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本書將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無限潛能，帶你從零開始，輕松掌握AI的核心應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書，你將輕松上手DeepSeek，開啟智能生活新篇章；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會用DeepSeek大幅提升工作效率；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會如何讓DeepSeek成為你的職場超級助手；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會如何利用DeepSeek激發(fā)自己的創(chuàng)作靈感，打造爆款內(nèi)容和個人品牌；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會利用DeepSeek解決各種專業(yè)難題。無論你是職場精英、創(chuàng)業(yè)者，還是自由職業(yè)者，本書都能幫到你。本書不僅是提升個人競爭力的加速器，更是通往智能時代的通行證。讓我們一起立即行動，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來生活的無限可能！

·7.2萬字

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DeepSeek應(yīng)用大全：從入門到精通的全方位案例解析

本書以國產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DeepSeek為核心，系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個實戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計32章。第1章講解DeepSeek的注冊與使用，包括訪問DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過充分提供信息、用詞準(zhǔn)確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗知識、用AI模型的“母語”提問，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回復(fù)內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個人發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用，包括創(chuàng)作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、搭建面試題庫、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財策略，以及撰寫公眾號文章、個人簡歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計劃書、商務(wù)文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術(shù)和創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，包括輔助編程和項目開發(fā)、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

·8.3萬字

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人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通

《人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通》是一本人工智能應(yīng)用入門級讀物，全書分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩個部分。基礎(chǔ)篇包括人工智能的基本認(rèn)知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應(yīng)用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農(nóng)業(yè)九章內(nèi)容。本書去理論化，簡單易懂，全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關(guān)知識，既簡明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識，適合人工智能相關(guān)領(lǐng)域和對該領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學(xué)生以及科普機(jī)構(gòu)、基地的參觀者學(xué)習(xí)參考。

·13.7萬字

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DeepSeek原理與項目實戰(zhàn)：大模型部署、微調(diào)與應(yīng)用開發(fā)

DeepSeek是一種基于Transformer架構(gòu)的生成式AI（ArtificialIntelligence）大模型，融合了MoE架構(gòu)、混合精度訓(xùn)練、分布式優(yōu)化等先進(jìn)技術(shù)，具備強(qiáng)大的文本生成、多模態(tài)處理和任務(wù)定制化能力。本書系統(tǒng)性地介紹了開源大模型DeepSeek-V3的核心技術(shù)及其在實際開發(fā)中的深度應(yīng)用。全書分三部分共12章，涵蓋理論解析、技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用實踐。本書通過深度講解與實用案例相結(jié)合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發(fā)的完整流程，學(xué)習(xí)新技術(shù)的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略，全面提升在大模型領(lǐng)域的理論素養(yǎng)與開發(fā)能力。

·17.1萬字

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這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術(shù)浪潮中把握機(jī)遇。全書從DeepSeek發(fā)展歷程切入，系統(tǒng)解析DeepSeek在信息處理、創(chuàng)意生成與決策輔助中的核心能力，并結(jié)合生活管理、職場協(xié)作、學(xué)習(xí)優(yōu)化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應(yīng)用方法。同時，針對內(nèi)容創(chuàng)作、自媒體運營、副業(yè)變現(xiàn)等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現(xiàn)效率提升與價值創(chuàng)造。書中不僅提供技術(shù)使用技巧，更強(qiáng)調(diào)人與AI的協(xié)同關(guān)系，探討如何避免過度依賴技術(shù)、保持獨立思考與創(chuàng)造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優(yōu)化日常生活的普通用戶、尋求職業(yè)突破的職場人士，以及關(guān)注技術(shù)應(yīng)用的學(xué)生和創(chuàng)作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發(fā)性的行動指南。

·5.5萬字

科學(xué)之路

“圖靈獎”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國計算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時，本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過Python，均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

·17.9萬字

智能涌現(xiàn)：AI時代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局，人類社會已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號推理、深度學(xué)習(xí)走向知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們該如何觸發(fā)AI時代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢、算力驅(qū)動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇，人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風(fēng)險，以及國內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對措施等。最后，本書展望了整個行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，中國在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任，AI時代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

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ROS 2機(jī)器人開發(fā)：從入門到實踐

機(jī)器人開發(fā)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機(jī)器人開發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持，極大地提高了機(jī)器人軟件開發(fā)效率。本書首先對ROS2的基礎(chǔ)概念、通信機(jī)制、常用庫和工具進(jìn)行介紹，帶領(lǐng)讀者入門ROS2機(jī)器人開發(fā)；接著引導(dǎo)讀者完成移動機(jī)器人的建模和仿真、建圖和導(dǎo)航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實踐；然后在真機(jī)實戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過制作一個基于ROS2的真實機(jī)器人，幫助讀者打通仿真與真機(jī)之間的壁壘；最后，本書深入講解了ROS2進(jìn)階使用的相關(guān)知識，為讀者進(jìn)一步在實戰(zhàn)中使用ROS2進(jìn)行機(jī)器人開發(fā)打下夯實基礎(chǔ)。考慮讀者基礎(chǔ)，書中示例均以C++和Python兩種語言實現(xiàn)，同時加入了關(guān)于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎(chǔ)知識的講解。

·13.6萬字

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新未來簡史：區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活

