1.2 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的7種技巧

在數(shù)據(jù)分析中，結(jié)構(gòu)化、公式化和業(yè)務(wù)化3種核心數(shù)據(jù)分析思維是框架性的指引，實際應(yīng)用中還是需要很多技巧的。下面列舉幾種常用的數(shù)據(jù)分析技巧，分別是象限法、多維法、假設(shè)法、指數(shù)法、二八法、對比法和漏斗法。

1.2.1 象限法：運用坐標的方式分析

通過對兩種維度的劃分，運用坐標的方式表達出想要的價值，由價值直接轉(zhuǎn)變?yōu)椴呗裕瑥亩M行一些落地的推動。象限法是一種策略驅(qū)動的思維，廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略分析、產(chǎn)品分析、市場分析、客戶管理、用戶管理和商品管理等。

RFM模型把客戶按最近一次消費（Recency）、消費頻率（Frequency）、消費金額（Monetary）3個維度分成8個象限，如圖1-5所示。

1.2.2 多維法：運用多維的方法呈現(xiàn)

多維法是指對分析對象從多個維度進行分析，這里一般是3個維度，每個維度有不同的數(shù)據(jù)分類，代表總數(shù)據(jù)的立方體就被分割成一個個小方塊，落在同一個小方塊的數(shù)據(jù)擁有同樣的屬性，這樣可以通過對比小方塊內(nèi)的數(shù)據(jù)進行分析。

圖1-6是某企業(yè)產(chǎn)品銷售額的數(shù)據(jù)立方體，雖然只有日期、地區(qū)和產(chǎn)品3個維度，但是根據(jù)這個立方體，已經(jīng)能夠解決很多管理者急需了解的問題，可以通過切片實現(xiàn)每類產(chǎn)品的銷售額、每個月每類產(chǎn)品的銷售額等操作。

1.2.3 假設(shè)法：運用假設(shè)推理的方式

在一些情況下，如進入新市場的銷量、商品提價后銷量的變化情況，可能沒有明細數(shù)據(jù)進行分析，就需要用到假設(shè)法。假設(shè)法就是假設(shè)一個變量或者比率成立，然后根據(jù)部分數(shù)據(jù)進行反推，這是一種啟發(fā)思維的技巧，一般過程是先假設(shè)后驗證再判斷出分析結(jié)果。

如果你是一名電商數(shù)據(jù)分析師，想將商品提價，分析一下銷售額會有怎樣的變化。解答思路：如果確定銷量會下降，那么會下降多少？這里就要假設(shè)商品流量情況、提價后轉(zhuǎn)化率的變化情況，然后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)匯總出銷量下降多少，從而得出銷售額的變化情況。

假設(shè)商品提價后銷量一定會下跌，那么銷量會下跌多少？

?首先假設(shè)流量不會有變化，流量和渠道營銷正相關(guān)，商品價格影響轉(zhuǎn)化率，那么現(xiàn)在確定轉(zhuǎn)化率的波動幅度。

?參照平時的轉(zhuǎn)化率（例如15%），預(yù)估提價后的轉(zhuǎn)化率變化，假設(shè)各類型用戶對價格敏感度不同，將用戶劃分為忠誠型、普通型、羊毛型等類型。

?不同類型用戶的數(shù)量不同，反應(yīng)也不同。憑借經(jīng)驗可以做出一般忠誠用戶轉(zhuǎn)化率較高，羊毛用戶幾乎不會發(fā)生轉(zhuǎn)化的假設(shè)。

1.2.4 指數(shù)法：整合與計算多個指標

指數(shù)法是把某個數(shù)據(jù)多個指標按一定的整合與計算轉(zhuǎn)化為同度量的一個值，這個度量值稱為指數(shù)。例如，在一場游戲競技比賽中要確定該場的最有價值團隊成員（MVP），則需要根據(jù)擊殺數(shù)、死亡數(shù)、助攻數(shù)等指標綜合計算出一個得分，得分高的為MVP。

