端游游戏平台有哪些

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點評當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點。本書從最初級的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟，平臺建設(shè)，自媒體營銷的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時還能學(xué)會把互聯(lián)網(wǎng)思維運用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

·11.1萬字

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SQL必知必會（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢、游標(biāo)、存儲過程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實例豐富，便于查閱。與其他同類圖書不同，本書沒有過多闡述數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，而是專門針對一線軟件開發(fā)人員，直接從SQLSELECT開始，講述實際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。新版對書中的案例進行了全面的更新，并增加了章后挑戰(zhàn)題，便于讀者鞏固所學(xué)知識。

·7.4萬字

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利用Python進行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學(xué)習(xí)到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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跟老男孩學(xué)Linux運維：MySQL入門與提高實踐

全書以理論結(jié)合企業(yè)案例實戰(zhàn)講解為主，所講內(nèi)容100%皆為生產(chǎn)中的重點知識。書中先介紹數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，比如，MYSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對企業(yè)級的安裝配置進行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎(chǔ)命令操作方法、備份和恢復(fù)實踐、日志、字符集、常用引擎、復(fù)制等內(nèi)容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業(yè)實踐，以及優(yōu)化方案，幫助讀者將所學(xué)知識點運用到實際工作中，最后會針對企業(yè)面試常見問題給出解答思路。

·11.3萬字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法圖解

本書是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的入門指南，不局限于某種特定語言，略過復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，用通俗易懂的方式針對編程初學(xué)者介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念，培養(yǎng)讀者編程邏輯。主要內(nèi)容包括：為什么要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，大O表示法及其代碼優(yōu)化利用，棧、隊列等的合理使用，等等。

·6.3萬字

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達夢數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）

本書以達夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DM8）為平臺，全面、系統(tǒng)地介紹了達夢數(shù)據(jù)庫常用操作和應(yīng)用方法，包括達夢數(shù)據(jù)庫安裝與卸載、常用對象管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對操作實踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習(xí)，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內(nèi)基本掌握達夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員的參考用書。

·9.7萬字

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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺：方法與實踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計方法、指標(biāo)平臺的產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗和其團隊服務(wù)近百家企業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營新模式開始，介紹指標(biāo)管理對企業(yè)經(jīng)營的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計方法論，帶著設(shè)計思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計、落地的全過程。（3）指標(biāo)管理平臺的產(chǎn)品設(shè)計與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團隊在多年實踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺設(shè)計和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實踐，為想要進行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時下最先進的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營的無限價值。

·16.2萬字

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Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版）

《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計量金融學(xué)中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎(chǔ)知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向?qū)ο缶幊蹋坏?部分介紹金融數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)基本技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、輸入/輸出操作和數(shù)學(xué)中與金融相關(guān)的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應(yīng)用，重點介紹常見算法，包括機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能相關(guān)算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發(fā)期權(quán)及衍生品定價的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》本書適合對使用Python進行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

·17.3萬字

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算法通關(guān)之路

這是一本圖文并茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的必備知識，掌握解決各類經(jīng)典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法題目的難關(guān)。本書通過算法題解的形式講解了基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識，包括貪心、遞歸、回溯和動態(tài)規(guī)劃等算法思想，深度優(yōu)先和廣度優(yōu)先、雙指針、滑動窗口、位運算等解題技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內(nèi)容，引導(dǎo)讀者了解并掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進地提高讀者應(yīng)對算法題目的能力。

·14萬字

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一本書講透Elasticsearch：原理、進階與工程實踐

這是一本關(guān)于Elasticsearch技術(shù)實戰(zhàn)的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術(shù)體系知識，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術(shù)和應(yīng)用場景，同時掌握分布式搜索與分析引擎的設(shè)計思想和實現(xiàn)原理。

·18.7萬字

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MySQL從入門到精通（第3版）

《MySQL從入門到精通（第3版）》從初學(xué)者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言和豐富多彩的實例，詳細(xì)介紹了MySQL開發(fā)需要掌握的各方面技術(shù)。全書共分為4篇22章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，初識MySQL，使用MySQL圖形化管理工具，數(shù)據(jù)庫操作，存儲引擎及數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)表操作，MySQL基礎(chǔ)，表數(shù)據(jù)的增、刪、改操作，數(shù)據(jù)查詢，常用函數(shù)，索引，視圖，數(shù)據(jù)完整性約束，存儲過程與存儲函數(shù)，觸發(fā)器，事務(wù)，事件，備份與恢復(fù)，MySQL性能優(yōu)化，權(quán)限管理及安全控制，Python+MySQL實現(xiàn)智慧校園考試系統(tǒng)和Java+MySQL實現(xiàn)物流配貨系統(tǒng)等內(nèi)容。書中所有知識都結(jié)合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細(xì)的注釋，可以使讀者輕松領(lǐng)會MySQL的精髓，快速提高開發(fā)技能。

·14萬字

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數(shù)據(jù)驅(qū)動：從方法到實踐

本書以四大行業(yè)實踐談數(shù)據(jù)驅(qū)動如何交付業(yè)務(wù)價值，破解企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數(shù)據(jù)驅(qū)動價值

