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本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的各種編程語(yǔ)言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對(duì)編程語(yǔ)言的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語(yǔ)言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話題。本書面向各層次程序設(shè)計(jì)人員和編程愛好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

·20萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

信息和影響力在人際網(wǎng)絡(luò)中的傳播無(wú)處不在。大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機(jī)會(huì)。《大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法》系統(tǒng)總結(jié)了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細(xì)介紹了若干經(jīng)典的隨機(jī)傳播模型，準(zhǔn)確論述了模型之間的關(guān)系和模型的主要性質(zhì)。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場(chǎng)景的基于影響力傳播的優(yōu)化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳播的推斷和學(xué)習(xí)方法等。本書以扎實(shí)的理論論述為基礎(chǔ)，將基礎(chǔ)理論與多方面的應(yīng)用背景結(jié)合，并介紹了相關(guān)方面的最新研究成果。

·19.9萬(wàn)字

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劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）

本書基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進(jìn)行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對(duì)Flink中的時(shí)間語(yǔ)義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡釋。同時(shí)，本書還對(duì)實(shí)際開發(fā)常用的FlinkSQL、CEP等高層級(jí)API進(jìn)行了細(xì)致講解，以電商網(wǎng)站中的實(shí)際應(yīng)用為場(chǎng)景，提供了大量的代碼實(shí)現(xiàn)。本書分為12章：第1～5章，帶領(lǐng)讀者初步認(rèn)識(shí)Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內(nèi)部的高級(jí)應(yīng)用。第11～12章，講解了Flink提供的擴(kuò)展功能。

·19.9萬(wàn)字

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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計(jì)算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)五個(gè)模塊，每個(gè)模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個(gè)層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識(shí)面廣、內(nèi)容深入，部分知識(shí)有一定的難度，對(duì)于學(xué)生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價(jià)值。學(xué)習(xí)和掌握本書五個(gè)模塊的知識(shí)后，有利于學(xué)習(xí)和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實(shí)際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為關(guān)心和學(xué)習(xí)現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

·19.8萬(wàn)字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項(xiàng)目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個(gè)過程中，我們有機(jī)會(huì)實(shí)踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會(huì)。

·19.7萬(wàn)字

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OLAP引擎底層原理與設(shè)計(jì)實(shí)踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來(lái)給讀者講清楚。第一篇背景知識(shí)（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識(shí)和Presto相關(guān)的背景知識(shí)，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細(xì)地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計(jì)劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對(duì)多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進(jìn)行原理級(jí)解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機(jī)制（第9章和第10章）對(duì)整個(gè)交換機(jī)制和OLAP引擎的具體實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機(jī)制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識(shí)；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊(cè)流程、語(yǔ)義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個(gè)實(shí)際案例介紹了高級(jí)API及低級(jí)API的底層開發(fā)方法。

·19.7萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧

《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進(jìn)階為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師所需的知識(shí)和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)，也包括實(shí)際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實(shí)戰(zhàn)案例，還包括職場(chǎng)中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書，并基于本書進(jìn)一步拓展所需要的知識(shí)能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法論。

·19.6萬(wàn)字

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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺(tái)搭建

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實(shí)踐。本書擬分為四個(gè)部分共17個(gè)章節(jié)來(lái)系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。

·19.5萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)賦能

本書是國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“數(shù)據(jù)賦能激勵(lì)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展及其對(duì)策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團(tuán)隊(duì)近幾年在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究總結(jié)與升華，是集體智慧的結(jié)晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構(gòu)建概念框架、確定并撰寫具體內(nèi)容，以及組織團(tuán)隊(duì)成員開展編寫工作。

·19.5萬(wàn)字

會(huì)員

云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)：架構(gòu)、方法論與實(shí)踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的必要性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的一個(gè)天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時(shí)候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，無(wú)法快速支持不同部門對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨(dú)立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺(tái)服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺(tái)服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個(gè)部門對(duì)不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡(jiǎn)化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個(gè)業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺(tái)上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺(tái)及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的必然選擇。

·19.4萬(wàn)字

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云計(jì)算

本書是一本系統(tǒng)講述云計(jì)算技術(shù)的專業(yè)書籍。介紹了云計(jì)算的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、與網(wǎng)格計(jì)算的關(guān)系，系統(tǒng)闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實(shí)現(xiàn)原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計(jì)算理論研究熱點(diǎn)，并對(duì)云計(jì)算的未來(lái)進(jìn)行了展望。讀者可與配套網(wǎng)站中國(guó)云計(jì)算(http

