深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡
神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的基礎知識體系進行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎理論、經(jīng)典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的基本概念及相互關系，并對神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展歷程和產(chǎn)生機理進行闡述；第2章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的基本神經(jīng)元模型、網(wǎng)絡結構、學習方法、學習規(guī)則、正則化方法、模型評估方法等基礎知識；第3～8章介紹多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、注意力機制與反饋網(wǎng)絡；第9章介紹深度學習網(wǎng)絡優(yōu)化的相關內容；第10～13章介紹受限玻爾茲曼機和深度置信網(wǎng)絡、棧式自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡和圖神經(jīng)網(wǎng)絡；第14章介紹深度強化學習；第15章介紹深度學習的可解釋性；第16章介紹多模態(tài)預訓練模型。深度學習是源于對含有多個隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行的研究，以便建立和模擬人腦的學習過程。本書整理了人工神經(jīng)網(wǎng)絡從簡單到復雜的模型，歸納和總結了神經(jīng)網(wǎng)絡的理論、方法和應用實踐。本書可以作為高等院校人工智能及相關專業(yè)或非計算機專業(yè)的參考用書，也可以作為人工智能領域的科技工作者或科研機構工作人員的參考用書。
·20萬字