指數(shù)法常用的有線性加權(quán)、反比例和對數(shù)3種：線性加權(quán)是把每個指標乘以一個系數(shù)后相加；反比例是用數(shù)學(xué)上的反比例函數(shù)y=k/x變化后再計算；對數(shù)是數(shù)學(xué)中所說的對數(shù)，一般以2或者10為底數(shù)。如何使用指數(shù)法，沒有統(tǒng)一標準，一般是根據(jù)經(jīng)驗實現(xiàn)，將無法利用的數(shù)據(jù)加工成可利用的。

1.2.5 二八法：運用帕累托法則分析

二八法又名帕累托法則（Pareto's principle），也叫巴萊特定律、關(guān)鍵少數(shù)法則（Vital FeRule）、不平衡原則等，被廣泛應(yīng)用于社會學(xué)及企業(yè)管理學(xué)等，是19世紀末20世紀初意大利經(jīng)濟學(xué)家帕累托發(fā)現(xiàn)的。他認為，在任何一組東西中，最重要的只占其中一小部分，約20%，其余80%盡管是多數(shù)，卻是次要的。

例如，在個人財富上可以說世界上20%的人掌握80%的財富。而在數(shù)據(jù)分析中，則可以理解為20%的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了80%的效果，需要圍繞這20%的數(shù)據(jù)進行挖掘。二八法是抓重點分析，適用于任何行業(yè)，找到重點，發(fā)現(xiàn)其特征，然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉(zhuǎn)化，提高效果。

1.2.6 對比法：運用對比法對比分析

對比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較，常見的是用于在時間維度上的同比和環(huán)比、定基比，與競爭對手的對比、類別之間的對比、特征和屬性對比等。對比法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律，使用非常頻繁，常常與前面的技巧結(jié)合使用。

對比分析基于相同數(shù)據(jù)標準由其他影響因素所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)差異，目的在于找出差異后進一步挖掘差異背后的原因，從而找到優(yōu)化的方法。

對比分析法的維度可以分為同比、環(huán)比、定基比。

?同比：例如，去年6月與今年6月的對比，同比一般被看作是基于相同數(shù)據(jù)維度的時間同期對比，也可以看作基于時間維度的影響因素對比。例如相同的營銷活動在不同的渠道投放所帶來的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，也可以看作是同比。

?環(huán)比：例如6月份與5月份數(shù)據(jù)的對比，這是從時間維度的對比，也可以以周期性維度對比，例如第一階段推廣投放了20個渠道，第二階段推廣投放了25個渠道，那么第二階段與第一階段的推廣環(huán)比上漲還是下降，進而找出變化的原因。

?定基比：針對一個基準數(shù)據(jù)的對比，例如在各個推廣渠道中，渠道B與渠道A相比，渠道C與渠道A相比，而兩者的比值是渠道B與渠道C的定基比。

1.2.7 漏斗法：挖掘有價值的新用戶

漏斗法即使用漏斗圖對用戶進行轉(zhuǎn)化率分析，有點像倒金字塔，是一個流程化思考方式，常用于新用戶的開發(fā)、購物轉(zhuǎn)化率這些有變化和一定流程的分析中。不過，單一的漏斗分析是沒有用的，不能得出什么結(jié)果，要與其他相結(jié)合，如與歷史數(shù)據(jù)的對比等。

漏斗分析是一套流程式數(shù)據(jù)分析，能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析模型。漏斗分析模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站用戶行為分析和App用戶行為分析的流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營與數(shù)據(jù)分析的工作中。

漏斗分析對用戶行為分析來說是不可或缺的，最常用的指標是轉(zhuǎn)化率和流失率。例如，有100人訪問某電商網(wǎng)站，有30人單擊注冊，有10人注冊成功。這個過程共有3步：第一步到第二步的轉(zhuǎn)化率為30%，流失率為70%；第二步到第三步轉(zhuǎn)化率為33%，流失率67%；整個過程的轉(zhuǎn)化率為10%，流失率為90%。