电玩城

《生命3.0》這本書將是你人工智能時(shí)代的思考利器。此書對(duì)未來生命的終極形式進(jìn)行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來生命將進(jìn)入能自我設(shè)計(jì)的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識(shí)，他用一種生動(dòng)易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個(gè)時(shí)代最重要問題的“獨(dú)家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見未來的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來、參與這個(gè)時(shí)代最重要的對(duì)話的深度指南。

·23.7萬字

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深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來的研究重點(diǎn)。《深度學(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以便在實(shí)際產(chǎn)品或平臺(tái)中應(yīng)用的軟件工程師。

·43.8萬字

會(huì)員

智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能

這是一部對(duì)人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機(jī)》作者耗時(shí)一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個(gè)維度全面讀懂人工智能。本書以時(shí)間為主線，用專業(yè)的知識(shí)、通俗的語言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細(xì)講解了人工智能這個(gè)學(xué)科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學(xué)的殿堂推向公眾面前。

·22.6萬字

未來之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下，越來越多的人開始思考這些問題：當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí)，是否會(huì)導(dǎo)致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們?cè)撊绾潍@得收入，是否會(huì)因此感到人生毫無意義，喪失獲得快樂的能力？假設(shè)人類安全地開發(fā)出了超級(jí)智能，對(duì)它進(jìn)行了良好的管理，并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來之地”，并預(yù)測了超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn)，它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問題：一旦到達(dá)夢(mèng)想中的技術(shù)之巔，人類要如何培養(yǎng)意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書中部分采用了對(duì)話體的形式，創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)物世界尋找烏托邦的寓言場景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場域。

·29.6萬字

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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。本書從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說起，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理，對(duì)各國的競爭態(tài)勢(shì)做了深入研究。本書還對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。對(duì)于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

·22.5萬字

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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書。

·25.6萬字

人工智能簡史

人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來臨時(shí)，人類將何去何從？在《人工智能簡史》一書中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡史》一書里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的密切關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰將擁有未來”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問題。《人工智能簡史》是國內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實(shí)用于一體的“機(jī)器人與人工智能”書系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

·22.2萬字

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奇點(diǎn)臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預(yù)測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點(diǎn)臨近》中，庫茲韋爾通過將進(jìn)化劃分為六大紀(jì)元，探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。演繹并預(yù)測了科技發(fā)展的未來。他大膽預(yù)測：21世紀(jì)30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀(jì)40年代：人體3.0升級(jí)版出現(xiàn)：通過基因、納米、機(jī)器人技術(shù)使人體進(jìn)化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時(shí)間沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點(diǎn)來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計(jì)算機(jī)的局限性。人機(jī)智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級(jí)計(jì)算機(jī)，最終整個(gè)宇宙變成一個(gè)超級(jí)智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實(shí)現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實(shí)現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點(diǎn)臨近》，領(lǐng)略作者的大膽推測和嚴(yán)謹(jǐn)論證，共同期待奇點(diǎn)臨近。

·32.9萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·22.7萬字

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AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識(shí)到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據(jù)自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

·22.5萬字

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多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例，適合對(duì)多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識(shí)點(diǎn)。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

·25.2萬字

智能汽車軟件功能安全

這是一本從實(shí)踐角度系統(tǒng)且深入地講解智能汽車軟件功能安全和智能汽車軟件研發(fā)的著作，得到了中國工程院院士李克強(qiáng)等13位產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家的一致推薦。作者在功能安全領(lǐng)域深耕10余年，有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，用挖掘本質(zhì)的思維方法來撰寫本書，從研發(fā)體系、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)流程、開發(fā)方法、安全措施、創(chuàng)新研究等維度對(duì)智能汽車軟件功能安全做了深入的講解。全書共11章，分為3個(gè)部分。第一部分（第1~3章）智能汽車發(fā)展趨勢(shì)與安全性。第二部分（第4~7章）智能汽車軟件功能安全開發(fā)體系與技術(shù)。第三部分（第8~11章）智能汽車軟件功能安全開發(fā)通用流程與方法。

