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深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來的研究重點。《深度學(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識，以便在實際產(chǎn)品或平臺中應(yīng)用的軟件工程師。

(美)伊恩·古德費洛 (加)約書亞·本吉奧 ·人工智能 ·43.8萬字

奇點臨近
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奇點臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預(yù)測人工智能和科技未來的奇書！在《奇點臨近》中，庫茲韋爾通過將進(jìn)化劃分為六大紀(jì)元，探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢。演繹并預(yù)測了科技發(fā)展的未來。他大膽預(yù)測：21世紀(jì)30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀(jì)40年代：人體3.0升級版出現(xiàn)：通過基因、納米、機(jī)器人技術(shù)使人體進(jìn)化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時間沉浸在虛擬現(xiàn)實里（像電影《黑客帝國》所描述的那樣）。2045年：奇點來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺醒，為了超越計算機(jī)的局限性。人機(jī)智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級計算機(jī)，最終整個宇宙變成一個超級智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點臨近》，領(lǐng)略作者的大膽推測和嚴(yán)謹(jǐn)論證，共同期待奇點臨近。

(美)雷·庫茲韋爾 ·人工智能 ·32.9萬字

人工智能
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人工智能

《人工智能》一書由騰訊一流團(tuán)隊與工信部高端智庫傾力創(chuàng)作。本書從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說起，對人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢進(jìn)行了清晰的梳理，對各國的競爭態(tài)勢做了深入研究。本書還對人工智能給個人、企業(yè)、社會帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。對于想全面了解人工智能的讀者，本書提供了重要參考，是一本必備書籍。

騰訊研究院等 ·人工智能 ·22.5萬字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門教程，也可以作為讀者開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項目時的參考書。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 ·人工智能 ·25.6萬字

AI效率手冊：從ChatGPT開啟高效能
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AI效率手冊：從ChatGPT開啟高效能

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識到自己需要構(gòu)建一個完整的學(xué)習(xí)體系，同時本書提供構(gòu)建這個學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據(jù)自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。

常青 ·人工智能 ·22.5萬字

智能體設(shè)計指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計師
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智能體設(shè)計指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設(shè)計！這是一本能幫助每個人輕松構(gòu)建從提示詞編寫到AIAgent設(shè)計完整知識體系的實戰(zhàn)指南，由LangGPT社區(qū)的的創(chuàng)始人等幾位國內(nèi)提示詞編寫和AIAgent設(shè)計領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物撰寫，得到了硅基流動創(chuàng)始人袁進(jìn)輝、潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤、通往AGI之路創(chuàng)始人AJ等眾多行業(yè)專家的高度評價。設(shè)計AIAgent，提示詞是關(guān)鍵。本書首先詳細(xì)介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結(jié)構(gòu)化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設(shè)計AIAgent打下堅實基礎(chǔ)。然后系統(tǒng)講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設(shè)計模式、設(shè)計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

云中江樹 王照華 伊麗琦 李繼剛 ·人工智能 ·21.3萬字

智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能
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智慧的疆界：從圖靈機(jī)到人工智能

這是一部對人工智能充滿敬畏之心的匠心之作，《深入理解Java虛擬機(jī)》作者耗時一年完成，它將帶你從奠基人物、歷史事件、學(xué)術(shù)理論、研究成果、技術(shù)應(yīng)用等5個維度全面讀懂人工智能。本書以時間為主線，用專業(yè)的知識、通俗的語言、巧妙的內(nèi)容組織方式，詳細(xì)講解了人工智能這個學(xué)科的全貌、能解決什么問題、面臨怎樣的困難、嘗試過哪些努力、取得過多少成績、未來將向何方發(fā)展，盡可能消除人工智能的神秘感，把陽春白雪的人工智能從科學(xué)的殿堂推向公眾面前。

周志明 ·人工智能 ·22.6萬字

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)
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多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實際案例，適合對多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實踐的知識點。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實戰(zhàn)。通過具體實戰(zhàn)項目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

劉兆峰 ·人工智能 ·25.2萬字

人工智能
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人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2,3,4章的知識表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領(lǐng)域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機(jī)器學(xué)習(xí)，第9章的專家系統(tǒng)。第四部分為人工智能應(yīng)用部分，包括第10章的人工智能設(shè)計語言和第11章的人工智能的應(yīng)用舉例。

黨建武等編著 ·人工智能 ·27.5萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)
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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書可作為高等院校計算機(jī)、自動化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

周志華 ·人工智能 ·22.7萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）
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機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）

本書分為兩大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。此外，附錄部分的內(nèi)容也非常豐富，包括課后練習(xí)題解答、機(jī)器學(xué)習(xí)項目清單、SVM對偶問題、自動微分和特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。書中內(nèi)容廣博，覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域，不僅介紹了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林和集成方法，還提供了使用Scikit-Learn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的端到端訓(xùn)練示例。作者尤其對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入的探討，包括各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及如何使用TensorFlow/Keras庫來構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書兼顧理論與實戰(zhàn)，既適合在校學(xué)生，又適合有經(jīng)驗的工程師。

(法)奧雷利安·杰龍 ·人工智能 ·39.5萬字

人工智能通識
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人工智能通識

本書分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識”板塊中，介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)。在后五章組成的“開眼界”板塊中，通過對典型應(yīng)用的介紹，展示了人工智能在視覺感知、具身智能、智慧醫(yī)療、智慧生活等方面的廣闊應(yīng)用前景，并在最后一章探討了大模型、生成式人工智能、AIforScience等前沿技術(shù)熱點。

叢潤民 李鋒 張偉 ·人工智能 ·34.1萬字

人工智能及其應(yīng)用
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人工智能及其應(yīng)用

