1.5 商業(yè)數據分析的步驟與階段

面對海量的數據，很多人都不知道如何準備、如何開展，如何得出結論，下面為大家介紹商業(yè)數據分析的基本步驟。

商業(yè)數據分析都應該以業(yè)務場景為起始思考點，以業(yè)務決策作為終點。數據分析應該先做什么、后做什么？基于此，我們提出了商業(yè)數據分析流程的5個基本步驟，如圖1-12所示。

第一步，挖掘業(yè)務含義，理解數據分析的背景、前提以及想要關聯(lián)的業(yè)務場景是什么。

第二步，制定分析計劃，如何對場景拆分，如何推斷。

第三步，從分析計劃中拆分出需要的數據，真正落地分析本身。

第四步，從數據結果中判斷提煉出商務洞察。

第五步，根據數據結果洞察，最終產出商業(yè)決策。

我們一般以商業(yè)回報來定位數據分析的不同階段，因此我們將商業(yè)數據分析分為4個階段，如圖1-13所示。

階段1：觀察數據當前發(fā)生了什么。

首先，基本的數據展示可以告訴我們發(fā)生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎A的廣告，想要比對一周下來，新渠道A比現(xiàn)有渠道B的情況如何，A、B各自帶來了多少流量，轉化效果如何？又比如，新上線的產品有多少用戶喜歡，新注冊流中注冊的人數有多少。這些都需要通過數據來展示結果，都是基于數據本身提供的“發(fā)生了什么”。

階段2：理解為什么發(fā)生。

如果看到了渠道A比渠道B帶來更多的流量，這時我們就要結合商業(yè)來進一步判斷這種現(xiàn)象的原因。這時候我們可以進一步通過數據信息進行深度拆分，也許是某個關鍵字帶來的流量，也許是該渠道更多地獲取了移動端的用戶。這種數據深度分析判斷成為商業(yè)分析的第二個進階，也同時能夠提供更多商業(yè)價值上的體現(xiàn)。

階段3：預測未來會發(fā)生什么。

當我們理解了渠道A、B帶來流量的高低，就根據以往的知識預測未來會發(fā)生什么。在投放渠道C和渠道D的時候，猜測渠道C比渠道D好，哪一個節(jié)點比較容易出問題；我們也可以通過數據挖掘的手段，自動預測判斷C和D渠道之間的差異，這就是數據分析的第三個進階，預測未來會發(fā)生的結果。

階段4：商業(yè)決策。

所有工作中最有意義的還是商業(yè)決策，通過數據來判斷應該做什么。商業(yè)數據分析的目的就是商業(yè)結果。當數據分析的產出可以直接轉化為決策或直接利用數據做出決策時，才能直接體現(xiàn)出數據分析的價值。

此外，在數據分析的過程中會有很多因素影響到我們的決策，那么如何找到這些因素呢？內外因素分解法是把問題拆成4部分，包括內部因素、外部因素、可控和不可控，然后再一步步解決每一個問題，如圖1-14所示。

例如，某社交招聘類網站，其盈利模式一般是向企業(yè)端收費，其中一個收費方式是購買職位的廣告位。業(yè)務人員發(fā)現(xiàn)，“發(fā)布職位”的數量在過去的6個月中有緩慢下降的趨勢。根據內外因素分解法，我們可以從以下4個角度依次去分析可能的原因。

?內部可控因素：產品近期上線更新、市場投放渠道變化、產品黏性、新老用戶留存問題、核心目標的轉化。

?外部可控因素：市場競爭對手近期行為、用戶使用習慣的變化、招聘需求隨時間的變化。

?內部不可控因素：產品策略（移動端/PC端）、公司整體戰(zhàn)略、公司客戶群定位。

?外部不可控因素：互聯(lián)網招聘行業(yè)趨勢、整體經濟形勢、季節(jié)性變化。

有了內外因素分解法，我們就可以較為全面地分析數據指標，避免可能遺失的影響因素，從而對癥下藥。