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科學(xué)之路

“圖靈獎”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅實的理論基礎(chǔ)。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個歷史上絕無僅有的時刻發(fā)生的故事。

·19.1萬字

Python機器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色，用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機器學(xué)習(xí)的概念、機器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時，本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過Python，均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

·17.9萬字

智能涌現(xiàn)：AI時代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局，人類社會已經(jīng)進入數(shù)字經(jīng)濟3.0時代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號推理、深度學(xué)習(xí)走向知識+數(shù)據(jù)驅(qū)動的3.0時代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們該如何觸發(fā)AI時代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級？本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢、算力驅(qū)動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等。這些領(lǐng)域蘊含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機遇，人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風(fēng)險，以及國內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對措施等。最后，本書展望了整個行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，中國在其中的機遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任，AI時代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

千腦智能

近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學(xué)習(xí)的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團隊發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域，終于在這本書中給出了答案。

·16.2萬字

具身智能：人工智能的下一個浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計算智能，經(jīng)過半個多世紀(jì)，AI在運算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機器可以看得懂聽得懂這個世界。科學(xué)界認(rèn)為，尚未到來的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個詞：認(rèn)知時代。我們來到大模型時代或者是生成式人工智能時代了嗎？如果我們此時此刻正身處這個時代，那上一個是什么時代？有人說，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時，AI要實現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進行操作的納米機器，大到震天撼地的巨型機械，無不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全？我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機器奴役了？多年以后，面對人工智能，人們會想起AI之父圖靈在花園里的那個遙遠(yuǎn)的下午嗎？

·11.3萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI提問和追問高手

本書是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結(jié)果，會追問才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標(biāo)準(zhǔn)提問、概括總結(jié)追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯(lián)系上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。本書適合ChatGPT學(xué)習(xí)者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓(xùn)師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

·9.4萬字

擴散模型從原理到實戰(zhàn)

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴散模型則是AIGC技術(shù)的一個重要應(yīng)用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關(guān)知識，并以大量生動有趣的實戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書共8章，詳細(xì)介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內(nèi)容。最后，附錄提供由擴散模型生成的高質(zhì)量圖像集以及HuggingFace社區(qū)的相關(guān)資源。本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關(guān)科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業(yè)人員閱讀，也可以作為計算機等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的參考書。

·6.1萬字

AI大模型安全觀：通用人工智能的應(yīng)用場景、安全挑戰(zhàn)與未來影響

本書首先簡要介紹了ChatGPT與自然語言大模型的基本概念，以及GPT-4的核心技術(shù)特點和人工智能技術(shù)未來的發(fā)展趨勢；之后介紹了數(shù)字化時代的基礎(chǔ)安全問題，以及大模型和ChatGPT在內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私安全、版權(quán)合規(guī)和倫理道德等方面帶來的新挑戰(zhàn)、新風(fēng)險，如生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性問題、作品訓(xùn)練的版權(quán)問題等，并從人工智能技術(shù)的監(jiān)管角度給出了一些策略建議；最后深入地分析了如何客觀看待ChatGPT給如今的經(jīng)濟社會所帶來的各種影響，我們該如何與新興的人工智能技術(shù)和諧相處。本書適合人工智能相關(guān)企業(yè)從業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管部門人員以及人工智能相關(guān)專業(yè)的研究人員參考閱讀。

·8.8萬字

腦機穿越：腦機接口改變?nèi)祟愇磥恚?021年版）

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來，即“腦機接口時代”的到來！在未來科技的驅(qū)動下，科幻大片的場景已逐漸走入現(xiàn)實。人類通過思維控制人造工具，如今聽起來無法想象的事情，在未來會成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū)，甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞間的微小裂縫，人類的觸及范圍將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆，到早期的“信息輸出”，即機器如何讀取大腦信息；再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問題，即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景！在未來，隨著腦機接口技術(shù)的不斷完善，很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運動，重新學(xué)會行走。同時，腦機接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域，作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學(xué)科合作的典范，它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至，我們能進入祖先的記憶庫，下載他的思想，通過他私密的感情和生動的記憶，創(chuàng)造一次你們原本永遠(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活，這些僅是窺豹一斑。

