1.3 大數據交通與云計算

我們都知道，大數據在應用層面上具有集成優(yōu)勢和組合效率。不管是哪個領域的信息資源，在大數據技術的支撐下，都能改變其信息分散、信息內容單一、雜亂無章、孤立等狀況。

不過，海量的數據要進行儲存、分析和共享，就必須具備強大的平臺，云計算技術正提供了這樣的可能性。云計算技術能夠對大量數據進行快速計算，從而使用戶能便利地使用數據，它甚至可以讓用戶體驗每秒10萬億次的運算能力。擁有這么強大的計算能力，云計算甚至可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。接入云計算平臺的用戶能夠通過電腦、手機等終端，按自己的需求進行運算。

對交通領域來說，大數據和云計算技術能夠幫助其建立綜合性的立體的交通信息體系，交通體系中的任何一個節(jié)點都可以高效地進行信息計算和數據調用，整個交通的參與者都會被納入系統(tǒng)當中，發(fā)揮出交通的整體性功能。比如在進行基礎設施建設、交通信息發(fā)布、交通企業(yè)增值服務、交通指揮等時，大數據和云計算都能夠提供決策及仿真模擬且十分高效。

此外，云計算技術具備的通用性、高可拓展性、按需服務、極其廉價的特點，更是大數據交通發(fā)展的必然需求。大數據交通在建設過程中，有了云計算的支撐，發(fā)展速度和質量將更快、更高。

【案例】 貴州省大數據交通實踐探索

貴州省作為我國大數據建設基地，其在大數據交通和云計算方面的探索也走在了前列，從中，我們也能看到云計算在大數據交通發(fā)展中的巨大價值。

當大數據、云計算、互聯(lián)網+成為網絡熱詞的時候，貴州交警建成了全國最大的政務私有云平臺。2016年貴州高速公路上較大交通事故高發(fā)、頻發(fā)，而2017年全省5000公里高速公路事故次數同比減少11起，死亡同比減少47人，創(chuàng)下了貴州高速公路開通以來事故預防最好的紀錄。2016年，貴州農村道路交通安全監(jiān)管工作還被有機制無落實、有機構無人員、有措施無手段、有責任無追究的難題所困擾。2017年，貴州交警已經打造了省、市、縣、鄉(xiāng)、村、組六個層級強化農村道路交通安全箭桿的數據鐵籠和安全監(jiān)管云平臺。

所有的變化都來自于貴州交警云的建設，以及云計算平臺建成后“從云往端”各個層面對于智能交通的支撐。依靠大數據和云計算技術，借由現代的治理理念和現代的信息技術，貴州互聯(lián)網+道路交通管理模式正在逐步形成。

云服務不是萬能的，如果沒有業(yè)務應用的標準建設，如果沒有縝密的數據框架設計，僅僅把雜亂、混沌的數據匯總后放到云平臺上，同樣會形成危險的數據服務。

貴州交警的具體做法是根據公安部、公安云計算建設中心的指導意見，公安云平臺的功能性要求，以貴州公安信息化建設存在的問題為導向，以貴州交警主體業(yè)務為主，與公安部交通管理科研所建立了戰(zhàn)略合作，吸取了成熟的阿里云計算技術，采用華為的硬件，租用中國電信的機房和設備，按照業(yè)務應用+數據框架的順序，搭建了由618臺服務器，46臺網絡交換機，擁有12個PB存儲能力。這個云平臺兼容了各種傳統(tǒng)的數據類型，以廉價的X6服務器作為視頻、圖片存儲單元，可存儲75億張高清圖片，具備1萬個核的運算能力，每秒能夠處理2萬張圖片，還可提供分布式數據庫、大數據在線運算和離線運算各類云服務，破解了制約貴州交警信息化建設的存不下、跑不動、用不好、不共享的四大難題。

在搭建云計算平臺后，貴州交警的實踐應用可以用兩句話來概括：一是以大數據資源池實現跨界共融、數據共享。云平臺搭建實現了大數據資源池化，為開展信息資源服務提供了數據基礎，為跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門、跨警種信息資源共享和大數據運用提供了堅實的服務保障。對內共享公安信息資源，為立體化治安防控體系建設夯實了基礎。對外與社會各界共享信息資源，來自各行業(yè)、各部門條數據在大數據資源池中解構、交叉、融合，經過會聚、清洗、整理形成了規(guī)范的數據資源目錄，聚合成海量數據，并逐步形成了良好的大數據生態(tài)圈。二是以云平臺為支撐實現責任共擔、安全共治。針對重點車輛、高速公路和農村道路這三個板塊的管理難點，以云計算、云平臺為支撐，開發(fā)了三大監(jiān)管云平臺，破解了管理的難題，針對“兩車一危”重點車輛和重點管理手段缺失的難題，搭建了貴州省道路交通安全綜合監(jiān)管云平臺，依托各種關系型數據庫等云計算技術，實現對車輛動態(tài)違法行為的精準預警和動態(tài)干預。

平臺上線至今，全省各級監(jiān)管部門登錄使用該平臺18.9萬次，企業(yè)用戶登錄使用該平臺57萬次，交警、交通、安監(jiān)、企業(yè)四方實現了信息實時共享，解決了安全監(jiān)管信息不對稱的問題，理清了各部門安全監(jiān)管的責任和企業(yè)自身管理的責任。

結合重點駕駛員征信系統(tǒng)，對全省600余萬駕駛員進行核查，實現了對重點駕駛人的精準管控，起到了前所未有的管理效果。交警可以公示重點駕駛人終身禁駕等相關數據，破解了依靠傳統(tǒng)警務運行機制無法實現管理效果的難題。

智能綜合監(jiān)管云平臺，依托關聯(lián)數據庫運轉，采用視頻圖像大數據分析技術對重點車輛進行布控采集，對兩站超速等重點違法行為實行了精確預警、實施違法數據信息四類推送，動態(tài)干預五步消除。2017年前三季度推送車輛違法信息34萬余次，采取路網發(fā)現前端采集、動態(tài)跟蹤、安全誘導、站點處罰5個步驟，利用執(zhí)法站和服務區(qū)現場查處交通違法行為37.4萬起。

針對農村道路占線長而管理力量嚴重不足的難題，自主研發(fā)了農村道路交通安全綜合監(jiān)管云平臺，把觸角延伸到占全省道路總里程95.5%的農村道路，利用該平臺采集農村人、車、路、氣候等道路交通安全數據和重點時段信息，利用大數據分析技術，對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)駕駛人車輛的異常情況進行預警，對隱患路段排查情況進行跟蹤，遇紅白喜事、民俗活動、民族節(jié)慶等活動時自動向五級責任人推送預警信息，將監(jiān)管的職責落實到人。通過點評指揮、事前預警、事中監(jiān)管、事后倒查，使各級黨委政府黨政同責、一崗雙責、齊抓共管的屬地管理責任得到了真正落實，實現了責任共擔、安全共制的目標。