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本書是系統(tǒng)解讀DeepSeek的實(shí)用指南，從AI基礎(chǔ)知識(shí)開始，書中講解了DeepSeek的底層創(chuàng)新，詳細(xì)剖析其優(yōu)缺點(diǎn)，探討如何通過有效提問激發(fā)DeepSeek潛能，如何規(guī)避AI幻覺，如何實(shí)現(xiàn)本地部署；展示了DeepSeek在創(chuàng)意寫作、圖片視頻創(chuàng)作、職場效率提升、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、知識(shí)庫構(gòu)建等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探討了其在政企智能化轉(zhuǎn)型中的價(jià)值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創(chuàng)作突破的內(nèi)容生產(chǎn)者，還是渴望把握AI機(jī)遇的企業(yè)家，都能在書中找到屬于你的智能進(jìn)化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發(fā)展，如通用智能體Manus、原生多模態(tài)圖片、DeepSeek后續(xù)的演化路徑及AI學(xué)習(xí)的方法等。

·9.4萬字

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智能家居產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到運(yùn)營

本書根據(jù)作者多年互聯(lián)網(wǎng)和智能家居的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)編寫而成，提出了智能家居產(chǎn)品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產(chǎn)品需要滿足的三個(gè)條件：優(yōu)越的技術(shù)、友好的用戶體驗(yàn)和有效的市場策略。同時(shí)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、用戶和行業(yè)參與者等多個(gè)角度分析了智能家居這一新興行業(yè)。此外，書中引用的一些國外的產(chǎn)品實(shí)例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發(fā)。

·8.1萬字

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Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)

本書一共分三大部分：基礎(chǔ)篇（1-2章）對(duì)Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述、并通過Spark機(jī)器學(xué)習(xí)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；算法篇（3-8章）針對(duì)分類、聚類、回歸、協(xié)同過濾、關(guān)聯(lián)規(guī)則、降維等算法進(jìn)行詳細(xì)講解，并進(jìn)行案例支持；綜合案例篇（9-12章）重點(diǎn)通過異常檢測、用戶畫像、廣告點(diǎn)擊率預(yù)估、智慧交通大數(shù)據(jù)4個(gè)綜合場景，詳細(xì)講解基于Spark機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合應(yīng)用。

·11.2萬字

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駕馭ChatGPT：學(xué)會(huì)使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術(shù)，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實(shí)和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應(yīng)用于提升效率、創(chuàng)意思考和加速學(xué)習(xí)，還包括思維鏈技術(shù)、工具調(diào)用、程序調(diào)用、使用LangChain庫構(gòu)建應(yīng)用等進(jìn)階內(nèi)容。本書有大量應(yīng)用示例，可讀性極強(qiáng)，適合對(duì)自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀。無論是初學(xué)者還是從業(yè)者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

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大模型應(yīng)用開發(fā)：核心技術(shù)與領(lǐng)域?qū)嵺`

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯(lián)合撰寫，一本書打通大模型的技術(shù)原理與應(yīng)用實(shí)踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)及不同場景的微調(diào)方案，全流程講解6個(gè)典型場景的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎(chǔ)知識(shí)”“原理與技術(shù)”“應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐”三部分。基礎(chǔ)知識(shí)（第1章）介紹大模型定義、應(yīng)用現(xiàn)狀、存在的問題，以及發(fā)展趨勢(shì)。原理與技術(shù)（第2和3章）詳細(xì)講解大模型的構(gòu)建流程、Transformer模型，以及模型微調(diào)、對(duì)齊優(yōu)化、提示工程等核心技術(shù)，之后介紹了推理優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、大模型評(píng)估、大模型部署等拓展技術(shù)。應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐（第4～10章）詳細(xì)講解大模型插件應(yīng)用開發(fā)、RAG實(shí)踐，以及智能客服問答、學(xué)科知識(shí)問答、法律領(lǐng)域應(yīng)用、醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用、智能助寫平臺(tái)等多領(lǐng)域的實(shí)踐。

