捕鱼规律怎么一打就死游戏厅

本書從虛擬偶像的發(fā)展歷程和制作流程入手，通過通俗的語言和多方位的視角，介紹了2D\3D建模工具和深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像制作中的應(yīng)用，原理與實(shí)踐并重，同時(shí)結(jié)合大量實(shí)際范例講解如何建模、AI表情動(dòng)作遷移以及人機(jī)交互等制作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動(dòng)作的實(shí)時(shí)捕捉，再到傳輸?shù)絼?dòng)作引擎中驅(qū)動(dòng)人物動(dòng)作，向讀者展現(xiàn)了人工智能技術(shù)的強(qiáng)大與魅力。本書深入淺出，實(shí)操性和系統(tǒng)性強(qiáng)，適合有一定IT背景并對虛擬產(chǎn)業(yè)關(guān)注的廣大讀者使用。

·5.4萬字

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巧用ChatGPT輕松玩轉(zhuǎn)新媒體運(yùn)營

本書從ChatGPT的基礎(chǔ)知識(shí)講起，針對運(yùn)營工作中的各種痛點(diǎn)，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運(yùn)營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺(tái)高效運(yùn)營等，教會(huì)讀者如何使用ChatGPT進(jìn)行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進(jìn)一步幫助提高運(yùn)營工作的效率。

·11.3萬字

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PVCBOT超簡單機(jī)器人設(shè)計(jì)與制作（第2版）

本系列的機(jī)器人教程除了著重介紹制作過程之外，還強(qiáng)調(diào)對原理的解釋、分析，不僅是知其然，還要知其所以然；并且為使細(xì)節(jié)過程更翔實(shí)、完整，本教程主要以圖文并茂甚到是圖片為主的“看圖說話”的方式進(jìn)行展現(xiàn)，力求更清晰明了和通俗易懂。也正因?yàn)槿绱耍?xiàng)目教程的篇幅比較大，且整體教程進(jìn)度推進(jìn)得有點(diǎn)慢。正所謂“魚和熊掌不可兼得”，希望大家能夠理解和支持。

·14.5萬字

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智能機(jī)器人養(yǎng)成記：開發(fā)人類友好型機(jī)器人

在本書中，作者先描述了人工智能的缺陷（一個(gè)關(guān)鍵的缺點(diǎn)是：它沒有具象化），然后提出了一種制造類人機(jī)器人的不同方法：成長型機(jī)器人，它受到成長心理學(xué)及其對早期嬰兒行為的描述的啟發(fā)。他講述了自己對iCub類人機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)，以及它從新生兒水平到相當(dāng)于9個(gè)月大的嬰兒的能力水平的成長，解釋了iCub如何從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

·19.6萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細(xì)介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎(chǔ)知識(shí)，為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細(xì)教學(xué)，通過具體案例強(qiáng)化讀者的學(xué)習(xí)效果；最后總結(jié)人工智能三維仿真競賽中的常見任務(wù)類型，并結(jié)合歷史競賽案例，為讀者提供實(shí)際參考。本書適合準(zhǔn)備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機(jī)器人設(shè)計(jì)和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經(jīng)驗(yàn)的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術(shù)水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書結(jié)合日常生活中的尋常小事，生動(dòng)形象地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、原理和實(shí)踐，案例豐富，深入淺出。對于正在進(jìn)入人工智能時(shí)代的我們，這些內(nèi)容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對人類自身的認(rèn)識(shí)，并啟發(fā)我們對人機(jī)智能之爭更深一層的思考與探索。

·9.4萬字

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AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現(xiàn)插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現(xiàn)、商業(yè)合作變現(xiàn)、直播變現(xiàn)、私域變現(xiàn)和IP變現(xiàn)等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現(xiàn)做了趨勢分析。

·10.5萬字

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智能計(jì)算系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教程

