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算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動當今社會技術(shù)發(fā)展的三架馬車，而算力也從傳統(tǒng)的超級計算向云超算的方向發(fā)展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發(fā)展，介紹當前在算力領(lǐng)域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關(guān)鍵技術(shù)與未來發(fā)展，從而更好地應用和發(fā)展高性能技術(shù)。

·10.4萬字

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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)

這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作，它能指導零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法：詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析等。（3）主要金融應用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法：針對網(wǎng)絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn)，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源，可操作性強。

·18.3萬字

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算法競賽入門經(jīng)典：習題與解答

《算法競賽入門經(jīng)典——習題與解答》是在《算法競賽入門經(jīng)典（第2版）》的基礎(chǔ)上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結(jié)合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經(jīng)典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經(jīng)典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區(qū)域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經(jīng)典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經(jīng)典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區(qū)域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

·14.5萬字

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圖數(shù)據(jù)實戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復雜問題

本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術(shù)解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應用于社交網(wǎng)絡、物流和網(wǎng)絡安全等領(lǐng)域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學習如何使用圖數(shù)據(jù)解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質(zhì)資源。

·16萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進行介紹，并且針對每一模塊都有相應的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進行了詳細分析，對讀者有一定實踐指導作用。對于學習大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應用案例，幫助讀者鞏固學到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

·12.1萬字

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云數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)指南

本書從當下數(shù)據(jù)中心的主要系統(tǒng)應用場景出發(fā)，介紹如何使用適合云計算和大數(shù)據(jù)的災備方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護。

·11萬字

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Swift Functional Programming（Second Edition）

Meantforareaderwhoknowsobject-orientedprogramming,hassomeexperiencewithObjective-C/SwiftprogramminglanguagesandwantstofurtherenhancehisskillswithfunctionalprogrammingtechniqueswithSwift3.x.

·6.5萬字

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有趣的二進制：軟件安全與逆向分析

《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》通過逆向工程，揭開人們熟知的軟件背后的機器語言的秘密，并教給讀者讀懂這些二進制代碼的方法。理解了這些方法，技術(shù)人員就能有效地Debug，防止軟件受到惡意攻擊和反編譯。本書涵蓋的技術(shù)包括：匯編與反匯編、調(diào)試與反調(diào)試、緩沖區(qū)溢出攻擊與底層安全、鉤子與注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》適合對計算機原理、底層或計算機安全感興趣的讀者閱讀。

·5.4萬字

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Apache Kylin權(quán)威指南

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，大部分的技術(shù)都誕生在國外，特別是美國，從最初的數(shù)據(jù)庫，到以Hadoop為首的大數(shù)據(jù)技術(shù)，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國擁有著世界上獨一無二的“大”數(shù)據(jù)，最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網(wǎng)絡環(huán)境等，應對這些挑戰(zhàn)，我們需要有自己的核心技術(shù)，特別是在基礎(chǔ)領(lǐng)域的突破和研發(fā)方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術(shù)不斷涌現(xiàn)，甚至在很多方面都大大超越了國外的其他技術(shù)，這一點也彰顯了中國的技術(shù)實力。

·10.3萬字

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大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化：原理與實踐

這是一本站在一線開發(fā)人員的視角，從SQL的本質(zhì)出發(fā)，采用理論與實踐相結(jié)合、案例與分析相結(jié)合、作者經(jīng)驗與一線需求相結(jié)合的方式，深度解讀大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化核心技術(shù)和解決方案的工具書。本書主要面向大數(shù)據(jù)初中級技術(shù)人員，期望幫大家深度理解大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化原理，掌握SQL優(yōu)化的落地實踐方法，從而真正“玩轉(zhuǎn)”大數(shù)據(jù)SQL優(yōu)化技術(shù)，根據(jù)實際問題和需求設計出有針對性的提升SQL性能的解決方案。