本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點介紹了人工智能的知識表示方法，搜索技術(shù)和知識推理；最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識，讓學(xué)生在有限的時間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對人工智能習(xí)題的求解能力。

李國勇 李維民編著 ·人工智能 ·32.3萬字

DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）
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DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

《DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍》本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業(yè)通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)營效率與競爭力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計與實施經(jīng)驗，深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場景?！禗eepSeek帶你玩兒轉(zhuǎn)AI新科技：青少圖解版》本書是一本專為青少年打造的AI啟蒙與成長指南。在這本書中，你將與小Q和他的AI伙伴DeepSeek一起，開啟一段充滿奇遇與智慧的冒險之旅。從初次接觸AI的神奇能力，到揭秘AI大腦的運(yùn)作原理；從利用AI提升學(xué)習(xí)效率，到探索未來科技的無限可能，DeepSeek將陪伴你一步步成長為AI時代的先鋒少年?！禗eepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能?！禡anus實用操作指南：從0到1打造超級智能體》一本為普通用戶設(shè)計的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細(xì)介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標(biāo)導(dǎo)向性，并通過豐富的實例展示了AIAgent在數(shù)據(jù)分析、自動化流程、決策支持等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。

蘇江 溫潔 ·人工智能 ·30.5萬字

AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來
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AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來

本書從AI的發(fā)展歷史講起，介紹了目前最熱門的深度學(xué)習(xí)加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計算的類腦芯片的相關(guān)算法、架構(gòu)、電路等，并介紹了近年來產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一些著名的AI芯片，包括生成對抗網(wǎng)絡(luò)芯片和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)芯片等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來設(shè)計AI芯片的各種計算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進(jìn)一步提升智能程度的AI芯片、有機(jī)自進(jìn)化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導(dǎo)體芯片技術(shù)在“后摩爾定律時代”的發(fā)展趨勢，以及基礎(chǔ)理論（如量子場論、信息論等）引領(lǐng)AI芯片創(chuàng)新并將不斷發(fā)揮巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個層次、AI芯片與生物大腦的差距以及未來的發(fā)展方向。本書可供在AI芯片領(lǐng)域?qū)W習(xí)和工作的研究生、本科生、工程技術(shù)人員，以及所有對AI芯片感興趣的人員參考。

張臣雄 ·人工智能 ·26.7萬字

因果推斷：基于圖模型分析
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因果推斷：基于圖模型分析

本書對因果推斷相關(guān)知識進(jìn)行了系統(tǒng)、全面的介紹，為便于學(xué)習(xí)，對大多數(shù)知識點都進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)說明。

羅銳編著 ·人工智能 ·22萬字

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實踐（原書第2版）
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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實踐（原書第2版）

本書的主題是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning，RL），它是機(jī)器學(xué)習(xí)（MachineLearning，ML）的一個分支，強(qiáng)調(diào)如何解決在復(fù)雜環(huán)境中選擇最優(yōu)動作時產(chǎn)生的通用且極具挑戰(zhàn)的問題。學(xué)習(xí)過程僅由獎勵值和從環(huán)境中獲得的觀察驅(qū)動。該模型非常通用，能應(yīng)用于多個真實場景，從玩游戲到優(yōu)化復(fù)雜制造過程都能涵蓋。

(俄)馬克西姆·拉潘 ·人工智能 ·29萬字

大語言模型：基礎(chǔ)與前沿
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大語言模型：基礎(chǔ)與前沿

本書深入闡述了大語言模型的基本概念和算法、研究前沿以及應(yīng)用，涵蓋大語言模型的廣泛主題，從基礎(chǔ)到前沿，從方法到應(yīng)用，涉及從方法論到應(yīng)用場景方方面面的內(nèi)容。首先，本書介紹了人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢；其次，探討了語言模型的基本概念和架構(gòu)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)和解碼策略、上下文學(xué)習(xí)和輕量級微調(diào)、稀疏專家模型、檢索增強(qiáng)型語言模型、對齊語言模型與人類偏好、減少偏見和有害性以及視覺語言模型等內(nèi)容；最后，討論了語言模型對環(huán)境的影響。本書內(nèi)容全面、系統(tǒng)性強(qiáng)，適合高年級本科生和研究生、博士后研究人員、講師以及行業(yè)從業(yè)者閱讀與參考。

熊濤 ·人工智能 ·20.1萬字

生成式人工智能（基于PyTorch實現(xiàn)）
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生成式人工智能（基于PyTorch實現(xiàn)）

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴(kuò)散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

(美)劉煥良 ·人工智能 ·22萬字

計算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）
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計算機(jī)視覺40例從入門到深度學(xué)習(xí)（OpenCV-Python）

本書對計算機(jī)視覺涉及的知識點進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的梳理，旨在幫助讀者快速掌握該領(lǐng)域的核心關(guān)鍵知識點。全書包含5個部分，第1部分基礎(chǔ)知識導(dǎo)讀篇，主要對計算機(jī)視覺涉及的基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹，方便基礎(chǔ)比較薄弱、甚至沒有基礎(chǔ)的同學(xué)能夠快速掌握相關(guān)前導(dǎo)知識，快速入門計算機(jī)視覺領(lǐng)域。第2部分基礎(chǔ)案例篇主要介紹了圖像處理領(lǐng)域最常見的案例。第3部分機(jī)器學(xué)習(xí)篇主要對機(jī)器學(xué)習(xí)及使用OpenCV實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行了介紹。第4部分深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基礎(chǔ)知識和相關(guān)案例。第5部分人臉識別對人臉識別的相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行了較為具體的介紹。

李立宗 ·人工智能 ·22.7萬字

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