两个牛三个牛四个牛怎么读

本書將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無限潛能，帶你從零開始，輕松掌握AI的核心應用。通過學習本書，你將輕松上手DeepSeek，開啟智能生活新篇章；通過學習本書，你將學會用DeepSeek大幅提升工作效率；通過學習本書，你將學會如何讓DeepSeek成為你的職場超級助手；通過學習本書，你將學會如何利用DeepSeek激發自己的創作靈感，打造爆款內容和個人品牌；通過學習本書，你將學會利用DeepSeek解決各種專業難題。無論你是職場精英、創業者，還是自由職業者，本書都能幫到你。本書不僅是提升個人競爭力的加速器，更是通往智能時代的通行證。讓我們一起立即行動，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來生活的無限可能！

·7.2萬字

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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉AI

本書借助國內使用率高，并擁有自主知識產權的國產編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設計并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項目，啟蒙編程與AI知識，并學會利用AI技術解決生活中的許多問題。讀者通過自主設計程序來實現AI的相關功能，體驗AI應用，獲得快樂、成就感，培養對AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術入門體驗的學習用書，適合對圖形化編程有基本了解、對AI感興趣的學生，以及開設編程、AI課程的老師學習、實踐。

·3.1萬字

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ROS機器人項目開發11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發行版中的項目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構建工業移動機械手臂，并在Gazebo9中進行模擬。然后，你將了解如何使用狀態機處理復雜的機器人應用程序，以及一次處理多個機器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬字

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AI自媒體寫作超簡單

本書結合作者10多年寫作經驗，基于AI應用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問、Kimi等，詳細介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過內容輸出加速個人發展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤色、AI智能體寫作等內容。本書提供了實用的技巧和常見問題的解決方案，實操性強，適合所有想高效應對文字類工作的職場人、自媒體人及其他想提升內容產出效率的創作者。

·9.2萬字

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神經網絡與深度學習

本書結合日常生活中的尋常小事，生動形象地闡述了神經網絡與深度學習的基本概念、原理和實踐，案例豐富，深入淺出。對于正在進入人工智能時代的我們，這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對人類自身的認識，并啟發我們對人機智能之爭更深一層的思考與探索。

·9.4萬字

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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質量和寫作效率

公文寫作是各類組織機構都會涉及的一項重要工作，但傳統的公文寫作存在容易出錯、風格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術快速發展的浪潮中，公文寫作這項工作也可以借助AI完成“升級”，實現質量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機關公文處理工作條例》為依據，介紹公文的特點、作用、寫作要點、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓練AI，撰寫提示詞，優化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

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AI：人工智能的本質與未來

人工智能并不是一個新鮮的概念，自提出到現在已經有半個多世紀的時間，期間經過了跌宕起伏的發展歷程。作者從專業的角度，深入淺出，梳理了人工智能發展的歷程，其經歷的不同階段概況，如今最前沿的發展現狀以及面臨的困境，并探討了其未來發展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學科背景，她將心理學、醫學、哲學等領域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結合，生發出獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領域的女性女人”。

·9萬字

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智能計算系統實驗教程

本書是《智能計算系統》的配套實驗教程，結合智能計算系統的軟硬件技術棧設計了基于通用CPU平臺和深度學習處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風格遷移作為驅動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學習處理器運算器設計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發出一個可完成圖像風格遷移任務的智能計算系統。綜合實驗（第7章）包括目標檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應用領域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術棧相關知識的系統理解，讓讀者了解不同應用領域對智能計算系統的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關專業的教材，以及相關領域從業人員的參考書。作者團隊還為本書設計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學習熱情。

·13.4萬字

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人工智能：理論基礎+商業落地+實戰場景+案例分析

人工智能時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和生活，也對社會各個領域產生了重大的影響。本書從理論基礎、商業落地、實戰場景、案例分析多個方面介紹人工智能，講述人工智能對農業、金融、娛樂、醫療、營銷、工業、教育等領域的影響。另外，為了迎合時代熱點，本書還分析了人工智能與5G、區塊鏈等前沿技術的融合及融合效果，使讀者了解當人工智能成為不可逆轉的趨勢，應該如何跟上時代的步伐。本書是一本不可多得的實戰書，不僅具備很強的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