·14萬字

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數(shù)據(jù)庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(chǔ)(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據(jù)最新計算機等級考試的規(guī)范《二級Access數(shù)據(jù)庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內(nèi)容覆蓋了大綱的所有知識點。內(nèi)容由數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數(shù)據(jù)庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內(nèi)掌握Access數(shù)據(jù)庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網(wǎng)站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

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算法設計與分析

為了便于讀者進行系統(tǒng)學習、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進行劃分，每一章都引入了若干個經(jīng)典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設計基礎(chǔ)、算法效率分析基礎(chǔ)、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、隨機算法。本書非常注重教材的可讀性和實用性，以問題分析→模型設計→算法設計描述→算法分析為技術(shù)線路，幫助讀者迅速掌握算法設計要點，規(guī)范算法設計、分析及實現(xiàn)的方法。書中例題的問題分析和模型設計模塊用于培養(yǎng)讀者的抽象設計能力，算法設計模塊用于提高讀者運用計算機求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運行用數(shù)學工具對算法進行客觀分析。同時，本書編寫時也考慮到初學者所面臨的困難，在算法設計與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設計與實現(xiàn)環(huán)節(jié)，從而全方位地幫助讀者提高算法設計與分析實踐能力和理論水平。

·9.4萬字

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Expert Python Programming（Third Edition）

Pythonisadynamicprogramminglanguagethat'susedinawiderangeofdomainsthankstoitssimpleyetpowerfulnature.AlthoughwritingPythoncodeiseasy,makingitreadable,reusable,andeasytomaintainischallenging.Completewithbestpractices,usefultools,andstandardsimplementedbyprofessionalPythondevelopers,thethirdeditionofExpertPythonProgrammingwillhelpyouovercomethischallenge.ThebookwillstartbytakingyouthroughthenewfeaturesinPython3.7.You'llthenlearntheadvancedcomponentsofPythonsyntax,inadditiontounderstandinghowtoapplyconceptsofvariousprogrammingparadigms,includingobject-orientedprogramming,functionalprogramming,andevent-drivenprogramming.Thisbookwillalsoguideyouthroughlearningthebestnamingpractices,writingyourowndistributablePythonpackages,andgettinguptospeedwithautomatedwaysofdeployingyoursoftwareonremoteservers.You’lldiscoverhowtocreateusefulPythonextensionswithC,C++,Cython,andCFFI.Furthermore,studyingaboutcodemanagementtools,writingcleardocumentation,andexploringtest-drivendevelopmentwillhelpyouwritecleancode.Bytheendofthebook,youwillhavebecomeanexpertinwritingefficientandmaintainablePythoncode.

·16.4萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項目中的應用，包括機器學習中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設計的基本理念及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復溫習和加深印象的機會。

·19.7萬字

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Trino權(quán)威指南（原書第2版）

本書詳細介紹了開源的分布式SQL查詢引擎Trino涉及的方方面面的知識。本書共三部分，第一部分介紹Trino的發(fā)展歷史、主要功能以及如何安裝和使用它，第二部分介紹Trino的內(nèi)部架構(gòu)、部署、連接器和所支持的SQL語句的使用等，第三部分介紹在生產(chǎn)環(huán)境中部署Trino的必備知識，以及一些真實世界的部署案例。通過學習本書，你將了解Trino在解決海量數(shù)據(jù)分析和查詢問題方面的優(yōu)越性，并學會在現(xiàn)實場景中使用它來高效地解決需要在短時間內(nèi)返回結(jié)果的大數(shù)據(jù)查詢問題。

·11.8萬字

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理應用

本書是計算機應用職業(yè)技術(shù)培訓教程之一，根據(jù)最新的職業(yè)教育課程開發(fā)方法開發(fā)而成，體現(xiàn)了以“職業(yè)導向，就業(yè)優(yōu)先”的課程理念，根據(jù)職業(yè)崗位的工作功能和工作過程組織編寫。全書在編排上由簡及繁、由淺入深、循序漸進，力求通俗易懂、簡單實用。本書在內(nèi)容的組織形式上，結(jié)合使用廣泛的SQLServer2000數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，按照數(shù)據(jù)庫管理員職業(yè)技能的要求，全面介紹了數(shù)據(jù)庫管理的各項基本功能，同時結(jié)合實例介紹了數(shù)據(jù)庫管理員需要掌握的基礎(chǔ)理論知識。

