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人工智能
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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾力創(chuàng)作。本書從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說(shuō)起，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理，對(duì)各國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)做了深入研究。本書還對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。對(duì)于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

騰訊研究院等 ·人工智能 ·22.5萬(wàn)字

奇點(diǎn)臨近
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奇點(diǎn)臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預(yù)測(cè)人工智能和科技未來(lái)的奇書！在《奇點(diǎn)臨近》中，庫(kù)茲韋爾通過(guò)將進(jìn)化劃分為六大紀(jì)元，探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。演繹并預(yù)測(cè)了科技發(fā)展的未來(lái)。他大膽預(yù)測(cè)：21世紀(jì)30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀(jì)40年代：人體3.0升級(jí)版出現(xiàn)：通過(guò)基因、納米、機(jī)器人技術(shù)使人體進(jìn)化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時(shí)間沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)里（像電影《黑客帝國(guó)》所描述的那樣）。2045年：奇點(diǎn)來(lái)臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計(jì)算機(jī)的局限性。人機(jī)智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級(jí)計(jì)算機(jī)，最終整個(gè)宇宙變成一個(gè)超級(jí)智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實(shí)現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實(shí)現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點(diǎn)臨近》，領(lǐng)略作者的大膽推測(cè)和嚴(yán)謹(jǐn)論證，共同期待奇點(diǎn)臨近。

(美)雷·庫(kù)茲韋爾 ·人工智能 ·32.9萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來(lái)的研究重點(diǎn)?！渡疃葘W(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以便在實(shí)際產(chǎn)品或平臺(tái)中應(yīng)用的軟件工程師。

(美)伊恩·古德費(fèi)洛 (加)約書亞·本吉奧 ·人工智能 ·43.8萬(wàn)字

人工智能
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人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2,3,4章的知識(shí)表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領(lǐng)域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機(jī)器學(xué)習(xí)，第9章的專家系統(tǒng)。第四部分為人工智能應(yīng)用部分，包括第10章的人工智能設(shè)計(jì)語(yǔ)言和第11章的人工智能的應(yīng)用舉例。

黨建武等編著 ·人工智能 ·27.5萬(wàn)字

生命3.0

生命3.0

《生命3.0》這本書將是你人工智能時(shí)代的思考利器。此書對(duì)未來(lái)生命的終極形式進(jìn)行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過(guò)了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來(lái)生命將進(jìn)入能自我設(shè)計(jì)的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來(lái)指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識(shí)，他用一種生動(dòng)易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個(gè)時(shí)代最重要問(wèn)題的“獨(dú)家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見未來(lái)的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來(lái)、參與這個(gè)時(shí)代最重要的對(duì)話的深度指南。

(美)邁克斯·泰格馬克 ·人工智能 ·23.7萬(wàn)字

人工智能及其應(yīng)用
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人工智能及其應(yīng)用

本書為普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡(jiǎn)要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點(diǎn)介紹了人工智能的知識(shí)表示方法，搜索技術(shù)和知識(shí)推理；最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識(shí)，讓學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對(duì)人工智能習(xí)題的求解能力。

李國(guó)勇 李維民編著 ·人工智能 ·32.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的常見問(wèn)題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 ·人工智能 ·25.6萬(wàn)字

與機(jī)器人共舞

與機(jī)器人共舞

人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備最高級(jí)的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《與機(jī)器人共舞》一書中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機(jī)器人共舞》一書里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的終極關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題?！杜c機(jī)器人共舞》是國(guó)內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實(shí)用的“機(jī)器人與人工智能”書系之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬(wàn)字

