带有财神方位的万年历

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識，全書由6部分組成：第1部分為數據庫的基礎篇，介紹了數據庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2008的準備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務器，如何創建數據庫和數據表，以及如何對數據庫里的數據進行操作；第4部分為數據庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序對數據進行復雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發器、索引、用戶定義數據類型、用戶定義函數、全文索引、游標、事務和鎖、統計信息和同義詞等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術，介紹如何進行數據庫備份與恢復，如何規劃數據庫，如何保證數據庫的安全、復制與發布、自動化管理，如何使用性能工具優化數據庫、數據的導入導出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應用，以及如何使用客戶端和應用程序訪問SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進篇，介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優化，進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

·39.4萬字

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數據科學技術：文本分析和知識圖譜

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，并對應用于業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

·21.6萬字

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數據產品經理寶典：大數據時代如何創造卓越產品

“數據”兩個字越來越頻繁地出現在大家的工作中。一方面，“用數據說話”成為每個互聯網從業者必備的“生存技能”；另一方面，一個名為“數據產品經理”的職位成為各大互聯網企業的“熱招職位”。那么，作為數據產品經理，有了數據應該怎樣“用數據說話”？又應該如何讓自己具備獨特的競爭優勢呢？本書內容涵蓋了數據產品經理應該知道和掌握的基礎知識——從每個優秀的數據產品經理都應當關注的“效率”問題出發，分別從商業知識和技術知識兩個角度，針對什么是數據產品、數據產品訴求的產生和類型、數據產品的實現思路與常見技術方案等關鍵問題進行講解。本書既是學習指南，又是速查手冊，適合具備不同工作背景并正在從事數據產品經理工作的人士閱讀，也適合對這一領域感興趣并希望從事數據產品經理工作的人士閱讀。只要你具備求知的熱情，本書將為你提供解決問題的思路、方法和工具。

·22.8萬字

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一本書講透數據治理：戰略、方法、工具與實踐

這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供指導的著作，由用友集團官方出品，得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。它基于國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗，從道、法、術、器4個維度、深入展開，不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計，還有數據治理在執行層面的實施方法，既可作為數據治理的綱領性指南，又可作為數據治理的實操手冊。從數據治理的戰略規劃到落地實施，本書將各環節的核心內容概括為“3個戰略機制、8項關鍵舉措、7種技術能力、7個治理工具”。數據治理之道：3個戰略機制高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。數據治理之法：8項關鍵舉措重點講解了數據治理的8項舉措：理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。數據治理之術：7種技術能力重點講解了數據治理的7種能力：數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。數據治理之器：7個治理工具從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具：數據模型管理工具、元數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。除此之外，本書還包括兩個綜合的數據治理案例，以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。

·29.5萬字

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Microsoft SQL Server企業級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術支持中心，數據庫支持部技術主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向實戰，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數據庫系統管理和開發人員，介紹SQLServer關系型數據庫引擎在日常使用和開發過程中經常會遇到的問題、其表現形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數據庫管理與開發人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

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反饋：化解不確定性的數字認知論

反饋數據規模、頻率、機制在二十一世紀已發生根本變化，這是數字化和智能的本質，也是影響未來商業最重要的變量之一。在技術領域，用戶行為反饋帶來互聯網的相關性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制涌現智能，基于簡單反饋規則的算法，結合海量的反饋數據，正在創造讓人驚奇的表現，并解決復雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規模預訓練模型。在商業領域，新的商業模式總是基于新的生產力而誕生，特斯拉影子模式、預訓練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應用、奈飛正在以基于數字化反饋流的算法自學習能力贏得優勢。這本書將為讀者介紹數字時代技術與商業的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背后，如何提出創造性地假設，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更為通用的反饋系統常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

·24萬字

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3D計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞3D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在學過其姊妹篇《2D計算機視覺：原理、算法及應用》后學習。本書將從客觀場景出發到最后對場景進行理解的全過程分為5個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了攝像機標定和3D圖像采集技術；第2部分是視頻運動，介紹了視頻圖像和運動信息，以及對運動目標進行檢測和跟蹤的技術；第3部分是物體重建，介紹了雙目立體視覺和單目圖像恢復技術；第4部分是物體分析，介紹了3D目標表達和廣義匹配；第5部分是高層理解，介紹了知識和場景解釋及時空行為理解。本書除提供大量示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·21.2萬字

