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Python高效開發(fā)實戰(zhàn)：Django、Tornado、Flask、Twisted（第3版）

也許你聽說過全棧工程師，他們善于設計系統(tǒng)架構，精通數(shù)據(jù)庫建模、通用網(wǎng)絡協(xié)議、后端并發(fā)處理、前端界面設計，在學術研究或工程項目中能獨當一面。通過對Python3及相關Web框架的學習和實踐，你就可以成為這樣的全能型人才。本書分為3篇：上篇是Python基礎，帶領初學者實踐Python開發(fā)環(huán)境，掌握基本語法，同時對網(wǎng)絡協(xié)議、Web客戶端技術、數(shù)據(jù)庫建模等網(wǎng)絡編程基礎進行深入淺出的學習；中篇是Python框架，學習當前最流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，達到對各種Python網(wǎng)絡技術融會貫通的目的；下篇是Python框架實戰(zhàn)，分別使用4種框架進行項目實踐，利用其各自的特點開發(fā)適用于不同場景的網(wǎng)絡程序。

·14.7萬字

會員

從機器學習到深度學習：基于scikit-learn與TensorFlow的高效開發(fā)實戰(zhàn)

這是一本場景式的機器學習實踐書，筆者努力做到“授人以漁，而非授人以魚”。理論方面從人工智能（AI）與機器學習（ML）的基本要素講起，逐步展開有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習這三大類模型的應用場景與算法原理；實踐方面通過金融預測、醫(yī)療診斷概率模型、月球登陸器、圖像識別、寫詩機器人、中國象棋博弈等案例啟發(fā)讀者將機器學習應用在各行各業(yè)里，其中后三個案例使用了深度學習技術。本書試圖用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習，主要內(nèi)容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監(jiān)督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后，介紹使用Python相關工具進行開發(fā)的方法、解析經(jīng)典案例，使讀者做到“能理解、能設計、能編碼、能調(diào)試”，沒有任何專業(yè)基礎的讀者在學習本書后也能夠上手設計與開發(fā)機器學習產(chǎn)品。本書內(nèi)容深入淺出、實例典型，適合對機器學習感興趣的產(chǎn)品設計、技術管理、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)或?qū)W生讀者。閱讀本書既能了解當前工業(yè)界的主流機器學習與深度學習開發(fā)工具的使用方法，又能從戰(zhàn)略方面掌握如何將人工智能技術應用到自己的企業(yè)與產(chǎn)品中。

·19.6萬字

會員

Python高效開發(fā)實戰(zhàn)：Django、Tornado、Flask、Twisted（第2版）

本書分為3篇：上篇是Python基礎，帶領初學者實踐Python開發(fā)環(huán)境，掌握基本語法，同時對網(wǎng)絡協(xié)議、Web客戶端技術、數(shù)據(jù)庫建模編程等網(wǎng)絡編程基礎進行深入淺出的學習；中篇是Python框架，學習當前最流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，達到對各種Python網(wǎng)絡技術融會貫通的目的；下篇是Python框架實戰(zhàn)，分別對4種框架進行項目實踐，利用其各自的特點開發(fā)適用于不同場景的網(wǎng)絡程序。

·14.6萬字

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