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第二次機器革命

《第二次機器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟與社會》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會和經(jīng)濟發(fā)展的方式。全球化是20世紀末期最重要的經(jīng)濟話題,有《世界是平的》為證;在21世紀初期,技術(shù)變革將會成為社會的熱點話題,《第二次機器革命》可以為證。《第二次機器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動我們經(jīng)濟和生活的發(fā)生變革的力量。他們認為,數(shù)字技術(shù)將會給我們帶來難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來能夠比醫(yī)生更準確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時,也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對數(shù)字化技術(shù)和社會發(fā)展趨勢的精準研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進步和創(chuàng)新將成為推動人類社會發(fā)展的重要引擎。對中國來說,打造創(chuàng)新型國家的歷史使命已經(jīng)開啟,中國制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機器革命的浪潮襲來之時,中國政府、中國企業(yè)和個人該如何面對這場劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬字

Python機器學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機器學(xué)習(xí)的概念、機器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項目技能實戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時,本書隨書贈送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠比想象的要復(fù)雜得多,超級智能的時代還遠沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計算機科學(xué)、認知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進時,他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

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