·19.8萬字

十堂極簡人工智能課

從人臉識別到AlphaGo，從無人駕駛到全球經(jīng)濟管理，人工智能作為21世紀(jì)極有潛力的一門技術(shù)，已經(jīng)全面滲透了我們的生活，也徹底改變了我們的行為方式。如今，我們既離不開人工智能，也無法擺脫它對我們生活的影響。那么，這門技術(shù)到底是如何發(fā)展起來的？人工智能背后的運行邏輯是什么？它會讓我們的生活變得更好，還是會帶來更多的問題？我們每個人的工作是否終將被人工智能所取代？作為一部幾乎沒有門檻的人工智能入門作品，本書審視并回答了上述問題。讀完之后，你將對人工智能形成一套完整且系統(tǒng)化的認(rèn)知。

·6.7萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多，超級智能的時代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖，對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家，同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授，在計算機科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底，并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏，對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo)，給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

·15.1萬字

空間計算：人工智能驅(qū)動的新商業(yè)革命

空間計算是一種不斷發(fā)展的以三維世界為中心的計算形式和交互形式，是以計算機視覺為基礎(chǔ)的高階應(yīng)用。其核心是使用AI、計算機視覺和擴展現(xiàn)實將虛擬體驗融入物理世界，讓用戶擺脫屏幕的束縛，自然地與數(shù)字世界中的對象互動，就像與真實世界中的對象互動一樣。隨著生成式AI的爆發(fā)，空間計算平臺將擁有更加豐富的內(nèi)容，將在很大程度上改變我們的生活和工作，重新定義商業(yè)模式，并改變我們與技術(shù)和整個世界互動的方式，推動我們進入一個充滿創(chuàng)新和想象力的時代。這本書重點闡釋了與商業(yè)相關(guān)的空間計算應(yīng)用，AI與空間計算時代的領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變，以及空間計算的策略、實施與未來發(fā)展方向。全球商業(yè)技術(shù)和游戲領(lǐng)域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領(lǐng)域?qū)＜乙晾啄取た肆_寧聯(lián)合創(chuàng)作，揭示了繼手機之后的下一代人機交互平臺——空間計算的未來！

·12.1萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI寫作高手

這是一本教你如何使用ChatGPT與AIGC工具提升寫作能力的實用手冊。全書共6章，內(nèi)容包括ChatGPT與AIGC輔助寫作基礎(chǔ)，用AIGC輔助公文寫作，用AIGC輔助文案創(chuàng)作，用AIGC輔助創(chuàng)作新媒體、自媒體文章，用ChatGPT輔助創(chuàng)作畢業(yè)論文、學(xué)術(shù)論文與項目申報書，以及用ChatGPT輔助生成概括、糾錯、翻譯。本書內(nèi)容新穎、實用，提供了大量真實的寫作案例，手把手教讀者玩轉(zhuǎn)ChatGPT寫作，“秒變”寫作高手。本書旨在授人以漁，給人工具，教人方法，拿來即用，適合每一個渴望提升自身寫作能力和對ChatGPT及AIGC工具感興趣的人閱讀。

·8.8萬字

深度學(xué)習(xí)：導(dǎo)讀手冊

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計算機，不再被動按照指令運轉(zhuǎn)，而是像自然進化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強的計算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測了智能時代的商業(yè)圖景。

·5530字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI文案創(chuàng)作高手

這是一本聚焦于如何利用ChatGPT輔助創(chuàng)作“爆款”文案的實用手冊。全書分為8章，第1章從整體上介紹了ChatGPT在“爆款”文案創(chuàng)作中的應(yīng)用，第2章至第8章分別圍繞營銷文案、推廣文案、廣告文案、商品詳情頁文案、直播帶貨文案、個性化自媒體文案和朋友圈文案介紹了ChatGPT的應(yīng)用，并說明了各類文案的創(chuàng)作技巧和優(yōu)化方法。本書適合所有對ChatGPT輔助文案創(chuàng)作感興趣、希望創(chuàng)作“爆款”文案的讀者閱讀。無論您是專業(yè)的文案創(chuàng)作人員，還是在日常工作中需要寫作文案的其他人員，本書都可以幫助您提升文案創(chuàng)作的質(zhì)量和效果，創(chuàng)作出更多的“爆款”文案。

