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人機交互：以用戶為中心的設(shè)計和評估（第6版）
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人機交互：以用戶為中心的設(shè)計和評估（第6版）

本書的主題----“以用戶為中心的設(shè)計”就是要通過對用戶的深刻了解，根據(jù)用戶需求進行設(shè)計，并且通過用戶進行驗證的系統(tǒng)方法。這種方法可以有效地防止產(chǎn)品可用性問題，并能幫助設(shè)計人員設(shè)計出高水平的軟件。本書正是從軟件可用性的角度介紹了國外流行的以用戶為中心的軟件設(shè)計過程和方法。書中系統(tǒng)地論述了以用戶為中心的軟件設(shè)計的四個重要部分：人機交互分析，體驗設(shè)計方法，用戶界面設(shè)計專題，人機交互評估等重要內(nèi)容。為讀者提供學(xué)科最前沿的信息。

董建明等編著 ·人工智能 ·33.5萬字

人工智能安全
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人工智能安全

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標準、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書介紹了采用可信計算技術(shù)解決人工智能安全問題的方法，以及無人系統(tǒng)安全、基于類腦計算的強人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安全可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、人工智能安全標準與風(fēng)險評估預(yù)警、人工智能法律倫理。總體來說，本書既概要地分析了人工智能安全問題的一般屬性，又從不同角度和不同的典型應(yīng)用領(lǐng)域分析了人工智能系統(tǒng)中特別的安全問題及其風(fēng)險評估、預(yù)測、治理途徑和解決方法。

陳左寧主編 ·人工智能 ·25.4萬字

深度強化學(xué)習(xí)實踐（原書第2版）
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深度強化學(xué)習(xí)實踐（原書第2版）

本書的主題是強化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個分支，強調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動作時產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問題。學(xué)習(xí)過程僅由獎勵值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個真實場景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過程都能涵蓋。

(俄)馬克西姆·拉潘 ·人工智能 ·29萬字

智能體設(shè)計指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計師
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智能體設(shè)計指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設(shè)計！這是一本能幫助每個人輕松構(gòu)建從提示詞編寫到AIAgent設(shè)計完整知識體系的實戰(zhàn)指南，由LangGPT社區(qū)的的創(chuàng)始人等幾位國內(nèi)提示詞編寫和AIAgent設(shè)計領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物撰寫，得到了硅基流動創(chuàng)始人袁進輝、潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤、通往AGI之路創(chuàng)始人AJ等眾多行業(yè)專家的高度評價。設(shè)計AIAgent，提示詞是關(guān)鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結(jié)構(gòu)化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設(shè)計AIAgent打下堅實基礎(chǔ)。然后系統(tǒng)講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設(shè)計模式、設(shè)計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

云中江樹 王照華 伊麗琦 李繼剛 ·人工智能 ·21.3萬字

智能體時代

智能體時代

《智能體時代》作為一部融合生物智能演化機制與人工智能技術(shù)突破的科普作品，通過對從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析，不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律，還為讀者構(gòu)建了一個從微觀到宏觀的智能進化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計算機科學(xué)和認知科學(xué)等多個領(lǐng)域的作品，以其獨特的“智能體視角”，系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機接口與元宇宙等未來科技的演進路徑，展現(xiàn)了一個正在加速到來的智能體文明圖景。在這個智能技術(shù)加速演進的時代，本書立足當下科技前沿，以其宏大而系統(tǒng)的視角，不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程，還展現(xiàn)了一個人類與人工智能共同進化的未來圖景。本書適合人工智能、計算機科學(xué)、認知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者，也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南，也是探索人機共生未來的思想資源。

劉志毅 ·人工智能 ·21.2萬字

最新章節(jié) 第49章 附錄 2025-06-17 10:29:44
深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)
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深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)

本書從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識，到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計算機視覺、自然語言處理等高級主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)知識，并為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

段小手 ·人工智能 ·23.6萬字

信息流推薦算法
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信息流推薦算法

本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運營的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務(wù)問題和解決方案，對比理論推導(dǎo)為主的機器學(xué)習(xí)書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深度思考及落地實踐。

趙爭超 黃帆 ·人工智能 ·24.3萬字

智能計算系統(tǒng)：從深度學(xué)習(xí)到大模型
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智能計算系統(tǒng)：從深度學(xué)習(xí)到大模型

