人工智能算法（卷3）：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實世界任務(wù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學(xué)。我們研究了當(dāng)前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。
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