·8.4萬字

人人都該懂的人工智能

《人人都該懂的人工智能》從人工智能領(lǐng)域的發(fā)展史、存在的普遍爭議和誤區(qū)、人工智能的應(yīng)用、人工智能與其他學(xué)科的關(guān)系、人工智能面臨的挑戰(zhàn)和未來、人工智能的社會影響等角度切入，以通俗易懂的案例帶領(lǐng)讀者迅速了解人工智能領(lǐng)域，開啟一段人工智能之旅。《人人都該懂的人工智能》屬于湛廬文化重磅推出的“新核心素養(yǎng)”系列圖書之一。本系列圖書致力于推廣通識閱讀，擴展讀者的閱讀面，培養(yǎng)批判性思考的能力，涵蓋了哲學(xué)、心理學(xué)、法律、藝術(shù)、物理學(xué)、生物科技等諸多人文科學(xué)和自然科學(xué)的知識，其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領(lǐng)域的核心思想，讓你一本書了解人工智能的核心智慧。

·8.1萬字

人機共生

智能時代洶洶來襲，未來99%的人當(dāng)真會成為無用階層，只要極少數(shù)人才會成為超級人類？當(dāng)智能機器越來越自主、越來越聰明，人類還能干什么？當(dāng)“省錢的弗蘭肯斯坦”來臨，誰是不會被機器替代的人？哪些工作是機器無法做到的？人類和機器會和諧共處嗎？《人機共生》正是為應(yīng)對這些問題而作，本書獨家揭秘智能時代人類勝出的5大策略，讓機器做機器做的事，讓人做人做的事，人類與智能機器共同工作、共同增強。如果你對機器侵蝕人類工作的現(xiàn)狀備感憂慮，那么《人機共生》就是對癥良藥，此書會告訴你，人類會在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機器。《人機共生》兩位作者托馬斯·達文波特和茱莉婭·柯爾比前瞻性地指出，人類會強化智能機器，而不是被它們?nèi)〈瑱C器會幫人類更好、更快地完成工作，所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人，而是合作伙伴。人類和機器能否和諧共處，選擇在于我們。

·18.3萬字

AI醫(yī)學(xué)圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術(shù)運用于醫(yī)學(xué)案例，利用先進技術(shù)解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業(yè)處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學(xué)習(xí)庫）作為具體的實現(xiàn)工具。本書介紹了人工智能與醫(yī)療的介紹、醫(yī)療領(lǐng)域中的圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像處理的常規(guī)流程等內(nèi)容，并通過6個真實的醫(yī)學(xué)案例展現(xiàn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，從醫(yī)工交叉的角度出發(fā)，深入探討醫(yī)學(xué)圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術(shù)切實落地于醫(yī)學(xué)圖像學(xué)中，幫助其提升運用人工智能技術(shù)處理醫(yī)學(xué)圖像問題的能力。

·6.9萬字

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問題后，得到的回復(fù)往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請求歸納演繹總結(jié)11個工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細(xì)拆解了每個場景的提問需求，分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復(fù)雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

腦機穿越：腦機接口改變?nèi)祟愇磥?/h4>

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來，即“腦機接口時代”即將到來！在未來科技的驅(qū)動下，科幻大片的場景已逐漸走入現(xiàn)實。人類通過思維控制人造工具，如今聽起來無法想象的事情，在未來會成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū)，甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞空間的微小裂縫，人類的觸及范圍最終將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆，到早期的“信息輸出”，即機器如何讀取大腦信息；再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問題，即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景！在未來，隨著腦機接口技術(shù)的不斷完善，很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運動，重新學(xué)會行走。同時，腦機接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域，作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學(xué)科合作的典范，它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至，我們能進入祖先的記憶庫，下載他的思想，通過他最私密的感情和最生動的記憶，創(chuàng)造一次你們原本永遠(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活，這些僅是窺豹一斑。

·19.7萬字