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《生命3.0》這本書(shū)將是你人工智能時(shí)代的思考利器。此書(shū)對(duì)未來(lái)生命的終極形式進(jìn)行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過(guò)了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來(lái)生命將進(jìn)入能自我設(shè)計(jì)的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來(lái)指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識(shí)，他用一種生動(dòng)易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個(gè)時(shí)代最重要問(wèn)題的“獨(dú)家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見(jiàn)未來(lái)的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來(lái)、參與這個(gè)時(shí)代最重要的對(duì)話的深度指南。

·23.7萬(wàn)字

為機(jī)器立心（通用人工智能的中國(guó)藍(lán)圖系列）

《為機(jī)器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國(guó)路線，讓AI不再缺“心”，點(diǎn)亮人工智能的“中國(guó)時(shí)刻”。在書(shū)中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu)，進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問(wèn)題。全書(shū)共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”：ChatGPT等大模型無(wú)異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對(duì)立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開(kāi)創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)框架、兩個(gè)系統(tǒng)完備性、三個(gè)基本特征以及八個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果：全球shou個(gè)通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺(tái)“通界”、通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)“通智測(cè)試”以及通用人工智能科研平臺(tái)“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

·11.7萬(wàn)字

未來(lái)之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下，越來(lái)越多的人開(kāi)始思考這些問(wèn)題：當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí)，是否會(huì)導(dǎo)致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們?cè)撊绾潍@得收入，是否會(huì)因此感到人生毫無(wú)意義，喪失獲得快樂(lè)的能力？假設(shè)人類安全地開(kāi)發(fā)出了超級(jí)智能，對(duì)它進(jìn)行了良好的管理，并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書(shū)前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來(lái)之地”，并預(yù)測(cè)了超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn)，它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問(wèn)題：一旦到達(dá)夢(mèng)想中的技術(shù)之巔，人類要如何培養(yǎng)意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書(shū)中部分采用了對(duì)話體的形式，創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場(chǎng)景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)物世界尋找烏托邦的寓言場(chǎng)景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場(chǎng)域。

·29.6萬(wàn)字

通用人工智能

我們正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的智能躍遷。人工智能帶來(lái)的，遠(yuǎn)不止于技術(shù)革新，更是一場(chǎng)深刻重塑人類認(rèn)知、教育與生存方式的范式轉(zhuǎn)移。這場(chǎng)躍遷的關(guān)鍵，不在于技術(shù)會(huì)走多遠(yuǎn)，而在于——人類如何重新認(rèn)識(shí)自我。當(dāng)知識(shí)不再稀缺，學(xué)習(xí)的意義何在？當(dāng)智能無(wú)處不在，智慧的棲身之所又在何處？當(dāng)工具變成智能體，人的核心價(jià)值又該如何彰顯？清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系主任劉嘉教授，站在歷史的交匯點(diǎn)，以獨(dú)特的跨學(xué)科視角，深入解析通用人工智能的演化路徑與底層邏輯、語(yǔ)言如何承載認(rèn)知，以及人類能力結(jié)構(gòu)如何在新時(shí)代被重新定義。這不僅是一本關(guān)于人工智能的認(rèn)知地圖，更是一種穿越喧囂技術(shù)浪潮的思維方式。它關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎心智；它直面未來(lái)，也照見(jiàn)我們自身。

·13.2萬(wàn)字

具身智能：人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)，AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界。科學(xué)界認(rèn)為，尚未到來(lái)的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個(gè)詞：認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎？如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代，那上一個(gè)是什么時(shí)代？有人說(shuō)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過(guò)時(shí)，AI要實(shí)現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開(kāi)了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器，大到震天撼地的巨型機(jī)械，無(wú)不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全？我們需要開(kāi)始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了？多年以后，面對(duì)人工智能，人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎？

·11.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為特色，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇，包含第1章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí)，本書(shū)隨書(shū)贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過(guò)Python，均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

·17.9萬(wàn)字

如何創(chuàng)造思維：人類思想所揭示出的奧秘

《如何創(chuàng)造思維》講述2045年,人工智能將超越人類智能,儲(chǔ)存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實(shí)現(xiàn)“對(duì)接”，世界將開(kāi)啟一個(gè)新的文明時(shí)代，“奇點(diǎn)”到來(lái)！那個(gè)時(shí)候，我們是誰(shuí)？我們是什么？人還能稱之為人嗎？庫(kù)茲韋爾把“奇點(diǎn)”當(dāng)做一個(gè)絕佳的“隱喻”：當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識(shí)單元、鏈接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發(fā)狀態(tài)一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所欲的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。庫(kù)茲韋爾通過(guò)對(duì)人類思維本質(zhì)的全新思考，大膽地預(yù)言了人工智能的未來(lái)。他堅(jiān)信人類一定會(huì)制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質(zhì)”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端，與遙遠(yuǎn)的人類生物大腦遠(yuǎn)程相連。

