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智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程
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本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》的配套實(shí)驗(yàn)教程,結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺和深度學(xué)習(xí)處理器平臺的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中,分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動范例,包括算法實(shí)驗(yàn)(第2~3章)、編程框架實(shí)驗(yàn)(第4章)、智能編程語言實(shí)驗(yàn)(第5章)、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)(第6章)。通過完成分階段實(shí)驗(yàn),讀者可以開發(fā)出一個可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計(jì)算系統(tǒng)。綜合實(shí)驗(yàn)(第7章)包括目標(biāo)檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn),可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識的系統(tǒng)理解,讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡?jì)算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材,以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊(duì)還為本書設(shè)計(jì)了一款配套的游戲,利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機(jī)制來提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

李玲 郭崎 陳云霽 張蕊 張昊翀 李威 李震 譚梓豪 ·人工智能 ·13.4萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實(shí)現(xiàn)
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學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的動機(jī)很多,可能是實(shí)際工作需要,可能是興趣愛好,也可能是學(xué)業(yè)要求,從每種動機(jī)的角度看,這個問題都可能有不同的答案。我認(rèn)同許多人所說的求知不能太功利這一觀點(diǎn),不過大家的時間和精力畢竟有限,就算不去追求投入產(chǎn)出比,至少也應(yīng)該有一個學(xué)這門知識想要達(dá)到的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)是更偏重于應(yīng)用的學(xué)問,在當(dāng)下的發(fā)展也確實(shí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)越來越像一門技能,而不僅僅是技術(shù)。初學(xué)算法時我最想學(xué)的是里面的“最強(qiáng)算法”,不過在第1章我將介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有最強(qiáng)的,只有最合適的,對于不同的問題,對應(yīng)會有不同的最合適算法。所以,我們更需要關(guān)注的應(yīng)該是問題,而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包,通過現(xiàn)成的算法包,就能夠根據(jù)實(shí)際要解決的問題直接選擇所需要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標(biāo)讀者是想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生、程序員、研究人員或者愛好者,以及想要知道機(jī)器學(xué)習(xí)是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)總體背景,第2章介紹配置環(huán)境,第3章到第10章彼此獨(dú)立,每一章介紹一種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讀者可以直接閱讀想要了解的算法,第11章介紹了集成學(xué)習(xí)方法,這是一種組合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法,也是當(dāng)前在實(shí)際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

莫凡 ·人工智能 ·11.5萬字

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