前言

作為一名商業數據分析師，應該如何成長、學習哪些技能？筆者的回答是，除了數據分析技能的學習之外，你要比產品經理更懂產品，比業務人員更懂業務，甚至還需要對整個行業有一定的思考。如果你做到了，那么你可能會成為一個非常搶手的數據分析師或者數據專家了。

目前，大數據時代正在變革著我們的生活、工作和思維，如何讓大數據更有意義、使之更貼近于大多數人呢？最重要的手段之一就是數據可視化。數據可視化是關于數據視覺表現形式的技術，這種數據的視覺表現形式被定義為：一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。

截至2019年3月，Tableau Desktop的最新版本是2019.1，該版本的功能有較大幅度的提升，新功能包括Ask Data、Tableau Mobile應用、導出到PowerPoint等，大大提高了Tableau的數據處理能力和分析能力。本書正是基于Tableau 2019.1編寫的，全面而詳細地介紹Tableau Desktop在商業數據分析過程中的主要應用。

本書內容

第1章介紹商業數據分析的思維（結構化、公式化、業務化），商業數據分析的7種技巧（象限法、多維法、假設法、指數法、二八法、對比法、漏斗法）以及商業數據分析的典型方法（推薦引擎、購物籃分析、情感分析、生命價值預測和留存分析等方法）和商業數據分析步驟與階段、商業數據分析師的必備技能等內容。

第2章介紹商業數據分析的常用模型，包括KANO分析模型、5W2H分析模型、戰略鐘分析模型、RFM客戶價值模型、用戶行為分析模型、關聯分析模型、魚骨圖分析模型和營銷漏斗模型等。

第3章介紹Tableau Desktop概況、數據類型、文件類型、運算符及其優先級，以及Tableau系列包含的7種工具（Tableau Desktop、Tableau Prep、Tableau Online、Tableau Server、Tableau Public、Tableau Mobile、Tableau Reader）。

第4章介紹Tableau連接到文件（包括Microsoft Excel、Microsoft Access、文本文件、JSON文件、PDF文件、空間文件、統計文件），連接到數據庫（Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle、Amazon Redshift），如何連接到MongoDB數據庫及具體步驟。

第5章介紹Tableau的基本操作，包括維度和度量及其轉換，連續和離散及其轉換，工作區的操作、工作表的基本操作、創建“上下文篩選器”等內容。

第6章介紹一些Tableau常用的高級操作，如表計算、創建字段、創建參數、聚合計算、缺失值的處理等，使用的數據源是“門店銷售數據.xls”。

第7章通過實例詳細介紹如何使用Tableau生成一些可視化視圖，如餅形圖、折線圖、散點圖、甘特圖、漏斗圖、環形圖等，使用的數據源是“超市運營數據.xls”。

第8章介紹如何使用Tableau創建地圖，包括設置角色、添加字段信息、設置地圖選項、創建分布圖和自定義地圖等內容，使用的數據源是“網站流量數據.xlsx”。

第9章詳細介紹創建高效儀表板的基本原則、如何創建美觀的儀表板、如何進一步完善與改進儀表板等內容，并通過實際案例介紹如何創建高效的儀表板。

第10章介紹如何使用Tableau創建故事及注意事項，通過設置標題、頁面、格式等完善故事使其更加生動，使用的數據源是“話務中心運營數據.xlsx”。

第11章介紹Hadoop分布式計算框架的特點，Tableau如何連接Cloudera Hive、MapR Hive、Hortonworks Hive等Hadoop集群及注意事項。

第12章介紹Apache Spark計算框架的特點，以及Tableau如何使用SparkSQL途徑連接Apache Spark及其注意事項。

第13章介紹通過技術手段可以改進可視化、依據Hadoop集群存儲文件的特點提升數據抽取效率以及大數據引擎的優化方法等。

第14章介紹基于Tabpy的運行環境，包括Tabpy Server和Tabpy client，并且使用實際案例探討如何使用Python 3.6，將機器學習結果集成到Tableau的視圖中。

第15章介紹基于R語言的Rserve運行環境，并且使用實際案例將R語言的機器學習結果集成到Tableau的視圖中。

第16章詳細介紹如何使用Tableau Prep對數據源進行清洗，包括添加步驟、添加聚合、添加行列轉置、添加關聯、添加并集、添加輸出6個步驟。

第17章介紹Tableau Online，包括如何注冊試用，如何導入已有數據源、快速搜索內容和設置賬戶，如何設置用戶的角色、添加用戶和創建所在的組等。

第18章介紹Tableau Server，包括如何下載和安裝及其注意事項，如何配置各選項及注意事項等，以及在Linux環境下如何安裝和配置。

本書特色

（1）由經驗豐富的數據分析師編寫

本書是一本專注于Tableau商業數據分析的專著，由從業十余年的一線數據分析師編撰，專業性毋庸置疑。

（2）從易到難，循序漸進

本書從Tableau簡介、連接數據源、基本操作、高級操作到Tableau Online和Tableau Server等，逐步深入，從易到難，適合各個層次的讀者閱讀。

（3）內容豐富，涵蓋面廣

本書除介紹Tableau Desktop軟件的使用，還使用大量篇幅介紹Tableau連接Hadoop集群、Tableau連接Apache Spark，使用Python和R將機器學習結果集成Tableau視圖，數據源的清洗，以及Tableau Online和Tableau Server等內容。

（4）商業案例演練，提升實戰技能

本書在介紹功能的同時，基本都是結合案例進行演練，所使用的數據源具有典型的商業特征，使讀者在實戰場景中掌握Tableau的應用、提升實用技能。

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如果有問題、建議或者疑問，請聯系booksaga@126.com，郵件主題為“精通Tableau商業數據分析與可視化”。

本書讀者對象

剛剛入職數據分析崗位的從業者。

互聯網、銀行證券、咨詢審計、能源等行業數據分析用戶以及媒體、網站等數據可視化用戶。

培訓機構及大中專院校的學生。

限于編者水平，書中難免存在不妥之處，歡迎廣大讀者批評指正。

編者

2019年10月