·17.1萬(wàn)字

至高無(wú)上：一場(chǎng)顛覆世界的人工智能競(jìng)賽

本書(shū)以O(shè)penAI與DeepMind兩大人工智能巨頭的競(jìng)爭(zhēng)為主線，真實(shí)還原了這場(chǎng)改變世界的人工智能技術(shù)革命的來(lái)龍去脈，揭示了資本力量與倫理困境的復(fù)雜博弈，為讀者呈現(xiàn)了一場(chǎng)關(guān)乎人類未來(lái)命運(yùn)的人工智能霸主之爭(zhēng)。人工智能技術(shù)將帶來(lái)深遠(yuǎn)的社會(huì)變革，有助于解決全球性挑戰(zhàn)，在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，包括醫(yī)療、教育、能源、貧困、環(huán)境等。但與此同時(shí)，在資本和利益的驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)的創(chuàng)造者放任有缺陷與偏見(jiàn)的技術(shù)滲透至各行各業(yè)。

·16.6萬(wàn)字

DeepSeek高效提問(wèn)指南：提出好問(wèn)題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過(guò)程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問(wèn)題后，得到的回復(fù)往往不盡如人意，或是過(guò)于寬泛、缺乏針對(duì)性，或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問(wèn)題。導(dǎo)致這一問(wèn)題的根本原因是，提問(wèn)者缺乏有效的提問(wèn)技巧，無(wú)法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力。《DeepSeek高效提問(wèn)指南》正是針對(duì)這一痛點(diǎn)，構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問(wèn)策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問(wèn)技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書(shū)共12章內(nèi)容，在解決了“怎么問(wèn)，DeepSeek才能回答得好”這一基本問(wèn)題后，分別介紹了請(qǐng)求檢索查詢推薦、請(qǐng)求解釋描述說(shuō)明、請(qǐng)求步驟程序流程、請(qǐng)求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請(qǐng)求歸納演繹總結(jié)11個(gè)工作、生活、學(xué)習(xí)常見(jiàn)領(lǐng)域，以及88個(gè)常見(jiàn)提問(wèn)場(chǎng)景的提問(wèn)策略。作者詳細(xì)拆解了每個(gè)場(chǎng)景的提問(wèn)需求，分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問(wèn)案例入手，幫助讀者在面對(duì)各種復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，找到合適的提問(wèn)方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬(wàn)字

科學(xué)之路

“圖靈獎(jiǎng)”得主、“深度學(xué)習(xí)三巨頭”之一、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”……由于在人工智能領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)，楊立昆被中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)界和企業(yè)界所熟知。楊立昆的科學(xué)之路，譜寫了一段關(guān)于勇氣的宣言。他為了知識(shí)本身求學(xué)，而不是文憑，他用自己的經(jīng)歷，證明了通過(guò)激烈的考試競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入名校不是科學(xué)成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學(xué)思維的形成奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。他特立獨(dú)行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時(shí)間里不被人看好。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的低谷期，他寂寞地堅(jiān)持，終于取得了舉世矚目的成就。人工智能正在顛覆人類社會(huì)，未來(lái)機(jī)器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們面前崛起——這個(gè)歷史上絕無(wú)僅有的時(shí)刻發(fā)生的故事。

·19.1萬(wàn)字

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備高超的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？在《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)中，人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡(jiǎn)史》一書(shū)里，從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的密切關(guān)系，而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題。《人工智能簡(jiǎn)史》是國(guó)內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實(shí)用于一體的“機(jī)器人與人工智能”書(shū)系之一！是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

·22.2萬(wàn)字

智能涌現(xiàn)：AI時(shí)代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局，人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時(shí)代：數(shù)字內(nèi)容迭代，從1.0時(shí)代逐步邁入3.0時(shí)代；人工智能技術(shù)飛躍，從符號(hào)推理、深度學(xué)習(xí)走向知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代；產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣，走向智能+3.0時(shí)代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn)，我們?cè)撊绾斡|發(fā)AI時(shí)代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)？這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級(jí)？本書(shū)闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢(shì)、算力驅(qū)動(dòng)計(jì)算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇，人工智能在探索過(guò)程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用，相關(guān)研發(fā)成果在實(shí)用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會(huì)效益。本書(shū)也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)，以及國(guó)內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對(duì)措施等。最后，本書(shū)展望了整個(gè)行業(yè)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新路徑，中國(guó)在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任，AI時(shí)代的人才培養(yǎng)與全球科技交流，等等。