·12.3萬字

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《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬字

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Joy RL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)踐教程

本書是繼《EasyRL：強(qiáng)化學(xué)習(xí)教程》（俗稱“蘑菇書”）之后，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的讀者專門打造的一本深入實(shí)踐的全新教程。全書大部分內(nèi)容基于3位作者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，涵蓋馬爾可夫決策過程、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、免模型預(yù)測、免模型控制、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、DQN算法、DQN算法進(jìn)階、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG與TD3算法、PPO算法等內(nèi)容，旨在幫助讀者快速入門強(qiáng)化學(xué)習(xí)的代碼實(shí)踐，并輔以一套開源代碼框架“JoyRL”，便于讀者適應(yīng)業(yè)界應(yīng)用研究風(fēng)格的代碼。與“蘑菇書”不同，本書對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)核心理論進(jìn)行提煉，并串聯(lián)知識(shí)點(diǎn)，重視強(qiáng)化學(xué)習(xí)代碼實(shí)踐的指導(dǎo)而不是對(duì)理論的詳細(xì)講解。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)且希望快速進(jìn)入實(shí)踐應(yīng)用階段的讀者閱讀。

·7.8萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網(wǎng)羅了人工智能開發(fā)必備的基礎(chǔ)知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖像和語音的模式識(shí)別、自然語言處理、分布式計(jì)算等熱門技術(shù)。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術(shù)的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對(duì)人工智能技術(shù)的整體印象，為今后深入探索該領(lǐng)域打下基礎(chǔ)。另外，書中設(shè)有專欄和“小貼士”，介紹了相關(guān)術(shù)語的背景知識(shí)，可幫助讀者擴(kuò)充知識(shí)面，進(jìn)一步理解相關(guān)技術(shù)。

·10.4萬字

AI醫(yī)學(xué)圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進(jìn)技術(shù)解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫）作為具體的實(shí)現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過6個(gè)真實(shí)的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實(shí)落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運(yùn)用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問題的能力。

·6.9萬字

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財(cái)稅RPA：財(cái)稅智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

這是一本指導(dǎo)財(cái)務(wù)和稅務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)和組織利用RPA機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的著作。作者基于自身在財(cái)稅和信息化領(lǐng)域多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)原理、應(yīng)用場景、實(shí)施方法論、案例分析4個(gè)維度詳細(xì)講解了RPA在財(cái)稅中的應(yīng)用，包含大量RPA機(jī)器人在核算、資金、稅務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)中的實(shí)踐案例。幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)技術(shù)變革，找到RPA技術(shù)挑戰(zhàn)的破解思路，構(gòu)建財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，財(cái)稅部門正在經(jīng)歷的信息化、自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化4項(xiàng)革新；第2章從技術(shù)層面講解了RPA的定義、功能、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展階段和產(chǎn)品架構(gòu)；第3章從財(cái)務(wù)機(jī)器人選擇的角度講解了財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統(tǒng)講解了財(cái)稅機(jī)器人的整套實(shí)施方法論，包括策略與評(píng)估、設(shè)計(jì)與構(gòu)建、實(shí)施與應(yīng)用、運(yùn)營與優(yōu)化4個(gè)步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個(gè)案例講解了財(cái)稅機(jī)器人在核算類、資金類、稅務(wù)類業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和實(shí)施；第6章對(duì)未來RPA和AI技術(shù)的結(jié)合進(jìn)行了展望，探討了RPA對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響。

·9.9萬字

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破解深度學(xué)習(xí)（核心篇）：模型算法與實(shí)現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識(shí)、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識(shí)，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階、從理論到實(shí)戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復(fù)雜CNN、RNN和注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎(chǔ)模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復(fù)雜模型在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理兩大最常見領(lǐng)域的應(yīng)用；第7章講解生成式大語言模型的內(nèi)在原理并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)予以展望。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·13.4萬字