本書是《智能計(jì)算系統(tǒng)》的配套實(shí)驗(yàn)教程，結(jié)合智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計(jì)了基于通用CPU平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)處理器平臺(tái)的分階段實(shí)驗(yàn)和綜合實(shí)驗(yàn)。其中，分階段實(shí)驗(yàn)以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動(dòng)范例，包括算法實(shí)驗(yàn)（第2～3章）、編程框架實(shí)驗(yàn)（第4章）、智能編程語言實(shí)驗(yàn)（第5章）、深度學(xué)習(xí)處理器運(yùn)算器設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)（第6章）。通過完成分階段實(shí)驗(yàn)，讀者可以開發(fā)出一個(gè)可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計(jì)算系統(tǒng)。綜合實(shí)驗(yàn)（第7章）包括目標(biāo)檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識(shí)的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡?jì)算系統(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材，以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊(duì)還為本書設(shè)計(jì)了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎(jiǎng)勵(lì)”“即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)”和“體系性獎(jiǎng)勵(lì)”等機(jī)制來提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

·13.4萬字

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AI：人工智能的本質(zhì)與未來

人工智能并不是一個(gè)新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學(xué)科背景，她將心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)融會(huì)貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨(dú)特而深刻的洞見，被譽(yù)為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬字

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AI自媒體寫作超簡單

本書結(jié)合作者10多年寫作經(jīng)驗(yàn)，基于AI應(yīng)用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問、Kimi等，詳細(xì)介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過內(nèi)容輸出加速個(gè)人發(fā)展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標(biāo)題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤色、AI智能體寫作等內(nèi)容。本書提供了實(shí)用的技巧和常見問題的解決方案，實(shí)操性強(qiáng)，適合所有想高效應(yīng)對文字類工作的職場人、自媒體人及其他想提升內(nèi)容產(chǎn)出效率的創(chuàng)作者。

·9.2萬字

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人工智能：理論基礎(chǔ)+商業(yè)落地+實(shí)戰(zhàn)場景+案例分析

人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和生活，也對社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了重大的影響。本書從理論基礎(chǔ)、商業(yè)落地、實(shí)戰(zhàn)場景、案例分析多個(gè)方面介紹人工智能，講述人工智能對農(nóng)業(yè)、金融、娛樂、醫(yī)療、營銷、工業(yè)、教育等領(lǐng)域的影響。另外，為了迎合時(shí)代熱點(diǎn)，本書還分析了人工智能與5G、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的融合及融合效果，使讀者了解當(dāng)人工智能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，應(yīng)該如何跟上時(shí)代的步伐。本書是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)書，不僅具備很強(qiáng)的操作性，還具備一定的前瞻性，是讀者提升能力的必備工具。

·10.3萬字

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ChatGPT手冊：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書理論聯(lián)系實(shí)際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個(gè)打造個(gè)人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)。本書適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

·9.6萬字

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從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM

大模型是深度學(xué)習(xí)自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當(dāng)前AI和NLP研究與產(chǎn)業(yè)中最重要的方向之一。本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細(xì)講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù)，為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實(shí)戰(zhàn)、PyTorch數(shù)據(jù)處理與模型展示、ResNet實(shí)戰(zhàn)、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文情感分類實(shí)戰(zhàn)、自然語言處理的編碼器、預(yù)訓(xùn)練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)、只具有解碼器的GPT-2模型、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級(jí)定制化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、對ChatGLM進(jìn)行高級(jí)微調(diào)。《從零開始大模型開發(fā)與微調(diào)：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、大模型開發(fā)初學(xué)者、大模型開發(fā)人員學(xué)習(xí)，也適合高等院校人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的師生作為教學(xué)參考書。

·12.8萬字

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AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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被算法操控的生活：重新定義精準(zhǔn)廣告、大數(shù)據(jù)和AI

這是一個(gè)“算法世界”：建立在數(shù)據(jù)之上的算法指導(dǎo)社會(huì)的運(yùn)行、決定我們能在網(wǎng)上看到什么；它更是自動(dòng)駕駛、智能管家、未來醫(yī)療以至智慧城市的基石。如果我們不了解算法如何使用數(shù)據(jù)，就無法知道人工智能將如何改變我們的生活。通過采訪谷歌和劍橋分析公司的數(shù)據(jù)專家、親自模擬高科技巨頭的算法模型，薩普特帶我們直擊智能產(chǎn)品背后的秘密、思考數(shù)字科技給社會(huì)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。我們對科技和互聯(lián)網(wǎng)的日益依賴，使數(shù)據(jù)研究者能夠收集與我們有關(guān)的數(shù)據(jù)，比如買過哪些東西、對哪些話題感興趣等。借助這些數(shù)據(jù)，他們能夠窺視我們的日常、預(yù)測我們的行為，并建立起試圖控制我們生活的算法。這些算法從最冷靜、理性的角度分析我們的性格、影響我們的選擇，并放大了社會(huì)偏見和歧視的威力。通過探討最前沿的人工智能技術(shù)，本書還揭露了一個(gè)驚人事實(shí)：人工智能必須以大數(shù)據(jù)和算法為基礎(chǔ)，我們的生活可能永遠(yuǎn)無法出現(xiàn)真正的超級(jí)AI。