·19.4萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐

本書試圖以時(shí)間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個(gè)硬盤出現(xiàn)以來(lái)，整個(gè)存儲(chǔ)工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲(chǔ)的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計(jì)算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲(chǔ)新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時(shí)本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲(chǔ)解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲(chǔ)知識(shí)技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲(chǔ)浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及應(yīng)用

本書以一個(gè)開發(fā)案例貫穿全書，從軟件工程的角度出發(fā)，按照項(xiàng)目開發(fā)的階段流程組織數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理和應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容，引導(dǎo)讀者在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的每個(gè)階段都實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的探索。在我國(guó)軟件國(guó)產(chǎn)化的大背景下，本書采用國(guó)產(chǎn)的華為openGauss作為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，以幫助讀者更好地了解國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的使用方法。

·19.2萬(wàn)字

會(huì)員

21天學(xué)通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應(yīng)用最廣泛、功能最強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。本書結(jié)合大量實(shí)例，詳細(xì)地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)各方面的知識(shí)。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語(yǔ)句、SQL查詢及更新語(yǔ)句、并發(fā)與鎖定、正則表達(dá)式、與編程語(yǔ)言結(jié)合使用。為了便于讀者學(xué)習(xí)與把握，在每章都使用了單獨(dú)的小節(jié)來(lái)展示實(shí)例，并給出習(xí)題和答案。

·18.9萬(wàn)字

會(huì)員

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實(shí)踐

本書是國(guó)內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個(gè)模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗(yàn)和對(duì)相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計(jì)策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實(shí)際案例。

·18.9萬(wàn)字

會(huì)員

基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用

ApacheCXF框架是一個(gè)比較有前途的開源WebServices框架，也是構(gòu)建SOA架構(gòu)應(yīng)用的利器。本書采用案例源碼和解說(shuō)形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個(gè)部分。第一部分介紹關(guān)于SOA和WebServices的初步知識(shí)，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎(chǔ)知識(shí)，第三部分重點(diǎn)介紹ApacheCXF框架的應(yīng)用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應(yīng)用、數(shù)據(jù)綁定(DataBindings)應(yīng)用。

·18.9萬(wàn)字

會(huì)員

大話Oracle Grid：云時(shí)代的RAC

《大話OracleGrid：云時(shí)代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對(duì)Grid和RAC進(jìn)行了全面的介紹和剖析。全書分為4個(gè)部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過分析安裝過程出現(xiàn)中的新元素，讓讀者對(duì)Grid建立初步的認(rèn)識(shí)。第二部分“平臺(tái)”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內(nèi)部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書的重點(diǎn)和亮點(diǎn)，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術(shù)。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個(gè)易學(xué)易用的工具GoldenGate。

·18.8萬(wàn)字

會(huì)員

Oracle 11g數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理與應(yīng)用

Oracle是目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)中應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品，Oracle11g則是最新的Oracle版本。本書以電子商城為案例，從數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用等多個(gè)層次、多個(gè)角度和多個(gè)方面詳細(xì)、耐心地介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)的使用。本書共有19章，分4個(gè)部分，其中第1、2章屬于基礎(chǔ)篇，主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容；第~11章屬于開發(fā)篇，主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)；第12~15章屬于管理篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)的管理；第16~19章屬于應(yīng)用篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)知識(shí)。讀者即使沒有數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)，也可以通過自學(xué)本書，熟悉最新Oracle系統(tǒng)，并掌握Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、管理和應(yīng)用方面的知識(shí)。本書的所有內(nèi)容均結(jié)合電子商城進(jìn)行講解，通俗易懂，適合高職高專、本科院校或計(jì)算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采用作為Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)課程的教材或參考用書，也可以作為計(jì)算機(jī)愛好者和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的參考用書。對(duì)于本書中所用到的軟件、工具和源代碼，如果需要，可發(fā)送郵件至xk_feng@yeah.net索取。

·18.7萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用

全書共有13章，系統(tǒng)地論述了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式并行編程模型MapReduce、流計(jì)算、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了入門級(jí)的實(shí)踐操作，讓讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

·18.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

代碼的未來(lái)

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）

新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

Architects of Intelligence

大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

OLAP引擎底層原理與設(shè)計(jì)實(shí)踐

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐：專業(yè)知識(shí)和職場(chǎng)技巧

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺(tái)搭建

數(shù)據(jù)賦能

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