2.3.2　建立公司層面的數據管理組織

華為數據管理組織如圖2-5所示。為支撐公司實施數據治理，華為在企業范圍內建立了一個公司級數據管理部，代表公司制定數據管理相關的政策、流程、方法和支撐系統，制定公司數據管理的戰略規劃和年度計劃并監控落實。建立并維護企業信息架構，監控數據質量，披露重大數據問題，建立專業任職資格管理體系，提升企業數據管理能力，推動企業數據文化的建立和傳播。

為落實公司制定的數據管理目標，在各業務領域要建立實體化的數據管理專業組織，實線向GPO（各業務領域的全球流程Owner，通常是業務領域的最高主管）匯報，承接并落實GPO的數據管理責任；虛線向公司數據管理部匯報，遵從公司統一的數據管理政策、流程和規則要求。

華為虛實結合的數據組織設置，是確保數據工作能充分融入業務，同時能夠在應用系統中有效落地的關鍵。

數據管理組織中各個組織的職責和分工如下所示。

1）體系建設者

第一條：負責數據管理的戰略、規劃、政策、規則的制定。

第二條：負責數據管理體系建設。

第三條：數據架構及核心數據資產管理。

第四條：確保公司數據質量水平。

2）能力中心

第一條：構建數據管理的方法、工具、平臺。

第二條：負責專業能力的開發和建設，包括數據架構、數據分析、信息管理、數據質量管理。

3）業務的數據伙伴

第一條：面向業務，提供數據解決方案，解決業務數據痛點。

第二條：支撐業務數據需求。

第三條：向業務提供標準化的主數據或基礎數據服務。

4）文化倡導者

第一條：在公司范圍建設追求卓越、“誰創建（錄入）數據，誰對數據質量負責”的文化。

第二條：用數據支撐業務決策的文化。

同時，在數據工作的不同階段，分場景組建了不同的虛擬數據團隊，如信息架構建設工作組、數據質量執行組、元數據工作組等，以保障跨領域數據工作的有序開展。

當面對數字化轉型這一時代挑戰時，華為建立的一整套數據治理體系，使得華為公司擁有從容面對的底氣。2017年華為啟動數字化轉型后，也極大提升了華為的數據治理能力，在實踐中形成了數據全生命周期的治理規范與方案，如圖2-6所示。