·13.1萬(wàn)字

智能體時(shí)代

《智能體時(shí)代》作為一部融合生物智能演化機(jī)制與人工智能技術(shù)突破的科普作品，通過(guò)對(duì)從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析，不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律，還為讀者構(gòu)建了一個(gè)從微觀到宏觀的智能進(jìn)化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的作品，以其獨(dú)特的“智能體視角”，系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語(yǔ)言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機(jī)接口與元宇宙等未來(lái)科技的演進(jìn)路徑，展現(xiàn)了一個(gè)正在加速到來(lái)的智能體文明圖景。在這個(gè)智能技術(shù)加速演進(jìn)的時(shí)代，本書(shū)立足當(dāng)下科技前沿，以其宏大而系統(tǒng)的視角，不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程，還展現(xiàn)了一個(gè)人類與人工智能共同進(jìn)化的未來(lái)圖景。本書(shū)適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者，也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南，也是探索人機(jī)共生未來(lái)的思想資源。

·21.2萬(wàn)字

千腦智能

近些年，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計(jì)算機(jī)科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹底改變我們對(duì)大腦和人工智能的未來(lái)的理解。就像人類蕞終不是通過(guò)模仿鳥(niǎo)類，而是通過(guò)理解空氣動(dòng)力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣，在我們改進(jìn)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的同時(shí)，我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，大腦使用類似地圖的結(jié)構(gòu)來(lái)建立一個(gè)世界的模型——不僅僅是一個(gè)模型，而是成千上萬(wàn)個(gè)我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機(jī)器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域，終于在這本書(shū)中給出了答案。

·16.2萬(wàn)字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI提問(wèn)和追問(wèn)高手

本書(shū)是一本關(guān)于如何使用ChatGPT提問(wèn)和追問(wèn)的書(shū)。會(huì)提問(wèn)才能得到自己想要的結(jié)果，會(huì)追問(wèn)才能優(yōu)化自己想要的結(jié)果。本書(shū)從AI指令提示、角色定位提問(wèn)、給定標(biāo)準(zhǔn)提問(wèn)、概括總結(jié)追問(wèn)、延伸擴(kuò)展追問(wèn)、強(qiáng)化自洽追問(wèn)、聯(lián)系上下文追問(wèn)、聚類分類追問(wèn)、分步驟與模塊追問(wèn)等方面分別介紹了ChatGPT的提問(wèn)和追問(wèn)技巧。本書(shū)適合ChatGPT學(xué)習(xí)者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓(xùn)師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來(lái)解決工作和生活問(wèn)題的廣大ChatGPT愛(ài)好者閱讀與使用。

·9.4萬(wàn)字

腦機(jī)革命

當(dāng)你凝望夜空時(shí)，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時(shí)空的本質(zhì)究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當(dāng)你凝視鏡中的自己時(shí)，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰(shuí)？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當(dāng)肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識(shí)、移植記憶、意念互通與大腦聯(lián)結(jié)這些科幻電影中的場(chǎng)景能否成為現(xiàn)實(shí)？人腦被稱為“內(nèi)在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機(jī)接口技術(shù)正在蓬勃發(fā)展。科學(xué)家已經(jīng)開(kāi)始攀登腦機(jī)接口的金字塔，逐級(jí)“改造”人類，實(shí)現(xiàn)人類的全新進(jìn)化。本書(shū)便是向讀者介紹腦機(jī)接口這一新興技術(shù)的科普著作。從對(duì)大腦的重新認(rèn)識(shí)，到神經(jīng)科學(xué)顛覆傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)，再到腦機(jī)接口領(lǐng)域正在發(fā)生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對(duì)這項(xiàng)技術(shù)自誕生至今的演進(jìn)歷程以及它對(duì)未來(lái)的影響進(jìn)行了生動(dòng)的展示，讓人在感嘆“腦機(jī)融合”創(chuàng)造的驚人變化的同時(shí)，更為腦科學(xué)的飛速發(fā)展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

