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智能革命:迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革
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人類歷史上的歷次技術(shù)革命,都帶來了人類感知和認(rèn)知能力的不斷提升,從而使人類知道更多,做到更多,體驗更多。以此為標(biāo)準(zhǔn),李彥宏在本書中將人工智能定義為堪比任何一次技術(shù)革命的偉大變革,并且明確提出,在技術(shù)與人的關(guān)系上,智能革命不同于前幾次技術(shù)革命,不是人去適應(yīng)機器,而是機器主動來學(xué)習(xí)和適應(yīng)人類,并同人類一起學(xué)習(xí)和創(chuàng)新這個世界。大數(shù)據(jù)是智能社會運轉(zhuǎn)的根本動力和燃料。以百度為代表的搜索引擎公司,由于對數(shù)據(jù)資源的獲取和使用類似深度學(xué)習(xí)的商業(yè)模式,也與大數(shù)據(jù)—深度學(xué)習(xí)—提取模式—創(chuàng)造用戶價值這一研發(fā)文化相匹配,使其天然具備了人工智能的基因。本書從硬件集群、計算能力、大數(shù)據(jù)資源、人工智能文化等方面提出了智能化的基本標(biāo)準(zhǔn),并且從制造業(yè)升級、金融革新、無人駕駛、管理革命、智能生活等多個維度,描繪即將到來的智能社會,反思人類即將面臨的種種挑戰(zhàn)。“人工智能”正式寫入2017年政府工作報告,折射出未來人工智能產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展與轉(zhuǎn)型中的重要性。本書內(nèi)容涵蓋了人工智能發(fā)展的主要領(lǐng)域,刻畫了人工智能未來發(fā)展的場景和商業(yè)模式,對我國各行各業(yè)應(yīng)對智能化轉(zhuǎn)型提供了很好的指引和借鑒。

李彥宏 ·人工智能 ·16.3萬字

機器學(xué)習(xí)實踐指南:案例應(yīng)用解析
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《機器學(xué)習(xí)實踐指南:案例應(yīng)用解析》是機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對機器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學(xué)學(xué)科的特點,力求理論聯(lián)系實際,始終以算法應(yīng)用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機器學(xué)習(xí)。全書分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計分析實戰(zhàn)篇和機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計算平臺,主要包括統(tǒng)計分析語言r、機器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網(wǎng)頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置。基礎(chǔ)篇先對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進行講述,同時推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍,然后運用實例說明計算平臺的使用,以python和r為實現(xiàn)語言,重點講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應(yīng)用。最后,通過大量統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)案例提供實踐指南,首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網(wǎng)頁分類等機器學(xué)習(xí)算法。此書可供算法工程師、IT專業(yè)人員以及機器學(xué)習(xí)愛好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬字

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