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PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
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雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python,但PyTorch庫是真正具備Python風(fēng)格的。對(duì)于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說,上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級(jí)特性的情況下簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí),它非常適合構(gòu)建快速模型,并且可以平穩(wěn)地從個(gè)人應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)級(jí)應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當(dāng)你掌握了PyTorth,就會(huì)擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。它幫助讀者快速從零開始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐,包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進(jìn)行可視化展示。本書主要內(nèi)容:(1)訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);(2)實(shí)現(xiàn)模塊和損失函數(shù);(3)使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型;(4)探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

(美)伊萊·史蒂文斯 (意)盧卡·安蒂加 (德)托馬斯·菲曼 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.8萬字

Redis使用手冊(cè)
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本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場(chǎng)景,內(nèi)容深入,圖文并茂,巨細(xì)靡遺,是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分,共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息,并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過這些程序示例,讀者可以進(jìn)一步加深對(duì)命令的認(rèn)識(shí),并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令,從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫管理、自動(dòng)過期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場(chǎng)景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能:復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴(kuò)展Redis讀寫性能的相關(guān)知識(shí),并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

黃健宏 ·數(shù)據(jù)庫 ·24.2萬字

數(shù)字IC設(shè)計(jì)入門(微課視頻版)
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本書旨在向廣大有志于投身芯片設(shè)計(jì)行業(yè)的人士及正在從事芯片設(shè)計(jì)的工程師普及芯片設(shè)計(jì)知識(shí)和工作方法,使其更加了解芯片行業(yè)的分工與動(dòng)向。本書共分9個(gè)章節(jié),從多角度透視芯片設(shè)計(jì),特別是數(shù)字芯片設(shè)計(jì)的流程、工具、設(shè)計(jì)方法、仿真方法等環(huán)節(jié)。憑借作者多年業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn),針對(duì)IC新人關(guān)心的諸多問題,為其提供了提升個(gè)人能力,選擇職業(yè)方向的具體指導(dǎo)。本書第1章是對(duì)IC設(shè)計(jì)行業(yè)的整體概述,并解答了IC新人普遍關(guān)心的若干問題。第2章和第3章分別對(duì)數(shù)字IC的設(shè)計(jì)方法和仿真驗(yàn)證方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述,力圖介紹實(shí)用、規(guī)范的設(shè)計(jì)和仿真方法,避免了Verilog語法書中簡(jiǎn)單的語法堆砌及填鴨式的灌輸。第4章是在前兩章的基礎(chǔ)上,通過實(shí)例進(jìn)一步闡述設(shè)計(jì)方法中的精髓。第5章詳細(xì)介紹了作為當(dāng)今數(shù)字芯片主流的SoC芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)方法,并對(duì)比了非SoC架構(gòu)的設(shè)計(jì),無論對(duì)SoC芯片還是非SoC芯片設(shè)計(jì)都極具參考價(jià)值。第6章介紹了3種常用的通信接口協(xié)議,同時(shí)也可以作為IC設(shè)計(jì)方法的總結(jié)和練習(xí)。第7章介紹了數(shù)字IC設(shè)計(jì)必須具備的電路綜合知識(shí)和時(shí)序約束知識(shí)。第8章對(duì)數(shù)字IC設(shè)計(jì)中常用工具及其操作方法進(jìn)行了介紹,能夠幫助新人快速上手。第9章總結(jié)歸納了一些學(xué)習(xí)數(shù)字IC設(shè)計(jì)的方法及如何進(jìn)行職業(yè)發(fā)展方向的規(guī)劃等熱點(diǎn)問題。

白櫟旸編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·29.9萬字

AI時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造:從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地
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本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平,內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史,并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑,包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù),包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃及實(shí)踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的路徑探索,包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實(shí)踐,包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)等,以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合,包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識(shí)融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢(shì)與思考,包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

劉汪根 王志軍 陳果編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·20.2萬字

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