本書由中科院計算所、軟件所的專家學(xué)者傾心寫就，以“圖像風(fēng)格遷移”應(yīng)用為例，全面介紹智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧。第2版以大模型為牽引進行更新，第1章回顧人工智能、智能計算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學(xué)習(xí)算法知識的基礎(chǔ)上增加了大模型算法的相關(guān)知識，第4章介紹深度學(xué)習(xí)編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學(xué)習(xí)所用的處理器結(jié)構(gòu)從通用逐步走向?qū)Ｓ玫倪^程，第7章介紹深度學(xué)習(xí)處理器的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)當如何應(yīng)對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發(fā)優(yōu)化實踐，第9章介紹面向大模型的計算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅(qū)動范例。本書適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材，也適合人工智能領(lǐng)域的科研人員參考。

陳云霽等編著 ·人工智能 ·34.9萬字

智慧的疆界：從圖靈機到人工智能
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智慧的疆界：從圖靈機到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業(yè)的知識、通俗的語言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細講解了人工智能這個學(xué)科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學(xué)的殿堂推向公眾面前。

周志明 ·人工智能 ·22.6萬字

計算機視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）
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計算機視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

本書對計算機視覺涉及的知識點進行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識點。全書包含5個部分，第1部分基礎(chǔ)知識導(dǎo)讀篇，主要對計算機視覺涉及的基礎(chǔ)知識進行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒有基礎(chǔ)的同學(xué)能夠快速掌握相關(guān)前導(dǎo)知識，快速入門計算機視覺領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見的案例。第3部分機器學(xué)習(xí)篇主要對機器學(xué)習(xí)及使用OpenCV實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)進行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識和相關(guān)案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關(guān)應(yīng)用進行了較為具體的介紹。

李立宗 ·人工智能 ·22.7萬字

深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

本書初定五個章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進的長短期記憶單元。第五章介紹深度強化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何與強化學(xué)習(xí)技術(shù)融合用以人機圍棋博弈以及自動駕駛領(lǐng)域。

陳藹祥 ·人工智能 ·20.4萬字

模型思維：簡化世界的人工智能模型
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模型思維：簡化世界的人工智能模型

對從事算法研究與算法開發(fā)的人來說，模型的學(xué)習(xí)與使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能領(lǐng)域里，人人談模型，模型也是層出不窮，讓人眼花繚亂。模型讓人又愛又恨。模型可愛的地方在于它確實能夠解決實際問題，而且其有效性一般都經(jīng)過了檢驗。模型可恨的地方在于學(xué)習(xí)模型是一件非常痛苦的事情，尤其是對人工智能的初學(xué)者來說。本書將人工智能在現(xiàn)實生活場景中解決的問題分類，并根據(jù)這個分類來介紹各種模型。書中將人工智能問題分為權(quán)重問題、狀態(tài)問題、序列問題、表示問題、相似問題和分類問題六大類，方便讀者了解各個模型之間的關(guān)系，也方便讀者理解各個模型的適用場景。本書盡量更多地介紹模型的使用場景，更多地介紹實際業(yè)務(wù)需求之間的關(guān)系，更多地采用生活中更淺顯易懂的例子，方便人工智能的初學(xué)者學(xué)習(xí)模型。本書不僅適合希望學(xué)習(xí)和運用人工智能模型到具體應(yīng)用場景的企業(yè)工程師、科研院所的學(xué)生和科研人員，也適合對人工智能模型感興趣的讀者，使其將模型思維應(yīng)用到生活中。

龔才春 ·人工智能 ·21.8萬字

智能計算：原理與實踐
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智能計算：原理與實踐

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計算的原理與實現(xiàn)，比較全面地反映了智能計算研究和應(yīng)用的最新進展。書中涵蓋了支持向量機、混沌計算、蟻群算法、DNA計算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實用案例，重點強調(diào)實際的應(yīng)用和計算工具，這些對于智能計算領(lǐng)域的進一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實際，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級本科生開闊視野、增長知識的閱讀材料。

郭業(yè)才 ·人工智能 ·20.4萬字

腦機革命

腦機革命

當你凝望夜空時，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時空的本質(zhì)究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當你凝視鏡中的自己時，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識、移植記憶、意念互通與大腦聯(lián)結(jié)這些科幻電影中的場景能否成為現(xiàn)實？人腦被稱為“內(nèi)在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機接口技術(shù)正在蓬勃發(fā)展。科學(xué)家已經(jīng)開始攀登腦機接口的金字塔，逐級“改造”人類，實現(xiàn)人類的全新進化。本書便是向讀者介紹腦機接口這一新興技術(shù)的科普著作。從對大腦的重新認識，到神經(jīng)科學(xué)顛覆傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)，再到腦機接口領(lǐng)域正在發(fā)生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對這項技術(shù)自誕生至今的演進歷程以及它對未來的影響進行了生動的展示，讓人在感嘆“腦機融合”創(chuàng)造的驚人變化的同時，更為腦科學(xué)的飛速發(fā)展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·23.2萬字

