不朽情缘5滴血多少倍

本書聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·22.8萬字

智能汽車軟件功能安全

這是一本從實(shí)踐角度系統(tǒng)且深入地講解智能汽車軟件功能安全和智能汽車軟件研發(fā)的著作，得到了中國(guó)工程院院士李克強(qiáng)等13位產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界專家的一致推薦。作者在功能安全領(lǐng)域深耕10余年，有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)、豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，用挖掘本質(zhì)的思維方法來撰寫本書，從研發(fā)體系、架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)流程、開發(fā)方法、安全措施、創(chuàng)新研究等維度對(duì)智能汽車軟件功能安全做了深入的講解。全書共11章，分為3個(gè)部分。第一部分（第1~3章）智能汽車發(fā)展趨勢(shì)與安全性。第二部分（第4~7章）智能汽車軟件功能安全開發(fā)體系與技術(shù)。第三部分（第8~11章）智能汽車軟件功能安全開發(fā)通用流程與方法。

·25.9萬字

會(huì)員

創(chuàng)新求索錄：第三集

本書收錄了李國(guó)杰院士2018年至2022年五年間寫的100余篇文章、報(bào)告、評(píng)語、新書序言等，反映了作者參與中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、科技部、中國(guó)工程院和中國(guó)科學(xué)院的咨詢課題的成果。內(nèi)容包括科技自立自強(qiáng)、理解人工智能、做強(qiáng)先進(jìn)計(jì)算、展望新興技術(shù)、戰(zhàn)略咨詢建議、人才培養(yǎng)教育等。既有宏觀的政策建議，又有關(guān)鍵的技術(shù)研究；既高屋建瓴，又落到實(shí)處。適合相關(guān)領(lǐng)域的科研人員、高校老師和學(xué)生、立志科研的青少年、信息產(chǎn)業(yè)的高管以及制定政策方針的政府工作人員。

·37萬字

會(huì)員

奇點(diǎn)到來：AIGC引爆增長(zhǎng)新范式

增長(zhǎng)是企業(yè)利用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級(jí)讀物，介紹了AIGC在增長(zhǎng)領(lǐng)域的技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對(duì)有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長(zhǎng)模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的最新技術(shù)進(jìn)展的讀者；第3部分包含AI的基礎(chǔ)知識(shí)、基礎(chǔ)模型，并從實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用角度介紹作為應(yīng)用開發(fā)者如何高效上手與利用最新的開源技術(shù)與API，適合有一定技術(shù)基礎(chǔ)的讀者。

·21.9萬字

會(huì)員

思維工程

本書是邏輯仿生符號(hào)主義AI第一代原型機(jī)的詳細(xì)的搭建計(jì)劃。主要內(nèi)容涉及AI核心智能系統(tǒng)：語言、認(rèn)知、情緒以及反映模式機(jī)制的構(gòu)建。本書中凡是對(duì)AI做出的機(jī)制層的描述都有對(duì)應(yīng)的人類智能的印證，都有對(duì)應(yīng)的模塊描述；凡是有模塊描述的都有對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。著者5年前出版了《思維工程導(dǎo)論》，之后帶領(lǐng)著100多人的團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷了5年工程實(shí)踐，如今把過去5年的研究成果匯聚于此書。這本《思維工程》已不是泛泛而談的科普讀物，是為顛覆性技術(shù)的實(shí)踐做的最后的準(zhǔn)備。

·34.3萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)與大模型基礎(chǔ)

本書從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí)，到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等高級(jí)主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學(xué)習(xí)知識(shí)，并為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

·23.6萬字

會(huì)員

人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響與應(yīng)對(duì)

人工智能作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)及高精尖產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原創(chuàng)性、引領(lǐng)性和代表性技術(shù)，在北京國(guó)際科技創(chuàng)新中心、全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的建設(shè)中迎來了發(fā)展的“關(guān)鍵窗口期”和“政策紅利期”，成為北京高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和打造高質(zhì)量就業(yè)“北京樣板”的重大機(jī)遇。本書是一部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)術(shù)專著，書稿導(dǎo)向積極。本書采用多元數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用案例研究法、輿情分析與大數(shù)據(jù)分析法等多種研究方法，從產(chǎn)業(yè)與就業(yè)動(dòng)態(tài)匹配視角，聚焦人工智能對(duì)北京市就業(yè)的影響機(jī)制、效應(yīng)和趨勢(shì)開展理論和實(shí)證研究，在此基礎(chǔ)上提出系統(tǒng)化的應(yīng)對(duì)政策體系和實(shí)現(xiàn)路徑。

