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劉長(zhǎng)龍

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從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí):基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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這是一本場(chǎng)景式的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐書,筆者努力做到“授人以漁,而非授人以魚”。理論方面從人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的基本要素講起,逐步展開有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這三大類模型的應(yīng)用場(chǎng)景與算法原理;實(shí)踐方面通過金融預(yù)測(cè)、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識(shí)別、寫詩機(jī)器人、中國(guó)象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在各行各業(yè)里,其中后三個(gè)案例使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書試圖用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機(jī)器學(xué)習(xí),主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)通用概念、三個(gè)基本科學(xué)計(jì)算工具、有監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后,介紹使用Python相關(guān)工具進(jìn)行開發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例,使讀者做到“能理解、能設(shè)計(jì)、能編碼、能調(diào)試”,沒有任何專業(yè)基礎(chǔ)的讀者在學(xué)習(xí)本書后也能夠上手設(shè)計(jì)與開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品。本書內(nèi)容深入淺出、實(shí)例典型,適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)或?qū)W生讀者。閱讀本書既能了解當(dāng)前工業(yè)界的主流機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具的使用方法,又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

劉長(zhǎng)龍 ·人工智能 ·19.6萬字

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