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智能家居設(shè)計(jì)：樹莓派上的Python實(shí)現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行智能家居的實(shí)踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設(shè)備；隨后根據(jù)進(jìn)一步擴(kuò)大智能家居功能的目標(biāo)出發(fā)，介紹Python的相關(guān)程序開發(fā)方法并把它結(jié)合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應(yīng)用，包括人臉識(shí)別、運(yùn)動(dòng)檢測等。隨后引入樹莓派進(jìn)行Homeassistant智能家居的開發(fā)，通過樹莓派在外網(wǎng)利用手機(jī)操作智能家居的方法。最后通過幾個(gè)綜合案例提升智能家居的開發(fā)能力。

·7.5萬字

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區(qū)塊鏈實(shí)戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個(gè)國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓黾夹g(shù)革命。在不久的將來，我們會(huì)看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢(shì)。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費(fèi)一周的時(shí)間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個(gè)領(lǐng)域的價(jià)值所在。

·14.5萬字

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AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問，AI之問，AI顧問實(shí)踐：人類的“輔導(dǎo)員”，AI助手實(shí)踐：人類的“副駕駛”，智能體實(shí)踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應(yīng)用“AI+”已取得明顯收益的項(xiàng)目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對(duì)AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識(shí)課程的教材或參考讀物。

·13.7萬字

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AI原生應(yīng)用開發(fā)：提示工程原理與實(shí)戰(zhàn)

本書結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實(shí)踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計(jì)、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計(jì)、形式語言風(fēng)格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預(yù)設(shè)的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應(yīng)用提示設(shè)計(jì)技巧，以找到?jīng)Q定大語言模型輸出的關(guān)鍵因子，進(jìn)而將提示工程的理論知識(shí)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。本書適合AI原生應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生閱讀。

·18.2萬字

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DeepSeek使用秘笈：從入門到精通的100個(gè)實(shí)用技巧

本書以“從入門到精通”為邏輯主線，從基礎(chǔ)操作指南到提示詞深度優(yōu)化，系統(tǒng)拆解DeepSeek的核心能力。書中給出的100個(gè)DeepSeek實(shí)用技巧，既講究由淺入深，又講究實(shí)戰(zhàn)落地，從0到1教你如何讓DeepSeek幫你提高效率：針對(duì)辦公、創(chuàng)作、營銷等高頻場景，提煉文檔處理、工具應(yīng)用等實(shí)戰(zhàn)技巧；聚焦金融、教育、交通等七大行業(yè)，解析AI技術(shù)落地場景與解決方案；同時(shí)介紹了本地部署、智能體開發(fā)等應(yīng)用指南，通過場景化案例幫助讀者將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

·12.7萬字

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AIGC輔助軟件開發(fā)：ChatGPT 10倍效率編程實(shí)戰(zhàn)

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。全書以軟件開發(fā)的流程位主線來組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發(fā)、前端開發(fā)、后端開發(fā)、測試和調(diào)試、性能優(yōu)化、疑難問題解決、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、軟件架構(gòu)與設(shè)計(jì)、應(yīng)試與面試12個(gè)主題充分發(fā)揮AIGC工具的潛能，在提高研發(fā)效率和質(zhì)量的同時(shí)，提升自身的實(shí)力。AIGC工具在軟件研發(fā)12個(gè)主題的使用方法，全部以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例的方式展開講解，有具體的工程化思路，也有可復(fù)用的提示詞，還有對(duì)使用經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和注意事項(xiàng)的提醒。只要跟著本書的案例實(shí)操一遍，就能順利躍遷為AI時(shí)代的新程序員，與AI共同進(jìn)化，成為不被AI淘汰的人。

