前言

隨著數字化轉型的深入開展，數據成為新的生產要素。對于非數字原生企業，數據治理的重要性越來越突出。如何有效地開展數據治理工作、提升數據質量、打破數據孤島、充分發揮數據的業務價值，成了業界的熱門話題。本書基于華為數據治理的歷程，介紹了華為數據工作的愿景、整體思路框架，闡述了企業級數據綜合治理體系和方法論，回顧了華為數據底座的建設過程，總結了華為數據治理和數字化轉型的經驗。

華為公司作為典型的非數字原生企業，發展初期基本是以物理世界為中心構建的，缺乏以軟件和數字平臺為核心的數字世界架構，在數字化轉型過程中，面臨著巨大挑戰。華為從小到大、從弱到強幾十年不斷發展的歷程中，伴隨著一次次重大業務變革、信息化建設和數字化轉型。本書理論結合實踐，通過對華為公司數據治理體系和數據底座建設方法與實踐的介紹，講述了數據工作如何支撐業務變革，如何驅動數字化轉型，總結了華為數據工作的發展歷程、經驗和對未來的思考。書中所述的方法、規范、解決方案都經過華為內部的充分實踐，相信對企業數字化轉型的領導者、設計者、實施者和參與數據治理的同行，會有一定的啟發和借鑒意義。

內容簡介

本書共10章，內容從邏輯上可以分為四部分。

第一部分為第1～3章。第1章以非數字原生企業在數字化轉型時面臨的挑戰為引導，闡述了數據驅動的企業數字化轉型理念，介紹了華為公司的數據治理框架；第2章從企業政策和架構協同的角度，介紹了企業級的數據綜合治理體系，理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關系，明確了數據管理的責任主體在業務；第3章以數據特性的差異為維度，詳細闡述了不同類型數據的不同管理方式，明確了結構化數據、非結構化數據、外部數據、元數據的核心管理要點。

第二部分為第4～6章，介紹了數據治理工作中的三項重點建設任務：信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件，給出了建設原則和核心要素，并引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向；第5章提出了數據底座建設的整體框架，分別介紹了數據湖和數據主題聯接兩個層次的建設實踐；第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的，提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。

第三部分為第7～9章，介紹了數據治理的三項關鍵能力：數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標，介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力；第8章基于PDCA框架，介紹了對企業業務數據異常的全面監控，從而助力數據質量綜合水平的提升；第9章介紹如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架，如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。

第四部分為第10章。基于對“機器認知世界”的理解，我們提出了對數據治理未來的思考，暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來，讓我們共同努力，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

讀者對象

·企業管理者：CEO，CIO，CDO，數字化轉型項目的領導者、設計者和實施者。

·數據從業人員：數據架構師、數據工程師、數據質量工程師、數據產品經理、數據分析師。

·IT從業人員：應用架構師、數據庫專家、業務架構師。

致謝

本書主要作者有馬運（Yun Ma）、杜浩、王強、陳實和周劍鋒。參與寫作的還有公司數據管理部的專家韋冬、廖華赟、趙子文、傅琨等。各位作者在數據領域耕耘和堅持多年。

本書的寫作目的來自內外兩方面：首先，公司內部希望我們對數據工作進行系統的梳理總結，積累企業數字化轉型的經驗；其次，華為云和華為中國地區部也希望我們能夠寫本書，以便和客戶分享華為數據治理的實踐，輸出數據驅動企業數字化轉型的理念和方法。在此感謝陶景文、熊康、鄧濤、洪方明、韓曉、蘇立清等領導的建議、支持和指導。

本書的內容來自華為數據體系多年的工作實踐，特別是最近幾年在數字化轉型方面的探索。公司數據治理的實踐經驗是在公司變革體系、質量運營體系、流程體系、IT和數據體系等各部門的共同努力下取得的。感謝郝健康、張印臣兩位領導對數據體系建設的貢獻！感謝數據體系的全體同人！感謝所有支持數據工作的同事！

感謝華為云殷宏、祝向黨，華為大學陳小宇、蔣文俏以及胡小敏等人從讀者視角對本書進行審視，并在編寫過程中給予了我們很大的幫助。

數字化轉型波瀾壯闊，華為數據治理也歷經十多年沉淀，成果豐富，本書呈現出來的內容實屬掛一漏萬，加上編寫時間倉促，書中難免會出現一些失誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。

華為公司數據管理部

隨著通信與數字技術的發展，網絡化和數字化給人類帶來更多的精彩和無限的可能，推動我們進入全聯接的信息時代和大數據時代。因此，如何響應這個時代的變化是當前所有企業都需要考慮的問題。

在這樣的時代背景下，數字化轉型正在改變許多企業和行業的運作模式，無論是數字原生企業，還是非數字原生企業，都在積極探索數字化轉型。社會經濟大環境的變化、行業趨勢的變化、競爭對手的壓力、公司的戰略優化、自身經營的改善等是企業數字化轉型最主要的驅動力。

IDC（國際數據公司）預測，鑒于競爭對手和產業都在進行數字化轉型，如果企業不能快速實現數字化轉型，到2022年，它們逾三分之二的目標市場會消失。過去幾年里，IT廠商和傳統企業始終專注于數字化轉型，它們利用第三平臺技術（云計算、移動、大數據/分析、社交）重組企業架構，而物聯網（IoT）、人工智能（AI）和增強與虛擬現實（AR/VR）等創新加速器更進一步推動了這一進程。隨著數字覆蓋面的擴大、智能技術的廣泛普及、應用程序與服務開發的爆發式增長，企業不斷釋放出“倍增創新”能力，數字化轉型已步入第二階段。在這個技術與商業日新月異的環境中，企業競相加強自己的數字化創新能力，以便在快速數字化的全球經濟中提升競爭力，實現繁榮發展。

企業要想在這樣的數字時代生存下來，要么是數字原生企業，要么數字化轉型成功，成為重生后的數字企業。