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重新定義管理
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還沒聽說過合弄制?你一定會聽說的。終于,迎來了一本合弄制創建者的著作,講解了這一公司經營方式的革命性新系統及其實施方法。的商界,情況瞬息萬變。但在絕大多數組織中,具有資格響應變化的人們卻幾乎都沒有權力去做出改變。相反,他們不得不遵守那些由領導們設立的亙古不變的戰略,而且這些領導們仍然相信“預測和”才是有效管理的關鍵。合弄制向你展示了怎樣讓組織中工作的每一個人都成為一名領導,并大限度地實現敏捷和靈活。這個系統讓組織能夠一天天地自我進化,從而適應不斷變化的市場。覺得這聽起來挺混亂的?其實恰好相反。合弄制是一個高度自我組織的系統,根據人們所承擔的工作(他們的角色),而非所擁有的頭銜(他們的職位)來賦予人們決策的權力。其結果是溝通有效會議高效少一些官僚作風,少一些障礙職權規定清清楚楚首席執行官能夠英雄般地預見和解決所有問題的時代即使真的存在過,也已成為過去。世界上靈活、受目標驅動以及具備前瞻思維的公司都在采用合弄制。《重新定義管理》中,布賴恩·羅伯遜向你揭示了傳統商業的問題——同時也授予你許多種工具。使用這些工具,便能重啟你的組織,并奇跡般地改善你的工作以及完成工作的方式。

(美)布賴恩·羅伯遜 ·企業家 ·11萬字

產業互聯網時代:新技術如何賦能企業數字化轉型
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產業互聯網不是一朵浪花,而是一個時代的洪流。新冠肺炎疫情的陰霾還沒有消散,世界仍處于脆弱狀態,數字新大陸卻早已風云變幻。AI、區塊鏈、云計算、大數據正大規模崛起,吹響了數字經濟戰爭的號角。如何才能成為這場戰爭的贏家?在本書中,作者顏艷春提出產業共同體將代替傳統電商經濟體,成為主導21世紀新經濟的力量,它們將團結一切可以團結的世界產業力量,從戰略利益共同體一起邁向共生、互贏的命運共同體。單打獨斗的舊經濟將紛紛瓦解,以“利他”為靈魂的產業共同體模式將加速整編和復興正在失去優勢和地盤的舊經濟體。本書打開了一扇新的數字化轉型法門,作者結合Shopify、7-Eleven、貝殼找房、興盛優選等不同行業的全球最佳實踐,創造性地提出了產業互聯網時代的三維價值羅盤、消費宇宙膨脹模型、數字移民共和國和產業路由器平臺等全新的商業模型及其落地方法。每個行業的產業鏈上游、中游和下游可以自覺團結起來,通過流量路由器、交易路由器、交付(或履約)路由器和金融路由器等完成供需雙方的實時連接和智能配對,共建產業大壩和價值洼地,打造共享、共生和共贏的產業共同體。『橫掃產業互聯網時代的全新商業模式,成就巨頭轉型,獨角獸崛起!未來十年,一切皆可重來!』

顏艷春 ·企業家 ·10.9萬字

華為從不浪費經驗:讓知識資產變現為可持續競爭力
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一個企業最大的浪費就是經驗的浪費。很多企業家都明白,學習和成長是企業持續發展的關鍵。然而,他們往往傾向于從外部尋找標桿,通過高昂的培訓和咨詢費來獲取先進的管理理念和技術。向外學習固然重要,但企業不能僅僅依靠“外取”來發展。外部經驗轉化為每個企業可使用的方法需要投入漫長的時間、人力和物力,高昂的成本對于一些中小企業來說基本不可能實現。華為能夠花10年時間,耗費40億元,引入IBM顧問啟動研發流程變革,這當然是一種非常有效的學習方法。然而,不是每個企業都有華為的能力和預算,更不是每個企業都和華為有相同的業務模式。在學習華為的主題之下,我們也需要找對學習方法。當大家執著于照搬華為“外取式”的變革方法時,本書作者則從“內萃”角度提出了“華為賦能法”。作者認為實踐和實踐基礎之上的總結復盤比從外部學習更為重要,卻時常被忽略,這就相當于企業內部的實踐案例,更容易復制和落地。善于利用這樣的案例不僅更具針對性,而且幾乎是零成本的。企業不僅生產產品和服務,還生產知識和人才。華為作為案例學習和實踐的先行者,其全方位的實踐經驗和特色值得深入探討和學習。

龐濤 ·企業家 ·10.6萬字

華為數據之道
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本書共10章,內容從邏輯上可以分為四部分。第一部分為第1~3章。第1章以非數字原生企業在數字化轉型時面臨的挑戰為引導,闡述了數據驅動的企業數字化轉型理念,介紹了華為公司的數據治理框架;第2章從企業政策和架構協同的角度,介紹了企業級的數據綜合治理體系,理順了數據與變革、運營、IT之間的協同關系,明確了數據管理的責任主體在業務;第3章以數據特性的差異為維度,詳細闡述了不同類型數據的不同管理方式,明確了結構化數據、非結構化數據、外部數據、元數據的核心管理要點。第二部分為第4~6章,介紹了數據治理工作中的三項重點建設任務:信息架構、數據底座、數據服務。第4章介紹了信息架構的四個組件,給出了建設原則和核心要素,并引出了業務對象、過程、規則三項數字化的建設方向;第5章提出了數據底座建設的整體框架,分別介紹了數據湖和數據主題聯接兩個層次的建設實踐;第6章以自助、高效、復用為數據服務的目的,提出了對數據進行搜索、加工和分析的消費過程管理方案。第三部分為第7~9章,介紹了數據治理的三項關鍵能力:數據的全量感知、綜合質量提升、可控共享。第7章以數字孿生的全量、無接觸感知為目標,介紹了數據的硬感知和軟感知兩類能力;第8章基于PDCA框架,介紹了對企業業務數據異常的全面監控,從而助力數據質量綜合水平的提升;第9章介紹如何構建以元數據為基礎的數據安全隱私保護框架,如何建立動靜結合的數據保護與授權管理方案。第四部分為第10章。基于對“機器認知世界”的理解,我們提出了對數據治理未來的思考,暢想了AI治理、數據主權和數據生態建設。未來已來,讓我們共同努力,把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。

華為公司數據管理部 ·企業家 ·10.5萬字

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