·23.2萬(wàn)字

第五范式

《第五范式》深入剖析了AI在科學(xué)領(lǐng)域的深刻變革以及第五范式的重要意義。本書(shū)系統(tǒng)性構(gòu)建了“第五范式”的理論框架，深入分析了Al對(duì)科學(xué)研究范式的革命性影響，前瞻性地探討了人機(jī)智慧共同體的未來(lái)圖景。書(shū)中結(jié)合Alpha-Fold蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、物理定律自動(dòng)發(fā)現(xiàn)等前沿案例，既保持了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)深度，又通過(guò)生動(dòng)的案例分析確保了可讀性。對(duì)于我們深入理解Al時(shí)代的科學(xué)變革、預(yù)見(jiàn)未來(lái)科技發(fā)展趨勢(shì)，以及思考人類認(rèn)知邊界的拓展，本書(shū)提供了極具啟發(fā)性的思想資源。本書(shū)適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者，也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。同時(shí)，本書(shū)還將引導(dǎo)讀者思考在Al時(shí)代，如何重新定義科學(xué)探索方式、平衡技術(shù)與人性、應(yīng)對(duì)倫理挑戰(zhàn)等重要問(wèn)題，同時(shí)建議我們要積極適應(yīng)未來(lái)變革，充分發(fā)揮人類與Al的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，為推動(dòng)人類文明進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。

·24萬(wàn)字

空間計(jì)算：人工智能驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)革命

空間計(jì)算是一種不斷發(fā)展的以三維世界為中心的計(jì)算形式和交互形式，是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為基礎(chǔ)的高階應(yīng)用。其核心是使用AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將虛擬體驗(yàn)融入物理世界，讓用戶擺脫屏幕的束縛，自然地與數(shù)字世界中的對(duì)象互動(dòng)，就像與真實(shí)世界中的對(duì)象互動(dòng)一樣。隨著生成式AI的爆發(fā)，空間計(jì)算平臺(tái)將擁有更加豐富的內(nèi)容，將在很大程度上改變我們的生活和工作，重新定義商業(yè)模式，并改變我們與技術(shù)和整個(gè)世界互動(dòng)的方式，推動(dòng)我們進(jìn)入一個(gè)充滿創(chuàng)新和想象力的時(shí)代。這本書(shū)重點(diǎn)闡釋了與商業(yè)相關(guān)的空間計(jì)算應(yīng)用，AI與空間計(jì)算時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變，以及空間計(jì)算的策略、實(shí)施與未來(lái)發(fā)展方向。全球商業(yè)技術(shù)和游戲領(lǐng)域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領(lǐng)域?qū)＜乙晾啄取た肆_寧聯(lián)合創(chuàng)作，揭示了繼手機(jī)之后的下一代人機(jī)交互平臺(tái)——空間計(jì)算的未來(lái)！

·12.1萬(wàn)字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多，超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解，而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書(shū)勾勒了未來(lái)人工智能發(fā)展的最佳路線圖，對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫(kù)斯是人工智能領(lǐng)域的專家，同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底，并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過(guò)分樂(lè)觀地高歌猛進(jìn)時(shí)，他不斷撰文和發(fā)表演講來(lái)指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書(shū)正是馬庫(kù)斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫(kù)斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏，對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問(wèn)題進(jìn)行了分析，他指出AI真正的問(wèn)題在于信任，常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo)，給出了未來(lái)AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

·15.1萬(wàn)字

擴(kuò)散模型從原理到實(shí)戰(zhàn)

AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛，而在圖像生成領(lǐng)域，擴(kuò)散模型則是AIGC技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用。本書(shū)以擴(kuò)散模型理論知識(shí)為切入點(diǎn)，由淺入深地介紹了擴(kuò)散模型的相關(guān)知識(shí)，并以大量生動(dòng)有趣的實(shí)戰(zhàn)案例幫助讀者理解擴(kuò)散模型的相關(guān)細(xì)節(jié)。全書(shū)共8章，詳細(xì)介紹了擴(kuò)散模型的原理，以及擴(kuò)散模型退化、采樣、DDIM反轉(zhuǎn)等重要概念與方法，此外還介紹了StableDiffusion、ControlNet與音頻擴(kuò)散模型等內(nèi)容。最后，附錄提供由擴(kuò)散模型生成的高質(zhì)量圖像集以及HuggingFace社區(qū)的相關(guān)資源。本書(shū)既適合所有對(duì)擴(kuò)散模型感興趣的AI研究人員、相關(guān)科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業(yè)人員閱讀，也可以作為計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生的參考書(shū)。

·6.1萬(wàn)字

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