本書為您揭示：面對極速變快、復(fù)雜的社會，“三大沖突”映射到未來，人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn)，如何抉擇？未來，區(qū)塊鏈、時間戳與智能等技術(shù)被深度運用，社會模式或?qū)⒈桓膶懀f物可溯與追算“你被丟失的90%的價值”成為可能。如何理解？人工智能，單一、少許維度的超級能力，“非通用”與“難破意識”的范式牢籠將會讓其長久性地被困限于工具范疇（“智能與意識的分離”子虛烏有）。不過，人工智能對未來生產(chǎn)力的成倍提升，或?qū)⒄嬲_啟“讓90%的人最終徹底擺脫無用階級”的偉大旅程，而絕非淪為“無用”。當(dāng)然，在過渡期內(nèi)，人們將會面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對？大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解，讓其被神話（如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等）的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢下，大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知？未來，互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓趦纱蟪墶靶聲r空”中生活、進(jìn)化，成為新人類。如何準(zhǔn)備？

·16.3萬字

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突破邊界：AI大模型驅(qū)動數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對個人、企業(yè)、社會、國家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點開放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過程，重點展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價值。

·13.7萬字

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破解深度學(xué)習(xí)（基礎(chǔ)篇）：模型算法與實現(xiàn)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和必備工具的用法。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡單的多層感知機(jī)開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見挑戰(zhàn)、優(yōu)化算法，以及三大典型模型（基礎(chǔ)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進(jìn)行類比，以此降低學(xué)習(xí)難度，幫助讀者迅速掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。本書適合有志于投身人工智能領(lǐng)域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業(yè)的教學(xué)用書。

·14.8萬字

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DeepSeek快速上手

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理復(fù)雜任務(wù)，具有訓(xùn)練效率高、成本低、性能強(qiáng)、開源等優(yōu)勢，吸引了全世界的關(guān)注。本書是寫給DeepSeek初學(xué)者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進(jìn)行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進(jìn)行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進(jìn)行AI編程、在本地計算機(jī)中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構(gòu)建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎(chǔ)對話功能的讀者閱讀，還適合想要學(xué)習(xí)基于DeepSeek搭建智能體、通過API調(diào)用和本地部署實現(xiàn)任務(wù)自動化的專業(yè)程序員閱讀。

·3.6萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書是面向高級人工智能人才培養(yǎng)的高等學(xué)校人工智能相關(guān)專業(yè)規(guī)劃教材中的一本，通過梳理人工智能涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，并通過Python實現(xiàn)相關(guān)案例，使抽象的理論具體化，從而加深讀者對數(shù)學(xué)的感性認(rèn)識，提高讀者對數(shù)學(xué)理論的理解能力。本書首先介紹了人工智能所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論，然后根據(jù)數(shù)學(xué)內(nèi)容的邏輯順序，以微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對函數(shù)逼近、最優(yōu)化理論、信息論、圖論進(jìn)行了深入介紹，同時給出了它們在人工智能算法中的實驗案例。另外，該書將免費提供配套PPT、實驗及應(yīng)用案例等基本教學(xué)材料。

·12萬字

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大模型應(yīng)用開發(fā)：動手做AI Agent

人工智能時代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實操項目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動手做7個功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計與實現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢。本書適合對Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動化、智能調(diào)度、知識整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時代的無限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

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深度學(xué)習(xí)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機(jī)，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

·16.3萬字

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區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用

本書系統(tǒng)詳實地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用，主要包括三大部分內(nèi)容：由淺入深地介紹了區(qū)塊鏈技術(shù)緣起、演進(jìn)過程、技術(shù)原理和發(fā)展趨勢；分享并解析了落地應(yīng)用案例，以華為云區(qū)塊鏈服務(wù)為例示范了區(qū)塊鏈應(yīng)用實踐的過程；分析探究了區(qū)塊鏈的價值、未來發(fā)展趨勢以及有關(guān)區(qū)塊鏈的其他問題，為區(qū)塊鏈應(yīng)用的開發(fā)和創(chuàng)新提供多視角的思路。本書的目標(biāo)讀者是所有想充分了解區(qū)塊鏈技術(shù)和應(yīng)用的人群。本書既包含區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識，又有對區(qū)塊鏈應(yīng)用場景以及發(fā)展趨勢的探究，可以幫助非專業(yè)人員系統(tǒng)地了解區(qū)塊鏈；同時，本書也有對一些技術(shù)原理、算法和應(yīng)用實踐的討論，期望幫助開發(fā)工程師更加快速、深入地投入?yún)^(qū)塊鏈的開發(fā)工作當(dāng)中。

·17.7萬字

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AI輔助編程實戰(zhàn)

本書深入探討了AI（人工智能）如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域，從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實現(xiàn)，為開發(fā)者打開了一個全新的世界。全書共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié)，解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實際開發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用大語言模型，如ChatGPT和GPT-4，探討了它們在日常任務(wù)處理中的應(yīng)用；第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程，展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量；第9章討論了調(diào)試、測試和部署過程中AI的作用；第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示，包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢、不足及對未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項目經(jīng)理、高等院校計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

·11萬字

千腦智能

近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機(jī)科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進(jìn)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機(jī)器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬字

具身智能：人工智能的下一個浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計算智能，經(jīng)過半個多世紀(jì)，AI在運算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽得懂這個世界。科學(xué)界認(rèn)為，尚未到來的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個詞：認(rèn)知時代。我們來到大模型時代或者是生成式人工智能時代了嗎？如果我們此時此刻正身處這個時代，那上一個是什么時代？有人說，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時，AI要實現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器，大到震天撼地的巨型機(jī)械，無不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全？我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了？多年以后，面對人工智能，人們會想起AI之父圖靈在花園里的那個遙遠(yuǎn)的下午嗎？

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人工智能

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