·25.9萬字

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人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2,3,4章的知識(shí)表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領(lǐng)域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機(jī)器學(xué)習(xí)，第9章的專家系統(tǒng)。第四部分為人工智能應(yīng)用部分，包括第10章的人工智能設(shè)計(jì)語言和第11章的人工智能的應(yīng)用舉例。

·27.5萬字

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大語言模型：基礎(chǔ)與前沿

本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應(yīng)用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場景方方面面的內(nèi)容。首先，本書介紹了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢(shì)；其次，探討了語言模型的基本概念和架構(gòu)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)和解碼策略、上下文學(xué)習(xí)和輕量級(jí)微調(diào)、稀疏專家模型、檢索增強(qiáng)型語言模型、對(duì)齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內(nèi)容；最后，討論了語言模型對(duì)環(huán)境的影響。本書內(nèi)容全面、系統(tǒng)性強(qiáng)，適合高年級(jí)本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業(yè)從業(yè)者閱讀與參考。

·20.1萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對(duì)偶問題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅介紹了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林和集成方法，還提供了使用Scikit-Learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端訓(xùn)練示例。作者尤其對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的探討，包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及如何使用TensorFlow/Keras庫來構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書兼顧理論與實(shí)戰(zhàn)，既適合在校學(xué)生，又適合有經(jīng)驗(yàn)的工程師。

·39.5萬字

會(huì)員

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來

本書從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來的發(fā)展方向。本書可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

·26.7萬字

會(huì)員

因果推斷：基于圖模型分析

本書對(duì)因果推斷相關(guān)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的介紹，為便于學(xué)習(xí)，對(duì)大多數(shù)知識(shí)點(diǎn)都進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)說明。

·22萬字

會(huì)員

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

本書的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問題。學(xué)習(xí)過程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過程都能涵蓋。

·29萬字

腦機(jī)革命

當(dāng)你凝望夜空時(shí)，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時(shí)空的本質(zhì)究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當(dāng)你凝視鏡中的自己時(shí)，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當(dāng)肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識(shí)、移植記憶、意念互通與大腦聯(lián)結(jié)這些科幻電影中的場景能否成為現(xiàn)實(shí)？人腦被稱為“內(nèi)在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機(jī)接口技術(shù)正在蓬勃發(fā)展。科學(xué)家已經(jīng)開始攀登腦機(jī)接口的金字塔，逐級(jí)“改造”人類，實(shí)現(xiàn)人類的全新進(jìn)化。本書便是向讀者介紹腦機(jī)接口這一新興技術(shù)的科普著作。從對(duì)大腦的重新認(rèn)識(shí)，到神經(jīng)科學(xué)顛覆傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)，再到腦機(jī)接口領(lǐng)域正在發(fā)生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對(duì)這項(xiàng)技術(shù)自誕生至今的演進(jìn)歷程以及它對(duì)未來的影響進(jìn)行了生動(dòng)的展示，讓人在感嘆“腦機(jī)融合”創(chuàng)造的驚人變化的同時(shí)，更為腦科學(xué)的飛速發(fā)展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

·23.2萬字

會(huì)員

人工智能及其應(yīng)用

本書為普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點(diǎn)介紹了人工智能的知識(shí)表示方法，搜索技術(shù)和知識(shí)推理；最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識(shí)，讓學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對(duì)人工智能習(xí)題的求解能力。

·32.3萬字

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人工智能

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生命3.0

深度學(xué)習(xí)

智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能

未來之地

人工智能

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

人工智能簡史

奇點(diǎn)臨近

機(jī)器學(xué)習(xí)

AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開啟高效能

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

智能汽車軟件功能安全

人工智能

大語言模型：基礎(chǔ)與前沿

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來

因果推斷：基于圖模型分析

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

腦機(jī)革命

人工智能及其應(yīng)用