1.6 商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的必備技能

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師（BA）的技能可以分為兩大類：商業(yè)技能和分析技能。在商業(yè)領(lǐng)域，BA應(yīng)當(dāng)具備戰(zhàn)略管理、商業(yè)過(guò)程、產(chǎn)品／運(yùn)營(yíng)或市場(chǎng)以及相關(guān)行業(yè)的背景知識(shí)，還要有與各個(gè)部門溝通與協(xié)調(diào)的能力。

1. 商業(yè)問(wèn)題解析

這一階段作為項(xiàng)目的起始階段，主要致力于從商業(yè)角度對(duì)項(xiàng)目目標(biāo)與需求進(jìn)行解析，并將相關(guān)需求轉(zhuǎn)化為可供數(shù)據(jù)挖掘以及分析的具體問(wèn)題。這一階段囊括了前5項(xiàng)內(nèi)容：商業(yè)分析規(guī)劃、需求信息檢索、需求動(dòng)態(tài)更新、戰(zhàn)略分析以及需求分析與問(wèn)題定義。具體而言包括定義商業(yè)目標(biāo)、尋找商業(yè)需求、相關(guān)利益分析、數(shù)據(jù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化等。

2. 相關(guān)數(shù)據(jù)理解

在項(xiàng)目進(jìn)行到數(shù)據(jù)階段之后，BA的首要任務(wù)在于通過(guò)進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)質(zhì)量需求來(lái)開展數(shù)據(jù)收集與選擇，并且做到形成初步的數(shù)據(jù)全局意識(shí)，以及能夠從一些數(shù)據(jù)集分支當(dāng)中發(fā)現(xiàn)隱藏信息。例如，我們需要什么樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否能夠獲得，這些數(shù)據(jù)有哪些重要特征。

3. 數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)備

這一階段的主要任務(wù)在于從多個(gè)渠道收集數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成、變換、歸約等一系列的預(yù)處理，從而為下一步做好基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)專家Borat曾經(jīng)調(diào)侃道：“在數(shù)據(jù)科學(xué)中，80%的時(shí)間用在了準(zhǔn)備數(shù)據(jù)上，20%的時(shí)間用在了抱怨準(zhǔn)備數(shù)據(jù)上。”干凈有條理的數(shù)據(jù)是整個(gè)項(xiàng)目成功最重要的一步，然而在實(shí)際操作過(guò)程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)都是不完整、不一致甚至雜亂無(wú)章的，這樣的數(shù)據(jù)幾乎無(wú)法達(dá)到進(jìn)入分析階段的要求，因而細(xì)致且完整的預(yù)處理顯得格外重要。

在建模方面，描述與預(yù)測(cè)方面的統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)都是必要的，具體應(yīng)用包括A/B測(cè)試、時(shí)間序列預(yù)測(cè)以及分類建模等，所運(yùn)用到的軟件包括R、SAS、SPSS、Google Analytics等；數(shù)據(jù)收集與處理方面，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及可視化處理都是BA的必備技能，相關(guān)軟件包括SQL、Excel、R、Python、Tableau等。

4. 分析與建模

將最終的數(shù)據(jù)需要根據(jù)具體的商業(yè)需求應(yīng)用于模型當(dāng)中，具體步驟包括確定建模方法、確定變量、選擇分析方法、運(yùn)行并測(cè)試模型。

5. 檢查與確認(rèn)

在模型應(yīng)用之前進(jìn)行最終的評(píng)估與審查，確保模型結(jié)果與商業(yè)問(wèn)題所探求的內(nèi)容一致。為此，BA應(yīng)當(dāng)做到對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行反復(fù)細(xì)致的檢查，并且能夠回答商業(yè)項(xiàng)目的問(wèn)題。

6. 報(bào)告與可視化

作為銜接商業(yè)與技術(shù)的橋梁，BA工作中非常重要的任務(wù)就是與各方溝通。在這一階段，能夠?qū)⒛Ｐ徒Y(jié)果與商業(yè)問(wèn)題相結(jié)合，通過(guò)講故事的方式將生硬枯燥的數(shù)字變成可行性強(qiáng)的方案。在一個(gè)項(xiàng)目周期結(jié)束之后，BA應(yīng)當(dāng)根據(jù)相應(yīng)的KPI指標(biāo)評(píng)估項(xiàng)目結(jié)果，并尋找存在問(wèn)題以及提出改進(jìn)建議。

通常，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師一般使用Microsoft Excel、Microsoft PowerPoint、Microsoft Access、SQL、Google Analytics和Tableau等軟件，具體需要使用的軟件和工具取決于職位和企業(yè)的要求。這些工具幫助分析師收集和分類數(shù)據(jù)、創(chuàng)建圖表、編寫文檔和可視化視圖等，不一定需要具備非常出色的編程或數(shù)據(jù)庫(kù)技能，但是如果你具備這些技能，就將是錦上添花。