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腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥? class=
與機(jī)器人共舞

人工智能究竟是天使,還是魔鬼?人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎?未來的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備最高級(jí)的人類智慧,進(jìn)而取代人類?奇點(diǎn)來臨時(shí),人類將何去何從?在《與機(jī)器人共舞》一書中,人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機(jī)器人共舞》一書里,從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長的發(fā)展歷程,直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領(lǐng)域,進(jìn)而深入探討了人工智能(AI)與智能增強(qiáng)(IA)的終極關(guān)系,而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰將擁有未來”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問題。《與機(jī)器人共舞》是國內(nèi)首套最權(quán)威、最重磅、最系統(tǒng)、最實(shí)用的“機(jī)器人與人工智能”書系之一!是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系,是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬字

圖靈的大教堂:數(shù)字宇宙開啟智能時(shí)代

1936年,時(shí)年24歲的圖靈宣稱:“發(fā)明一臺(tái)可用于計(jì)算任意可計(jì)算序列的單一機(jī)器是有可能的。”在《圖靈的大教堂》一書中,作者喬治·戴森著重介紹了一小群人,為首的是供職于新澤西州普林斯頓高等研究院的約翰·馮·諾依曼,他參與建造了最早的一臺(tái)計(jì)算機(jī),以實(shí)現(xiàn)艾倫·圖靈提出的通用機(jī)的愿景。他們的工作打破了用于表意的數(shù)字和用于運(yùn)算的數(shù)字之間的區(qū)別,世界因此而改變。科學(xué)家們使用5千字節(jié)的內(nèi)存(相當(dāng)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)桌面上顯示的光標(biāo)所分配的內(nèi)存大小),在天氣預(yù)測(cè)和核武器設(shè)計(jì)方面,都獲得了前所未有的成功。同時(shí),他們還利用空閑時(shí)間解決各種問題——從病毒的進(jìn)化到恒星的演變。戴森教授的敘述既具有歷史意義,又富于預(yù)見性,為第二次世界大戰(zhàn)后期數(shù)字宇宙的爆炸提供了新的且重要的信息。代碼和計(jì)算機(jī)的興起伴隨著兩大歷史性的發(fā)展:生物學(xué)自我復(fù)制序列的破譯和氫彈的發(fā)明。最具破壞性和最具建設(shè)性的人類發(fā)明同時(shí)出現(xiàn)并不是巧合。

(美)喬治·戴森 ·人工智能 ·26.9萬字

第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題,有《世界是平的》為證;在21世紀(jì)初期,技術(shù)變革將會(huì)成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題,《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時(shí)代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)將會(huì)給我們帶來難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個(gè)人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會(huì)給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時(shí),也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對(duì)數(shù)字化技術(shù)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會(huì)發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會(huì)發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的重要引擎。對(duì)中國來說,打造創(chuàng)新型國家的歷史使命已經(jīng)開啟,中國制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來之時(shí),中國政府、中國企業(yè)和個(gè)人該如何面對(duì)這場(chǎng)劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

深度學(xué)習(xí):導(dǎo)讀手冊(cè)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·5530字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解,而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

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