深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用
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深度學(xué)習(xí)高手筆記（卷2）：經(jīng)典應(yīng)用

本書通過扎實、詳細的內(nèi)容，從理論知識、算法源碼、實驗結(jié)果等方面對深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標檢測與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測、單階段檢測、無錨點檢測、特征融合、損失函數(shù)、語義分割這6個方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場景文字檢測與識別方向的重要突破，主要介紹場景文字檢測、場景文字識別這兩個階段的算法；第三篇主要介紹深度學(xué)習(xí)的其他算法與應(yīng)用，包括圖像翻譯、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、二維結(jié)構(gòu)識別、人像摳圖、圖像預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練這6個方向的算法。附錄部分介紹雙線性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德勞內(nèi)三角化、圖像梯度、仿射變換矩陣等內(nèi)容。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容廣度與深度齊備。通過閱讀本書，讀者可以了解前沿的深度學(xué)習(xí)算法，擴展自己的算法知識面。無論是從事深度學(xué)習(xí)科研的教師及學(xué)生，還是從事算法落地實踐的工作人員，都能從本書中獲益。

劉巖（@大師兄） ·人工智能 ·21萬字

Python程序設(shè)計：人工智能案例實踐
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Python程序設(shè)計：人工智能案例實踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計、集中趨勢和分散度量、模擬、靜態(tài)和動態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時間序列和簡單線性回歸。第11~16章提供多種實踐案例研究，涉及自然語言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認知計算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、聚類無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

(美)保羅·戴特爾 哈維·戴特爾 ·人工智能 ·32.1萬字

智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實踐
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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測試、產(chǎn)品設(shè)計、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認證、產(chǎn)品發(fā)布等。

少宇 ·人工智能 ·26.4萬字

工業(yè)4.0：智能制造與治理革命
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工業(yè)4.0：智能制造與治理革命

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力。建設(shè)創(chuàng)新型國家和實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是積極應(yīng)對全球新一輪科技革命的重大戰(zhàn)略選擇。毫無疑問，工業(yè)4.0是當下變革時代的創(chuàng)新形態(tài)和創(chuàng)新產(chǎn)品。從蒸汽時代、電氣時代、信息時代到智能時代，技術(shù)的發(fā)展推動了時代的變革、治理的革命和社會的進步。智能平臺、智能工廠、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)的不斷涌現(xiàn)將推動智慧企業(yè)、智慧政府和智慧社會的形成。在工業(yè)4.0中國版——《中國制造2025》的護航下，實現(xiàn)中國由制造大國駛向制造強國的轉(zhuǎn)變指日可待。

陳潭等 ·人工智能 ·25.3萬字

智能系統(tǒng)
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智能系統(tǒng)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)精品教材中的一本，以信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、自主無人系統(tǒng)、群體智能、多Agent系統(tǒng)、人機協(xié)同系統(tǒng)、工業(yè)智能控制系統(tǒng)、機器人系統(tǒng)等為案例，完整呈現(xiàn)了人工智能綜合應(yīng)用體系架構(gòu)。本書首先介紹了智能系統(tǒng)的發(fā)展、相關(guān)概念、主要特征和類型、智能系統(tǒng)的發(fā)展前景，然后圍繞智能系統(tǒng)信息處理流程詳細闡述智能感知、智能計算、執(zhí)行系統(tǒng)等理論知識，最后重點講解了信息物理系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)等八大系統(tǒng)的典型應(yīng)用體系架構(gòu)。本書將免費提供配套PPT、實驗及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

劉河 ·人工智能 ·23.4萬字

推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析
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推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析

本書以媒介變遷為整體脈絡(luò)，通過幾類推薦產(chǎn)品的發(fā)展趨勢來探討推薦產(chǎn)品創(chuàng)新的核心驅(qū)動力，以及由具體產(chǎn)品特性引發(fā)的技術(shù)變革。全書內(nèi)容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產(chǎn)品從0到1進行創(chuàng)新的產(chǎn)品思路和技術(shù)思路；第二部分介紹革新傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關(guān)鍵算法設(shè)計和產(chǎn)品設(shè)計；第三部分介紹構(gòu)建線上社交網(wǎng)絡(luò)的社交和社區(qū)推薦，以及如何通過協(xié)同過濾算法模擬社交網(wǎng)絡(luò)；第四部分從產(chǎn)品、生態(tài)和算法設(shè)計的角度，介紹革新傳統(tǒng)影視行業(yè)的視頻推薦；第五部分以阿里推薦產(chǎn)品及其新興的競爭產(chǎn)品為例，介紹革新傳統(tǒng)貨架電商的商品推薦。

王超 ·人工智能 ·21.4萬字

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