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智能簡(jiǎn)史:從大爆炸到元宇宙
會(huì)員

本書(shū)系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書(shū)共分為10章。第1章介紹本書(shū)的寫(xiě)作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問(wèn)題、本書(shū)對(duì)智能現(xiàn)象的新假說(shuō);第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過(guò)程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙;第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài);第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生;第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類(lèi)特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過(guò)載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭(zhēng)與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué);第8章回顧人類(lèi)科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素,介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn);第10章給出了本書(shū)的總結(jié)與未來(lái)展望。本書(shū)是科普讀物,也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)的參考用書(shū)。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬(wàn)字

為機(jī)器立心(通用人工智能的中國(guó)藍(lán)圖系列)

《為機(jī)器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國(guó)路線,讓AI不再缺“心”,點(diǎn)亮人工智能的“中國(guó)時(shí)刻”。在書(shū)中,朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu),進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問(wèn)題。全書(shū)共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”:ChatGPT等大模型無(wú)異于缸中之腦;要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”;理(U體系)與心(V體系)并非對(duì)立。第二部分“1238,邁向通用人工智能的路線圖”,開(kāi)創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)框架、兩個(gè)系統(tǒng)完備性、三個(gè)基本特征以及八個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題;介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果:全球shou個(gè)通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺(tái)“通界”、通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)“通智測(cè)試”以及通用人工智能科研平臺(tái)“通境”;展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

朱松純 ·人工智能 ·11.7萬(wàn)字

具身智能:人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能(AI)的概念誕生之日起,科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能,經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì),AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類(lèi)。第二階段,是感知智能,讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界??茖W(xué)界認(rèn)為,尚未到來(lái)的第三階段,是認(rèn)知智能,甚至提到一個(gè)詞:認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎?如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代,那上一個(gè)是什么時(shí)代?有人說(shuō),大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過(guò)時(shí),AI要實(shí)現(xiàn)具身化,具備推理能力,接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開(kāi)了人類(lèi)馴服機(jī)器的科學(xué)路徑,小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器,大到震天撼地的巨型機(jī)械,無(wú)不乖乖地服從人類(lèi)的操控指令,替代或者協(xié)助人類(lèi)完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全?我們需要開(kāi)始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了?多年以后,面對(duì)人工智能,人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎?

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專(zhuān)業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書(shū)隨書(shū)贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過(guò)Python,均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

如何創(chuàng)造思維:人類(lèi)思想所揭示出的奧秘

《如何創(chuàng)造思維》講述2045年,人工智能將超越人類(lèi)智能,儲(chǔ)存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類(lèi)的大腦新皮質(zhì)將實(shí)現(xiàn)“對(duì)接”,世界將開(kāi)啟一個(gè)新的文明時(shí)代,“奇點(diǎn)”到來(lái)!那個(gè)時(shí)候,我們是誰(shuí)?我們是什么?人還能稱(chēng)之為人嗎?庫(kù)茲韋爾把“奇點(diǎn)”當(dāng)做一個(gè)絕佳的“隱喻”:當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后,人類(lèi)的知識(shí)單元、鏈接數(shù)目、思考能力,將旋即步入令人眩暈的加速?lài)姲l(fā)狀態(tài)一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí),將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在,所欲的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。庫(kù)茲韋爾通過(guò)對(duì)人類(lèi)思維本質(zhì)的全新思考,大膽地預(yù)言了人工智能的未來(lái)。他堅(jiān)信人類(lèi)一定會(huì)制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質(zhì)”。它們甚至比人腦更具可塑性,并可放置在云端,與遙遠(yuǎn)的人類(lèi)生物大腦遠(yuǎn)程相連。

(美)雷·庫(kù)茲韋爾 ·人工智能 ·17.1萬(wàn)字

這就是DeepSeek:普通人如何抓住AI紅利
會(huì)員

本書(shū)聚焦如何高效運(yùn)用DeepSeek這一前沿AI工具,幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機(jī)遇。全書(shū)從DeepSeek發(fā)展歷程切入,系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力,并結(jié)合生活管理、職場(chǎng)協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動(dòng)等場(chǎng)景,通過(guò)真實(shí)案例講解其應(yīng)用方法。同時(shí),針對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運(yùn)營(yíng)、副業(yè)變現(xiàn)等需求,書(shū)中提供了可落地的策略與案例,助力讀者實(shí)現(xiàn)效率提升與價(jià)值創(chuàng)造。書(shū)中不僅提供技術(shù)使用技巧,更強(qiáng)調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系,探討如何避免過(guò)度依賴(lài)技術(shù)、保持獨(dú)立思考與創(chuàng)造力。本書(shū)提供88個(gè)高階提示詞模板及10種(共210個(gè))角色扮演提示詞模板等資源,供讀者參考。本書(shū)適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶(hù)、尋求職業(yè)突破的職場(chǎng)人士,以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學(xué)生和創(chuàng)作者閱讀,為不同需求的讀者提供兼具實(shí)用性與啟發(fā)性的行動(dòng)指南。

何華平編著 ·人工智能 ·5.5萬(wàn)字

DeepSeek高效提問(wèn)指南:提出好問(wèn)題,才有好答案

如今,以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起,深刻地改變了人類(lèi)獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過(guò)程中,很多人發(fā)現(xiàn),向DeepSeek提出問(wèn)題后,得到的回復(fù)往往不盡如人意,或是過(guò)于寬泛、缺乏針對(duì)性,或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問(wèn)題。導(dǎo)致這一問(wèn)題的根本原因是,提問(wèn)者缺乏有效的提問(wèn)技巧,無(wú)法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力?!禗eepSeek高效提問(wèn)指南》正是針對(duì)這一痛點(diǎn),構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問(wèn)策略體系,旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力,掌握提問(wèn)技巧,高效獲取信息,解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書(shū)共12章內(nèi)容,在解決了“怎么問(wèn),DeepSeek才能回答得好”這一基本問(wèn)題后,分別介紹了請(qǐng)求檢索查詢(xún)推薦、請(qǐng)求解釋描述說(shuō)明、請(qǐng)求步驟程序流程、請(qǐng)求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請(qǐng)求歸納演繹總結(jié)11個(gè)工作、生活、學(xué)習(xí)常見(jiàn)領(lǐng)域,以及88個(gè)常見(jiàn)提問(wèn)場(chǎng)景的提問(wèn)策略。作者詳細(xì)拆解了每個(gè)場(chǎng)景的提問(wèn)需求,分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問(wèn)案例入手,幫助讀者在面對(duì)各種復(fù)雜問(wèn)題時(shí),找到合適的提問(wèn)方法,從DeepSeek中獲取滿(mǎn)意答案。

馬超編著 ·人工智能 ·11.4萬(wàn)字

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