·10.3萬字

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PVCBOT超簡單機器人設計與制作（第2版）

本系列的機器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強調對原理的解釋、分析，不僅是知其然，還要知其所以然；并且為使細節過程更翔實、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進行展現，力求更清晰明了和通俗易懂。也正因為如此，項目教程的篇幅比較大，且整體教程進度推進得有點慢。正所謂“魚和熊掌不可兼得”，希望大家能夠理解和支持。

·14.5萬字

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人工智能數學基礎與Python機器學習實戰

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識，以及線性代數和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數據時代的發展。

·0字

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AI時代項目經理成長之道：ChatGPT讓項目經理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領讀者踏上項目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”，首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項目啟動中的應用、幫助組建高效團隊、輔助項目溝通管理、項目計劃與管理、項目成本管理、項目時間管理、項目質量管理、項目風險管理、輔助采購計劃與采購流程、輔助項目績效管理以及進行項目總結等各方面的內容。

·16.6萬字

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機器學習算法的數學解析與Python實現

學習機器學習的動機很多，可能是實際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學業要求，從每種動機的角度看，這個問題都可能有不同的答案。我認同許多人所說的求知不能太功利這一觀點，不過大家的時間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產出比，至少也應該有一個學這門知識想要達到的目的。機器學習是更偏重于應用的學問，在當下的發展也確實使得機器學習越來越像一門技能，而不僅僅是技術。初學算法時我最想學的是里面的“最強算法”，不過在第1章我將介紹，機器學習算法沒有最強的，只有最合適的，對于不同的問題，對應會有不同的最合適算法。所以，我們更需要關注的應該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機器學習算法包，通過現成的算法包，就能夠根據實際要解決的問題直接選擇所需要的機器學習算法，從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標讀者是想要學習機器學習的學生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機器學習是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機器學習總體背景，第2章介紹配置環境，第3章到第10章彼此獨立，每一章介紹一種具體的機器學習算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學習方法，這是一種組合機器學習算法的方法，也是當前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

·11.5萬字

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機器學習公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。全書共16章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數學原理。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考

·9.8萬字

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智能機器人養成記：開發人類友好型機器人

在本書中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個關鍵的缺點是：它沒有具象化），然后提出了一種制造類人機器人的不同方法：成長型機器人，它受到成長心理學及其對早期嬰兒行為的描述的啟發。他講述了自己對iCub類人機器人的實驗，以及它從新生兒水平到相當于9個月大的嬰兒的能力水平的成長，解釋了iCub如何從自己的經驗中學習。

·19.6萬字

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AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現、商業合作變現、直播變現、私域變現和IP變現等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現做了趨勢分析。

·10.5萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎知識，為讀者打下堅實的理論基礎；其次轉向人工智能三維仿真軟件的詳細教學，通過具體案例強化讀者的學習效果；最后總結人工智能三維仿真競賽中的常見任務類型，并結合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機器人設計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術水平并激發創新思維。

·4.4萬字

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深度學習與計算機視覺：項目式教材

本書基于國產自主可控龍芯處理器，系統地介紹計算機視覺領域的基本理論與實踐，并結合當前主流的深度學習框架和龍芯平臺以項目式教學的形式講述任務的實施。本書主要包括OpenCV基礎功能實戰、深度學習框架的部署、計算機視覺技術基礎知識、圖像分類網絡的部署、目標檢測網絡的部署、圖像分割網絡的部署、龍芯智能計算平臺模型的訓練和龍芯智能計算平臺的推理部署等內容。通過閱讀本書，讀者能夠了解和掌握深度學習在計算機視覺中的應用，并基于國產自主可控龍芯處理器進行工程實踐。本書適合深度學習與計算機視覺領域的從業者、深度學習與計算機視覺的愛好者閱讀，也可作為高等院校計算機相關專業的教材。

·10萬字

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新基建下人工智能的未來

本書著重探討新基建背景下我國人工智能的發展及其基礎建設。全書包括基礎、應用和實踐三篇，共9章。基礎篇分析了新基建的背景、概念、短板，以及人工智能的發展與挑戰等，尤其是分析了人工智能與新基建內在的關系；應用篇分析了人工智能在產業融合及在醫療、教育、能源、城市建設、社區建設等領域的驅動作用；實踐篇探討了人工智能的數據建設、軟硬件建設、技術研發、產品研制和人才培育等。推進人工智能新基建，對加快人工智能技術創新、全面提升其與產業融合和為社會賦能的可持續發展能力具有重大價值，這也是本書重點關注的內容。