配置Tableau Server
- 18.4 登錄Tableau Server
- 18.5 在Linux環(huán)境下安裝Tableau Server
- 18.6 練習(xí)題
- 附錄A Tableau的主要函數(shù)
- 附錄B 安裝MongoDB
- 附錄C 快速安裝Cloudera
- 附錄D Tableau面試問題及答案
- 參考文獻(xiàn) 更新時(shí)間:2020-04-24 14:08:31
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