圖靈的大教堂：數(shù)字宇宙開啟智能時(shí)代

圖靈的大教堂：數(shù)字宇宙開啟智能時(shí)代

1936年，時(shí)年24歲的圖靈宣稱：“發(fā)明一臺(tái)可用于計(jì)算任意可計(jì)算序列的單一機(jī)器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書中，作者喬治·戴森著重介紹了一小群人，為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼，他參與建造了最早的一臺(tái)計(jì)算機(jī)，以實(shí)現(xiàn)艾倫·圖靈提出的通用機(jī)的愿景。他們的工作打破了用于表意的數(shù)字和用于運(yùn)算的數(shù)字之間的區(qū)別，世界因此而改變?？茖W(xué)家們使用5千字節(jié)的內(nèi)存（相當(dāng)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)桌面上顯示的光標(biāo)所分配的內(nèi)存大?。?，在天氣預(yù)測(cè)和核武器設(shè)計(jì)方面，都獲得了前所未有的成功。同時(shí)，他們還利用空閑時(shí)間解決各種問(wèn)題——從病毒的進(jìn)化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義，又富于預(yù)見性，為第二次世界大戰(zhàn)后期數(shù)字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計(jì)算機(jī)的興起伴隨著兩大歷史性的發(fā)展：生物學(xué)自我復(fù)制序列的破譯和氫彈的發(fā)明。最具破壞性和最具建設(shè)性的人類發(fā)明同時(shí)出現(xiàn)并不是巧合。

(美)喬治·戴森 ·人工智能 ·26.9萬(wàn)字

智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能
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智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能

這是一部對(duì)人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機(jī)》作者耗時(shí)一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個(gè)維度全面讀懂人工智能。本書以時(shí)間為主線，用專業(yè)的知識(shí)、通俗的語(yǔ)言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細(xì)講解了人工智能這個(gè)學(xué)科的全貌、能解決什么問(wèn)題、面臨怎樣的困難、嘗試過(guò)哪些努力、取得過(guò)多少成績(jī)、未來(lái)將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽(yáng)春白雪的人工智能從科學(xué)的殿堂推向公眾面前。

周志明 ·人工智能 ·22.6萬(wàn)字

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)
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多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例，適合對(duì)多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識(shí)點(diǎn)。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過(guò)具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬(wàn)字

AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開啟高效能
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AI效率手冊(cè)：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來(lái)說(shuō)：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問(wèn)題。本書不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識(shí)到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據(jù)自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

常青 ·人工智能 ·22.5萬(wàn)字

新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代
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新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著機(jī)器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進(jìn)了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)”向“智能”時(shí)代的躍遷，也昭示新智能時(shí)代即將到來(lái)。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進(jìn)的見證，為讀者打開人工智能世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國(guó)大腦計(jì)劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長(zhǎng)等頂級(jí)專家大咖的技術(shù)解密作為對(duì)智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)趨勢(shì)的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機(jī)器人、機(jī)器人學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認(rèn)知科學(xué)、高性能計(jì)算和“AI”投資等不同視角，對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)析。人類未來(lái)在AI時(shí)代將何去何從，超智能時(shí)代將引發(fā)社會(huì)更多思考。

楊靜 ·人工智能 ·20.7萬(wàn)字

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《人工智能簡(jiǎn)史》一書中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡(jiǎn)史》一書里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的密切關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題?！度斯ぶ悄芎?jiǎn)史》是國(guó)內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實(shí)用于一體的“機(jī)器人與人工智能”書系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬(wàn)字

移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用
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移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)及其應(yīng)用

本書是作者結(jié)合研究所的研究工作，吸收借鑒國(guó)內(nèi)外期刊論文的最新研究成果以及相關(guān)書籍編著而成的，是目前國(guó)內(nèi)第一本針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人的研究用書，書中側(cè)重了移動(dòng)機(jī)器人的基本問(wèn)題與研究重點(diǎn)，作者盡量做到既講清基本原理，又密切聯(lián)系應(yīng)用，既不乏經(jīng)典理論，又側(cè)重近年來(lái)的新鮮成果，盡可能的綜合了移動(dòng)機(jī)器人研究的各個(gè)方面。

張毅 羅元 鄭太雄等編著 ·人工智能 ·27.3萬(wàn)字

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例
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機(jī)器人驅(qū)動(dòng)與控制及應(yīng)用實(shí)例

機(jī)器人驅(qū)動(dòng)裝置是驅(qū)使執(zhí)行機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)的機(jī)構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號(hào)，借助于動(dòng)力元件使機(jī)器人進(jìn)行動(dòng)作。本書結(jié)合大量工程應(yīng)用實(shí)例，系統(tǒng)介紹基于步進(jìn)電動(dòng)機(jī)、直流伺服電動(dòng)機(jī)、交流伺服電動(dòng)機(jī)、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動(dòng)與控制技術(shù)及其最新應(yīng)用成果。本書取材新穎，涉及機(jī)器人廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域、多種機(jī)器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應(yīng)用實(shí)例為主講解，條理分明，深入淺出，通俗易讀。本書主要供機(jī)電控制、機(jī)器人研究開發(fā)及應(yīng)用專業(yè)人員學(xué)習(xí)和參考，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書。