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大數據架構商業之路：從業務需求到技術方案

為了達到深入淺出、通俗易懂的效果，本書的第一大部分概述了大數據的主要技術，包括大數據的獲取、存儲、處理，還有架構設計的基本理念，以及常用的消息和緩存機制。這一部分你會發現關于Nutch、Flume、Hadoop、HBase、Redis、Hive、Kafka、Spark、Storm等的簡介。對于數據處理的高級技術，本書著墨不少，但不乏對于信息檢索和數據挖掘課題的探討。例如站內搜索引擎、推薦系統、廣告系統、聚類、分類和線性回歸等。由于商業需求尤其看重實際產出，因此第一部分的最后還會分析常見的效果和性能評估。相信這部分對于構建讀者的大數據知識體系會很有幫助。在每一章的最后，我們還會給出重要的參考圖書，以便于讀者繼續深入學習。

·20萬字

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云計算寶典：技術與實踐

探究核心技術，總結實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統的探討。戰略藍圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業中的應用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產業參與者勾畫了藍圖。技術基石篇首先描述數據中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數據中心的需求和挑戰，隨后介紹云計算的技術基礎：服務器虛擬化和虛擬器件。系統架構篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構，在基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務的層面進行了深入的技術探討，并給出相關的參考實現。業界動態篇勾勒了生態系統的動態和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業界的基本情況和主流產品。

·30.1萬字

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DB2數據庫管理最佳實踐

IBMDB2作為業界主流的數據庫產品，廣泛應用于金融、通信、煙草等行業。本書側重于DB2數據庫管理，以實戰為主要目標，內容涵蓋軟件安裝配置、數據庫環境搭建、存儲規劃、數據遷移、備份恢復、鎖、性能監控調優和常見的問題診斷等。通過循序漸進、深入淺出的講解，力求讓讀者親自動手實驗，結合實際案例，快速掌握DB2知識，獨立完成日常運維管理工作。本書作者均有IBM原廠的工作經歷，實戰經驗非常豐富，本書將和大家分享他們的DB2數據庫管理的極佳實踐經驗。

·27.6萬字

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數據可視化分析：Tableau原理與實踐（全彩）

本書系統地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實踐應用。全書以可視化分析、Tableau計算為重點，詳細介紹了如何理解數據的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準備數據、如何使用TableauDesktop開展敏捷數據分析、Tableau高級互動，特別是深入介紹了Tableau的各種計算，從而以有限的數據實現無限的業務場景分析。全書貫穿數據與問題的層次分析方法，并用實例加以說明，不僅適合希望系統學習Tableau的初學者，而且適合Tableau的中高級分析師。

·21.3萬字

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成功之路：ORACLE 11g學習筆記

本書專為開發人員編寫，先引導開發新手熟悉Oracle環境，然后進入數據庫開發，并要掌握項目開發中的一些技巧。開發技巧展示是本書的一大特色（這一點很值得資深的開發人員借鑒）！本書共24章，主要介紹了Oracle安裝、干凈卸載Oracle、數據庫啟動關閉、Oracle網絡配置等相關內容。在介紹Oracle系統管理的知識以后，將介紹與開發相關的內容（如PL/SQL基礎知識、存儲過程、函數、包等），并介紹數據庫性能調整，本書重點介紹SQL語句調優。SQL語句調優是本書的另一大特色！

·20.1萬字

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科研統計思維與方法：SPSS實戰

本書以實際案例和具體應用為驅動，以培養科研統計思維為目標，借助SPSS，系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念，并以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規范化及預處理，重點講解了基于數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

·24.2萬字

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數據存儲架構與技術

本書介紹數據存儲架構與技術，涵蓋了存儲盤與存儲介質、存儲陣列、存儲協議、鍵值存儲,文件系統、網絡存儲體系結構、分布式存儲系統、存儲可靠性、存儲安全、數據保護等基礎內容，對存儲維護、存儲解決方案、存儲技術趨勢與發展等主題進行了深入討論，并提供目前新的研究成果作為案例，幫助讀者加深對數據存儲的理解與運用。本書內容豐富，適合計算機及相關專業高年級本科生或研究生閱讀和學習，同時也可供專業技術人員參考。