·14萬字

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深度學習實踐：計算機視覺

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應用及工程實踐，以Python3為開發(fā)語言，并結(jié)合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內(nèi)容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應用以及最新進展。本書的特點是依托工業(yè)環(huán)境的實踐經(jīng)驗，具備較強的實用性和專業(yè)性。適合于廣大計算機視覺工程領(lǐng)域的從業(yè)者、深度學習愛好者、相關(guān)專業(yè)的大學生和研究生以及對計算機視覺感興趣的愛好者使用。

·7.3萬字

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檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用

《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用》主要介紹了深度學習在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應用。書中詳細講述了檢索匹配的理論、演進歷史，以及在業(yè)務中落地一個基于深度學習算法模型的全流程技能，包括業(yè)務問題建模、樣本準備、特征抽取、模型訓練和預測等，并提供了相應的代碼。《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學習的相關(guān)理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務中如何上線一個深度學習模型，包括標簽拼接、特征抽取、模型訓練和預測等流程，采用單機實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進歷史，并以業(yè)內(nèi)應用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進行了詳細理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機訓練模式改造為分布式訓練模式，以加快模型的訓練速度，從而應對具有海量樣本的業(yè)務場景。

·8.5萬字

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Redis應用實例

本書將從內(nèi)部組件、外部應用和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3個方面為讀者介紹Redis常見、經(jīng)典的用法與實例，并且所有實例均附有完整的Python代碼，方便讀者學習和參考。全書分3個部分：第一部分講內(nèi)部組件，介紹的實例通常用于系統(tǒng)內(nèi)部，如緩存、鎖、計數(shù)器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統(tǒng)中不可或缺的部分；第二部分講外部應用，介紹的實例都是一些日常常見的、用戶可以直接接觸到的應用，如直播彈幕、社交關(guān)系、排行榜、分頁、地理位置等；第三部分講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，介紹的實例是一些使用Redis實現(xiàn)的常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如先進先出隊列、棧、優(yōu)先隊列和矩陣等。本書希望通過展示常見的Redis應用實例來幫助讀者了解使用Redis解決各類問題的方法，并加深讀者對Redis各項命令及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的認識，使讀者真正成為能夠使用Redis解決各類問題的Redis專家。本書適合對Redis有基本了解且想要進一步掌握Redis及鍵值數(shù)據(jù)庫具體應用的技術(shù)人群，是理想的Redis技術(shù)進階讀物。

·7.4萬字

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數(shù)據(jù)自助服務實踐指南：數(shù)據(jù)開放與洞察提效

本書主要介紹數(shù)據(jù)洞察及其四個階段，第1部分為自助服務數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，包括元數(shù)據(jù)目錄服務、搜索服務、特征存儲服務、數(shù)據(jù)遷移服務、點擊流跟蹤服務。第二部分為自助服務數(shù)據(jù)準備包括數(shù)據(jù)湖管理服務、數(shù)據(jù)整理服務、數(shù)據(jù)權(quán)限治理服務。第三部分為自助服務數(shù)據(jù)構(gòu)建，包括、數(shù)據(jù)虛擬化服務、模型訓練服務、持續(xù)集成服務、A/B測試服務。第四部分為自助服務數(shù)據(jù)實施，包括查詢優(yōu)化服務、管道編排服務、模型部署服務、質(zhì)量監(jiān)控服務、成本管理服務。通過學習本書，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學家和團隊經(jīng)理將學習如何構(gòu)建一個自助數(shù)據(jù)科學平臺，幫助你的組織中的任何人從數(shù)據(jù)中提取見解。

·12.7萬字

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數(shù)據(jù)庫

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算力經(jīng)濟：從超級計算到云計算