本書共10章，內容從邏輯上可以分為四部分。第一部分為第1～3章。第1章以非數字原生企業在數字化轉型時面臨的挑戰為引導，闡述了數據驅動的企業數字化轉型理念，介紹了華為公司的數據治理框架；第2章從企業政策和架構協同的角度，介紹了企業級的數據綜合治理體系，理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關系，明確了數據管理的責任主體在業務；第3章以數據特性的差異為維度，詳細闡述了不同類型數據的不同管理方式，明確了結構化數據、非結構化數據、外部數據、元數據的核心管理要點。第二部分為第4～6章，介紹了數據治理工作中的三項重點建設任務：信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件，給出了建設原則和核心要素，并引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向；第5章提出了數據底座建設的整體框架，分別介紹了數據湖和數據主題聯接兩個層次的建設實踐；第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的，提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。第三部分為第7～9章，介紹了數據治理的三項關鍵能力：數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標，介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力；第8章基于PDCA框架，介紹了對企業業務數據異常的全面監控，從而助力數據質量綜合水平的提升；第9章介紹如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架，如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。第四部分為第10章。基于對“機器認知世界”的理解，我們提出了對數據治理未來的思考，暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來，讓我們共同努力，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。