·23萬字

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貫通SQL Server 2008數據庫系統開發

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識，同時通過貫穿全文的實例使讀者更易、更快地掌握各章的知識點，最后通過實際應用中的完整實例讓讀者順利地將所學理論知識運用到實際工作中去。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎的程序員作為參考用書，對于缺乏項目實戰經驗的程序員還可用于快速積累項目開發經驗。

·28.4萬字

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Oracle從入門到精通（視頻實戰版）

Oracle11g是甲骨文精心打造的最新的Oracle數據庫版本，該版本數據庫凝聚了Oracle30多年的精華。本書不僅是一本Oracle11g的入門教材也是初學者快速掌握Oracle11g的捷徑。本書以Oracle11g為例，一共分為四篇，循序漸進的講述了Oracle11g的基本語法和基本操作，從數據庫的安裝開始逐步介紹與數據庫交互的語句以及管理數據庫中的文件、備份與恢復數據庫等操作。在數據庫應用篇中還結合.NET和JAVA的編程環境講解了如何連接Oracle11g數據庫。

·21.1萬字

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企業大數據系統構建實戰：技術、架構、實施與應用

本書第1～4章講解企業大數據的戰略規劃，主要從宏觀的角度介紹大數據的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路，目的是從全局角度引導建立大數據工作的整體思維。第5～10章講解企業大數據的落地實施，主要從執行層面介紹了大數據落地的相關技術、架構、開發、大數據工作流、應用和價值評估，直接以落地視角解讀大數據工作中每個環節涉及的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節。第11～13章講解大數據的價值、變革和挑戰，主要涉及大數據的社會價值、當前問題和挑戰以及大數據的未來趨勢，這是對現有大數據工作的延展以及未來趨勢的探索。

·34.9萬字

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Sybase數據庫在UNIX、Windows上的實施和管理

本書就是用于為大家呈現一個完整的Sybase！本書站在服務器綜合系統的角度，以工程實現為出發點，綜合解析了SybaseASE的各項構成、運行環境的構造、在UNIX/Linux/Windows平臺的環境建設特點。同時，本書也以Sybase的ASE15.5/15.0版為主，兼顧傳統的ASE12.5版，全景展現了Sybase在系統構建和運維中的諸項技術，描述了系統可恢復性的實現，以及系統高性能運行的分析與調整。

·24.4萬字

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信息檢索導論

本書介紹了信息檢索的基本知識和最新知識，著重講述了中外文各門學科最常用、最重要的檢索工具、檢索數據庫和搜索引擎。全書共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數據庫、手工檢索、光盤檢索、聯機檢索、網絡檢索、信息檢索效果評價等內容。每章后都附有一定數量的習題，全書后附有可供繼續閱讀的參考書目和實用性很強的各學科及檢索學位論文、專利、標準、會議錄、研究報告的常用檢索工具、數據庫和網址一覽表，旨在培養學生的信息意識和信息查找能力。本書與同類教材相比具有全面性、新穎性、實用性和簡明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統專業、圖書館學、檔案學、文獻學以及相關信息專業本科生的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報界、出版編輯界專業人士以及文理工各科師生、各行各界專業人員的參考書。

·31.8萬字

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數據庫高效優化：架構、規范與SQL技巧

SQL是最重要的關系數據庫操作語言。SQL語句的運行效率，對于數據庫的整體性能至關重要。因此，SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。很多初學者經常有如何入門、提高SQL語句優化能力的困惑。本書規避了市面上大多關于SQL優化的書籍內容過于深奧問題，以一線開發工程師的言語和視角展開，理論與實踐并重，不僅適合初學者，也適合中端技術人員。本書以大量案例為依托，系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點，尤為注重實踐，在章節中引入了大量的案例，便于學習者實踐、測試，反復揣摩。全書分為四篇：引言篇，總結了實際工作中常見的問題，并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例后面，還針對案例出現的問題進行了總結；原理篇，主要講解了和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作，包括優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、游標、綁定變量、數據對象等諸多方面；優化篇，這是本書的重點，詳細講述了優化器對于SQL語句的多種處理方式，包括查詢轉換、數據對象訪問方式、表關聯、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式，可以更好地理解優化器的行為，也就使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強，讀者可以作為案頭參考資料，隨時查閱，反復實踐；實踐篇，從數據設計開發規范、數據庫畫像、SQL優化方法論、AWR報告解讀及數據庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優化SQL，大幅度提高數據庫的性能。