·25.6萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)教程（微課視頻版）

本書兼顧機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、經(jīng)典方法和深度學(xué)習(xí)方法，對(duì)組成機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本算法進(jìn)行了比較細(xì)致的介紹，對(duì)廣泛應(yīng)用的經(jīng)典算法如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、決策樹和集成學(xué)習(xí)等算法都給出了深入的分析并討論了無監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本方法，對(duì)深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了全面的敘述，比較深入地討論了反向傳播算法、多層感知機(jī)、CNN、RNN和LSTM等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心知識(shí)和結(jié)構(gòu)；對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅介紹了經(jīng)典表格方法，還討論了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本書是面向大學(xué)理工科和管理類各專業(yè)的寬口徑、綜合性機(jī)器學(xué)習(xí)的教材，可供本科生和一年級(jí)研究生課程使用，也可供科技人員、工程師和程序員自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和算法使用。本書對(duì)基礎(chǔ)和前沿、經(jīng)典方法和熱門技術(shù)進(jìn)行了盡可能的平衡，使得讀者不僅能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域打下一個(gè)良好的基礎(chǔ)，同時(shí)也可以利用所學(xué)知識(shí)解決遇到的實(shí)際問題并為進(jìn)入學(xué)科前沿打好基礎(chǔ)。

·20.6萬字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之路

本書的內(nèi)容章節(jié)分為四個(gè)部分，從技術(shù)原理到項(xiàng)目實(shí)踐再到商業(yè)戰(zhàn)略，逐層放開視野。內(nèi)容涉及基于人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中做創(chuàng)新業(yè)務(wù)的方法論，通過交流“思想”和“應(yīng)用方法論”，使大家掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的深層次思想，并理解商業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)的深層關(guān)系。

·31.8萬字

會(huì)員

空間智能原理與應(yīng)用

本書從空間信息處理角度出發(fā)，將人工智能領(lǐng)域的理論研究與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，完整介紹人工智能方法及其在空間信息處理中的應(yīng)用，不僅涵蓋人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)概念與基本方法，而且探討知識(shí)圖譜、計(jì)算智能、新興機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，同時(shí)介紹人工智能在地理文本大數(shù)據(jù)、遙感影像、激光點(diǎn)云等空間信息處理中的應(yīng)用實(shí)例，具有較強(qiáng)的代表性和啟發(fā)性。本書可以作為高等院校空間信息與數(shù)字技術(shù)、遙感科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的教材，也可供計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)控制、地球測(cè)繪等領(lǐng)域從事空間信息智能處理工作的科技人員學(xué)習(xí)和參考。

·23.8萬字

會(huì)員

自適應(yīng)和反應(yīng)式機(jī)器人控制：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)法

本書主要介紹如何通過動(dòng)態(tài)系統(tǒng)學(xué)習(xí)控制律，從而使機(jī)器人具備實(shí)時(shí)反應(yīng)能力。本書首先介紹機(jī)器人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的收集方法，然后重點(diǎn)講解使用動(dòng)態(tài)系統(tǒng)學(xué)習(xí)控制律的核心技術(shù)，使用動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行軌跡規(guī)劃的方法，以及使用動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行柔性控制和力控制的方法。本書提供大量應(yīng)用示例，包括機(jī)械臂、擬人手和仿人機(jī)器人的全身控制等。本書要求讀者熟悉關(guān)于機(jī)器人控制的基礎(chǔ)知識(shí)，并熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化以及動(dòng)態(tài)系統(tǒng)等相關(guān)內(nèi)容，適合作為高等院校機(jī)器人控制方向的研究生課程教材，也適合相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

·20.3萬字

會(huì)員

法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對(duì)法律行業(yè)的深遠(yuǎn)影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識(shí)以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)和場(chǎng)景，并深入探討了AI對(duì)法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對(duì)法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細(xì)講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對(duì)法律機(jī)構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細(xì)闡述了AI如何幫助機(jī)構(gòu)提升運(yùn)營(yíng)效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國(guó)、歐盟、美國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的立法與司法實(shí)踐。

·23.8萬字

會(huì)員

人工智能治理研究

本書從技術(shù)和規(guī)制兩個(gè)角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會(huì)行為和社會(huì)關(guān)系的規(guī)則建立和運(yùn)行為主要思考方向和研究進(jìn)路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國(guó)家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進(jìn)行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

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人工智能

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