黃志堅(jiān) ·人工智能 ·23.1萬(wàn)字

機(jī)器人SLAM導(dǎo)航：核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)
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機(jī)器人SLAM導(dǎo)航：核心技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)

機(jī)器人SLAM導(dǎo)航的一大痛點(diǎn)是很難做到理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，而本書可謂“百科全書”式講解，可幫助硬件、軟件、算法等不同領(lǐng)域的研究開發(fā)人員走出“調(diào)參”困境，終結(jié)面對(duì)硬件和深?yuàn)W算法時(shí)的束手無(wú)策，加快算法在實(shí)際機(jī)器人產(chǎn)品的工程落地與系統(tǒng)性技術(shù)突破。本書以ROS編程、傳感器、底盤等機(jī)器人開發(fā)所涉及的軟硬件基礎(chǔ)知識(shí)為切入點(diǎn)，逐步引出SLAM和導(dǎo)航兩大領(lǐng)域核心算法，并結(jié)合Cartographer、LOAM、ORB-SLAM、VINS、CNN-SLAM、DeepVO、ros-navigation、TEB、RRT等熱門開源算法對(duì)SLAM和導(dǎo)航的數(shù)學(xué)原理、代碼框架及實(shí)操進(jìn)行深度剖析。本書分為4篇，一共13章。編程基礎(chǔ)篇（第1～3章），主要討論ROS的核心概念、大型C++工程的代碼組織方式以及OpenCV圖像處理方面的基礎(chǔ)知識(shí)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打好必要的編程基礎(chǔ)。硬件基礎(chǔ)篇（第4～6章），通過(guò)對(duì)機(jī)器人傳感器、機(jī)器人主機(jī)和機(jī)器人底盤的討論，幫助缺少硬件基礎(chǔ)的開發(fā)者系統(tǒng)認(rèn)識(shí)機(jī)器人硬件，并更好地理解軟件與硬件之間的協(xié)同關(guān)系。SLAM篇（第7～10章），以各個(gè)具體的SLAM系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)為例，進(jìn)一步介紹SLAM算法的代碼框架以及核心算法的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)。自主導(dǎo)航篇（第11～13章），基于具體自主導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，剖析自主導(dǎo)航算法的代碼框架以及核心算法的細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn)，并通過(guò)一個(gè)真實(shí)機(jī)器人案例向大家介紹應(yīng)用SLAM導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行開發(fā)的完整流程。

張虎 ·人工智能 ·30.9萬(wàn)字

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐（原書第2版）

本書的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個(gè)分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動(dòng)作時(shí)產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。學(xué)習(xí)過(guò)程僅由獎(jiǎng)勵(lì)值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動(dòng)。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個(gè)真實(shí)場(chǎng)景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過(guò)程都能涵蓋。

(俄)馬克西姆·拉潘 ·人工智能 ·29萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）
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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目清單、SVM對(duì)偶問(wèn)題、自動(dòng)微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)領(lǐng)域，不僅介紹了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林和集成方法，還提供了使用Scikit-Learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端訓(xùn)練示例。作者尤其對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的探討，包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及如何使用TensorFlow/Keras庫(kù)來(lái)構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書兼顧理論與實(shí)戰(zhàn)，既適合在校學(xué)生，又適合有經(jīng)驗(yàn)的工程師。

(法)奧雷利安·杰龍 ·人工智能 ·39.5萬(wàn)字

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)
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AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)

本書從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的類腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來(lái)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來(lái)設(shè)計(jì)AI芯片的各種計(jì)算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時(shí)代”的發(fā)展趨勢(shì)，以及基礎(chǔ)理論（如量子場(chǎng)論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個(gè)層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來(lái)的發(fā)展方向。本書可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對(duì)AI芯片感興趣的人員參考。

張臣雄 ·人工智能 ·26.7萬(wàn)字

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