·15.1萬字

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DeepSeek實(shí)操：職場效率倍增的秘籍

本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實(shí)用指南，旨在幫助企業(yè)通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營效率與競爭力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場景。全書共分為四大部分，涵蓋了企業(yè)管理、市場營銷、銷售與客服等多個(gè)核心領(lǐng)域，詳細(xì)介紹了近100個(gè)企業(yè)使用場景，展示了如何通過DeepSeek實(shí)現(xiàn)效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動(dòng)化、員工培訓(xùn)課程的智能設(shè)計(jì)，還是市場調(diào)研問卷的快速生成、競品分析報(bào)告的自動(dòng)化處理，本書都提供了詳實(shí)的解決方案和實(shí)施建議。每個(gè)場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實(shí)施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。本書特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場營銷人員、銷售團(tuán)隊(duì)以及IT技術(shù)人員閱讀。無論您是希望優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程，還是提升市場競爭力，本書都將為您提供切實(shí)可行的AI應(yīng)用策略。通過本書，您將掌握如何利用DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具，解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價(jià)值創(chuàng)造。

·8.7萬字

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深入淺出Embedding：原理解析與應(yīng)用實(shí)踐

這是一本系統(tǒng)、全面、理論與實(shí)踐相結(jié)合的Embedding技術(shù)指南，由資深的AI技術(shù)專家和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家撰寫，得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物的一致好評(píng)和推薦。在內(nèi)容方面，本書理論與實(shí)操兼顧，一方面系統(tǒng)講解了Embedding的基礎(chǔ)、技術(shù)、原理、方法和性能優(yōu)化，一方面詳細(xì)列舉和分析了Embedding在機(jī)器學(xué)習(xí)性能提升、中英文翻譯、推薦系統(tǒng)等6個(gè)重要場景的應(yīng)用實(shí)踐；在寫作方式上，秉承復(fù)雜問題簡單化的原則，盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，盡量采用可視化的表達(dá)方式，旨在降低本書的學(xué)習(xí)門檻，讓讀者能看得完、學(xué)得會(huì)。全書一共16章，分為兩個(gè)部分：第1部分（第1~9章）Embedding理論知識(shí)。主要講解Embedding的基礎(chǔ)知識(shí)、原理以及如何讓Embedding落地的相關(guān)技術(shù)，如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學(xué)習(xí)方法等，重點(diǎn)介紹了Transformer和基于它的GPT、BERT預(yù)訓(xùn)練模型及BERT的多種改進(jìn)版本等。第二部分（第10~16章）Embedding應(yīng)用實(shí)例。通過6個(gè)實(shí)例介紹了Embedding及相關(guān)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，包括如何使用Embedding提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)性，如何把Embedding技術(shù)應(yīng)用到推薦系統(tǒng)中，如何使用Embedding技術(shù)提升NLP模型的性能等。

·11.3萬字

會(huì)員

EV3機(jī)器人之快樂搭建

本書是北京市教委“高校支持北京市小學(xué)教育特色發(fā)展項(xiàng)目”（簡稱“高參小”）工作中，結(jié)合小學(xué)特色項(xiàng)目打造過程中的實(shí)際需要和低年級(jí)小學(xué)生的特點(diǎn)而編寫的機(jī)器人搭建類教材。書中內(nèi)容從生活中的實(shí)例出發(fā)，以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和動(dòng)手創(chuàng)新能力為目標(biāo)，以實(shí)踐項(xiàng)目的形式，通過機(jī)器人實(shí)例和搭建配圖，闡述機(jī)器人結(jié)構(gòu)原理、構(gòu)建并進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，講解初級(jí)機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)搭建，引導(dǎo)學(xué)生去想象和思考，為學(xué)生將來構(gòu)建出自己的機(jī)器人奠定基礎(chǔ)。本書可以作為小學(xué)低年級(jí)的機(jī)器人教材，也可以作為小學(xué)機(jī)器人愛好者的啟蒙讀本，還可以作為家長指導(dǎo)孩子搭建機(jī)器人的參考用書。

·2.9萬字

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