·10.9萬字

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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機器學(xué)習(xí)與遺傳算法進行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

·13.5萬字

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云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對于數(shù)據(jù)中臺的必要性。數(shù)據(jù)中臺的一個天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，無法快速支持不同部門對數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因為業(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺服務(wù)器擴展到8000臺服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個部門對不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必然選擇。

·19.4萬字

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Redis 5設(shè)計與源碼分析

優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來烹飪，本書就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書沒有太多啰唆的語言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，Redis內(nèi)部每個操作命令的底層代碼運行邏輯和結(jié)構(gòu)，一直到整個Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等，都有深入源碼級別的講解，讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個高性能服務(wù)的全部設(shè)計之美。學(xué)以致用，讀者朋友通過領(lǐng)會與實踐來提升技術(shù)，成為一個高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務(wù)，設(shè)計自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去，豈非快哉！在整本書里，我也看到了一群程序員的認(rèn)真執(zhí)著，把每個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細(xì)、清晰，把自己對技術(shù)的各種理解融入書中。本書脈絡(luò)清晰，適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開發(fā)者、系統(tǒng)運維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書的技術(shù)同仁都能夠得到進步和提高。

·17.2萬字

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數(shù)據(jù)中臺實戰(zhàn)：手把手教你搭建數(shù)據(jù)中臺

自從2015年阿里巴巴提出中臺的概念后，數(shù)據(jù)中臺的概念就火遍了整個互聯(lián)網(wǎng)圈。數(shù)據(jù)中臺是實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)智能的重要手段，但是數(shù)據(jù)中臺是什么、為什么要搭建數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)中臺究竟應(yīng)該怎么搭建，這些問題的答案卻很少有人知道。本書從“數(shù)據(jù)采集”“數(shù)據(jù)存儲”“數(shù)據(jù)打通”“數(shù)據(jù)應(yīng)用”的角度，基于作者多年搭建數(shù)據(jù)中臺的實戰(zhàn)經(jīng)驗，毫無保留地為大家解析從0到1搭建數(shù)據(jù)中臺的全過程。每個章節(jié)都有大量的實戰(zhàn)案例，希望本書能夠?qū)鴥?nèi)數(shù)據(jù)化工作者提供一定的幫助。本書的讀者范圍很廣，無論你是想要進行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的公司高層、一線的產(chǎn)品經(jīng)理、運營/設(shè)計/開發(fā)人員，還是對數(shù)據(jù)領(lǐng)域感興趣的學(xué)生或從業(yè)人員，都可以從中學(xué)到想要的內(nèi)容。

·9.9萬字

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21天學(xué)通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應(yīng)用最廣泛、功能最強大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。本書結(jié)合大量實例，詳細(xì)地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫各方面的知識。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達式、與編程語言結(jié)合使用。為了便于讀者學(xué)習(xí)與把握，在每章都使用了單獨的小節(jié)來展示實例，并給出習(xí)題和答案。

·18.9萬字

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對比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析（入職數(shù)據(jù)分析師系列）

Python雖然是一門編程語言，但是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，可以通過Excel數(shù)據(jù)分析去對比學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析。本書將數(shù)據(jù)分析過程中涉及的每一個操作都對照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學(xué)習(xí)對應(yīng)的Python實現(xiàn)，而不是直接學(xué)習(xí)Python代碼，大大降低了學(xué)習(xí)門檻，消除了大家對代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學(xué)Excel數(shù)據(jù)分析一樣，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析。

·6.1萬字

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大數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、需求可視化的流程進行編排，遵循項目開發(fā)的實際流程，全面介紹了數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署過程、需求實現(xiàn)的具體思路、部分問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括大數(shù)據(jù)概論、數(shù)據(jù)倉庫概論、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫概論及項目需求描述，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念、應(yīng)用場景和搭建需求；第二部分是項目部署的環(huán)境準(zhǔn)備，介紹了如何從零開始搭建一個完整的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境；第三部分是需求模塊實現(xiàn)，針對不同需求分模塊進行實現(xiàn)，是本書的重點部分。本書適合具有一定的編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)。

·7.4萬字

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標(biāo)簽類目體系：面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計方法論

本書共9章，分為3篇。由來篇（第1～3章）首先分析了當(dāng)前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中會遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點介紹了為應(yīng)對這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標(biāo)簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點必要性：資產(chǎn)可復(fù)用、業(yè)務(wù)可理解、價值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細(xì)講解了標(biāo)簽類目體系方法論的4個核心原理、從核心原理衍生出的3個構(gòu)建前提和6個設(shè)計步驟，以及標(biāo)簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實踐篇（第7～9章）重點介紹了當(dāng)前可用來提升標(biāo)簽類目體系的設(shè)計、使用、運營效率的標(biāo)簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標(biāo)簽到應(yīng)用的5個最佳實踐方案，并總結(jié)了標(biāo)簽化的價值、典型應(yīng)用案例及標(biāo)簽設(shè)計人才的培養(yǎng)經(jīng)驗。

·15.5萬字

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