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大數據交通:從認知升級到應用實例
最新章節:
11.4 大數據交通產業政策導向
本書定位為大數據交通科學普及讀本。本書對大數據交通進行了直觀的場景式描述,從全球視野介紹了大數據交通在各國的發展,包括戰略、現狀、行動、優勢等,再將相關概念和技術基礎講清楚,從創新角度補充說明大數據交通創新的前景廣闊。至此,讀者可對大數據交通有基本認知。本書在闡述基本認知之后,再從實踐角度考慮如何進行應用,首先是大數據的來源,分析了互聯網企業入口之爭的目的,介紹了大數據交通平臺的應用,并就大數據在具體領域的應用,包括物流、公共交通、交通事故方面是如何解決痛點問題、應用案例、商業模式、運行經驗等進行闡述,并介紹了不同層級的交通平臺,比如縣級的、三四線城市級的。不同崗位的交通從業人員都有自己能夠參考的內容,可供啟迪思維的案例。
目錄(81章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 序一
- 序二
- 前言
- 認知篇 讀懂大數據
- 第1章 什么是大數據交通
- 1.1 大數據交通與互聯網+
- 1.2 大數據交通與智能交通
- 1.3 大數據交通與云計算
- 1.4 大數據交通與人工智能
- 第2章 大數據交通:與生活 越來越近
- 2.1 大數據交通的自助出行
- 2.2 大數據交通的高鐵出行
- 2.3 大數據交通的公路出行
- 2.4 大數據交通的民航出行
- 2.5 大數據交通的貨運出行
- 第3章 各國的大數據交通戰略藍圖
- 3.1 大數據交通在美國
- 3.2 大數據交通在歐洲
- 3.3 大數據交通在日本
- 3.4 大數據交通在中國
- 第4章 大數據交通:八大交通 模式創新實例
- 4.1 大數據交通的特征1:共享經濟
- 4.2 大數據交通的特征2:資源充分利用
- 4.3 大數據交通的特征3:精準需求
- 4.4 大數據交通的特征4:實時掌控
- 4.5 大數據交通的特征5:高效便捷
- 4.6 大數據交通的特征6:智能化
- 實踐篇 交通大數據實用落地
- 第5章 大數據交通的入口
- 5.1 一卡通
- 5.2 GPS與北斗系統
- 5.3 車聯網(Internet of Vehicles)
- 5.4 路網監控
- 5.5 電子導航地圖
- 5.6 ETC
- 第6章 大數據交通的平臺
- 6.1 高速公路管理平臺
- 6.2 事故檢測平臺
- 6.3 客流檢測平臺
- 6.4 交通執法平臺
- 6.5 物流信息平臺
- 6.6 應急指揮平臺
- 第7章 大數據交通與物流
- 7.1 大數據交通與運輸組織
- 7.2 大數據交通與農村物流
- 7.3 大數據交通與城市配送
- 7.4 大數據交通與快遞物流
- 7.5 大數據交通與冷鏈物流
- 7.6 大數據交通與多式聯運
- 7.7 大數據交通與跨境物流
- 7.8 大數據交通與航空物流
- 7.9 大數據交通與無車承運
- 7.10 大數據交通與物流成本
- 第8章 大數據交通與交通規劃
- 8.1 大數據交通與路線規劃
- 8.2 大數據交通與網線規劃
- 8.3 大數據交通與道路規劃
- 8.4 大數據交通與場站規劃
- 8.5 大數據交通與樞紐規劃
- 8.6 大數據交通與運力規劃
- 8.7 大數據交通與應急規劃
- 第9章 大數據交通與重大活動
- 9.1 大數據交通與北京奧運會
- 9.2 大數據交通與上海世博會
- 9.3 大數據交通與杭州G20峰會
- 9.4 大數據交通與“一帶一路”國際合作高峰論壇
- 第10章 大數據交通與交通管理
- 10.1 大數據交通的狀態診斷
- 10.2 大數據交通的信息分析
- 10.3 大數據交通的技術變革
- 10.4 大數據交通的組織模式
- 10.5 大數據交通的管理模式
- 10.6 大數據交通的信用模式
- 第11章 大數據交通的未來發展
- 11.1 大數據交通產業個性服務
- 11.2 大數據交通產業擴張趨勢
- 11.3 大數據交通產業投資融資
- 11.4 大數據交通產業政策導向 更新時間:2019-11-29 18:59:52
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