序一

第三次工業革命帶來了機器的進步，但卻不能解決一個行業或者一家企業的運營問題，運營效率低下帶來的運營成本居高不下，已經成為一個時代性的難題。隨著第四次工業革命的來臨，數字化生產已經成為普遍的商業模式，其本質是以數據為處理對象，以ICT平臺為生產工具，以軟件為載體，以服務為目的的生產過程。數字技術和數字平臺能夠從根本上解決這個時代性的問題，使企業有可能在產品、體驗和成本三要素上同時做到最優。

全球各行各業都在積極探索和開展數字化建設，期望通過數字化技術來支撐業務的長期、持續增長。華為作為一家擁有30多年歷史、全球領先的ICT基礎設施和智能終端供應企業，同樣有著數字化轉型的強烈愿望。

華為為什么要進行數字化轉型？

華為是一家業務范圍涵蓋研發、營銷、制造、供應、采購、服務等領域的非數字原生企業，在信息化時代初期建立了很多相對獨立的IT系統，典型的特點是形成了“一類業務、一個IT系統、一個數據庫”的封閉式IT架構。其帶來的直接問題就是“數據孤島”：IT系統中的數據語言不統一，不同IT系統之間的數據不貫通，同樣的數據需要在不同IT系統中重復錄入，甚至不同IT系統中的同一個數據不一致等。這些問題限制了運營效率的提升和效益的改進，華為迫切需要數字化轉型來改變這種狀況。

華為規劃的數字世界是什么樣子的？

其內容無外乎就是業務對象、業務過程和業務規則的數字化，華為希望構建一個實現感知、聯接和智能的數據平臺。感知是物理世界與數字世界之間形成完整且有效的映射，聯接是把各種離散的數據相互聯系成有機整體，智能是在這個基礎上加入一些大數據和高級模型算法。

華為如何進行數字化轉型？

首先，要抓住數據治理這個“牛鼻子”。華為的IT系統和數據有太多的歷史包袱，要進行數據治理并不容易，到今天為止，我們所做的也只能說“剛剛及格”。我們想要在構建新的數據平臺時不對原有的信息系統進行顛覆性改造。因此我們一方面通過感知能力實現業務數據的自動采集，另一方面通過一些技術手段，把現有的各個相對獨立的數據庫中的數據按一定的標準進行匯聚和聯接。這就帶來了“數據湖”的全新體驗，先初步解決“數據孤島”的問題，然后再來進行深入的數據治理。

數字化轉型是當前各個行業的各個企業最關心的話題，是一次大的機遇，也是一次大的挑戰?，F在業界的數字化轉型過多地強調了技術的動因，而我認為數字化轉型應該首先強調業務價值。根據Paul Romer的《內生經濟理論》，我們在做數字化轉型時要反復問自己：

第一，數字化轉型到底要解決客戶的什么問題？用戶到底需要什么？用戶和客戶關心的問題在哪？

第二，業務戰略到底要解決業務的什么問題？

第三，變革是否有一個好的規劃和持續的架構？

數字化轉型是一個持續優化的過程，只有起點，沒有終點。

本書是華為視角的數據治理總結，其中的內容都是華為在數字化轉型實踐中的經驗和教訓。數據治理是一件很專業的事情，我們希望本書能給同行提供借鑒、帶來啟發，也能促成業界與我們的深入探討和研究，共同推進企業的數字化轉型。

陶景文
華為董事、質量與流程IT總裁、CIO