·14.8萬字

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深入淺出AI算法：基礎(chǔ)概覽

本書從理論到實(shí)踐，循序漸進(jìn)地介紹了人工智能算法的基礎(chǔ)知識(shí)，幫助讀者敲開人工智能算法之門。本書內(nèi)容共8章，包括算法的歷史背景與基本概念、算法相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、信息學(xué)算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的概念與知識(shí)，以及業(yè)界常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。同時(shí)，本書還介紹了算法工程的組成部分，以及一個(gè)典型的算法工程實(shí)踐項(xiàng)目，手把手帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)算法的魅力。本書還介紹了人工智能算法的三大研究方向，幫助讀者邁向AI算法的進(jìn)階學(xué)習(xí)之路。本書每一章的內(nèi)容都采用了“總分總”形式，并且在章節(jié)末尾提煉出該章的核心關(guān)鍵詞，方便讀者進(jìn)一步查詢回顧。其中，第2章~第7章配有若干代表性的思考題，幫助讀者鞏固章節(jié)所學(xué)知識(shí)。本書適合從事與人工智能相關(guān)的工程技術(shù)人員和高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，以及在AI領(lǐng)域就業(yè)一兩年以內(nèi)的職場人士閱讀。

·9.7萬字

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AI公文寫作一本通：用ChatGPT和文心一言提高公文寫作質(zhì)量和寫作效率

公文寫作是各類組織機(jī)構(gòu)都會(huì)涉及的一項(xiàng)重要工作，但傳統(tǒng)的公文寫作存在容易出錯(cuò)、風(fēng)格不一致、效率低等問題。在人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，公文寫作這項(xiàng)工作也可以借助AI完成“升級(jí)”，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量和效率的提升。本書共17章，第1章以《黨政機(jī)關(guān)公文處理工作條例》為依據(jù)，介紹公文的特點(diǎn)、作用、寫作要點(diǎn)、分類等；第2章介紹常用的AI寫作工具；第3章至第17章按照“用公文范本訓(xùn)練AI，撰寫提示詞，優(yōu)化提示詞，精修初稿”的思路，分別介紹運(yùn)用AI工具撰寫15類公文的具體方法。此外，第3章至第17章還提供了各類公文的常用句式及金句，供讀者參考使用。

·10.8萬字

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生產(chǎn)系統(tǒng)仿真：Plant Simulation應(yīng)用教程

本書共分8章，第1章介紹生產(chǎn)過程中的波動(dòng)對生產(chǎn)系統(tǒng)效率的影響；第2章建立了訂單型制造企業(yè)生產(chǎn)線/裝配線的物料配送仿真模型，并對其關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；第3、4章對設(shè)施規(guī)劃中的兩種經(jīng)典布置方法進(jìn)行詳細(xì)分析及建模，得到最優(yōu)布置方案；第5、6章全面系統(tǒng)地介紹生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度的各類FSP和JSP問題的求解方法，提出改進(jìn)的算法及運(yùn)用；第7章針對人機(jī)作業(yè)分析進(jìn)行仿真建模，探討一人多機(jī)操作模式的克星性及經(jīng)濟(jì)性；最后，對于工廠的倉儲(chǔ)、車間等活動(dòng)頻密場所進(jìn)行仿真。

·12.8萬字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識(shí)，同時(shí)以實(shí)際動(dòng)手操作的方式來引導(dǎo)讀者入門人工智能深度學(xué)習(xí)。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫，深度學(xué)習(xí)基本原理，PyTorch2.0入門，以及13個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：遷移學(xué)習(xí)花朵識(shí)別、垃圾分類識(shí)別、短期電力負(fù)荷預(yù)測、空氣質(zhì)量預(yù)測、手寫數(shù)字識(shí)別、人臉識(shí)別與面部表情識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測、基于GAN生成動(dòng)漫人物畫像、基于大語言模型的NLP、猴痘病毒識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂器聲音音頻識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

·10.8萬字

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