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AI賦能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法與實(shí)踐
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AI賦能HR：AI 10倍提升HR工作效率的方法與實(shí)踐

這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時(shí)代HR提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)戰(zhàn)指南。作者基于深厚的HR管理經(jīng)驗(yàn)和AI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)科學(xué)的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細(xì)致地講解了如何利用AI工具提高工作效率、優(yōu)化管理流程、提升人才管理水平。從AIGC的基礎(chǔ)知識(shí)到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場(chǎng)景中的應(yīng)用到使用AI的風(fēng)險(xiǎn)防控，本書(shū)全面系統(tǒng)地講解了HR需要掌握的全部AI知識(shí)。

田政 谷燕燕 唐琨 ·人工智能 ·20.6萬(wàn)字

知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)
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知識(shí)圖譜：認(rèn)知智能理論與實(shí)戰(zhàn)

知識(shí)圖譜作為認(rèn)知智能的核心技術(shù)正蓬勃發(fā)展。本書(shū)系統(tǒng)全面地介紹了知識(shí)圖譜的核心技術(shù)，既有宏觀整體的技術(shù)體系，也有關(guān)鍵技術(shù)和算法細(xì)節(jié)，內(nèi)容包括：知識(shí)圖譜模式設(shè)計(jì)的方法論——六韜法；知識(shí)圖譜構(gòu)建中的實(shí)體抽取和關(guān)系抽取；知識(shí)存儲(chǔ)中的屬性圖模型及圖數(shù)據(jù)庫(kù)，重點(diǎn)介紹了JanusGraph分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)；知識(shí)計(jì)算中的圖論基礎(chǔ)，以及中心性、社區(qū)檢測(cè)等經(jīng)典圖計(jì)算算法；知識(shí)推理中的邏輯推理、幾何變換推理和深度學(xué)習(xí)推理，及其編程實(shí)例。最后，本書(shū)以金融、醫(yī)療和智能制造三大行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景為例，梳理了知識(shí)圖譜的應(yīng)用價(jià)值和應(yīng)用程序形態(tài)。

王文廣 ·人工智能 ·25.8萬(wàn)字

深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)
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深入理解AutoML和AutoDL：構(gòu)建自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)平臺(tái)

這是一部從基礎(chǔ)理論、核心原理、前沿算法等多個(gè)維度系統(tǒng)、全面講解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學(xué)習(xí)的著作。作者是資深的人工智能專家，平安科技深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和AutoML平臺(tái)負(fù)責(zé)人。本書(shū)得到了IEEEFellow/ACM杰出科學(xué)家/香港科技大學(xué)教授楊強(qiáng)教授、騰訊AILab副主任俞棟、美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)教授李曉林等8位來(lái)自企業(yè)界、學(xué)術(shù)界和媒體界的資深專家的一致好評(píng)。它既能讓新人理清AutoML的脈絡(luò)，快速上手機(jī)器學(xué)習(xí)，又能讓有經(jīng)驗(yàn)的讀者全面掌握AutoML的知識(shí)體系，工作變得更高效。

王健宗 瞿曉陽(yáng) ·人工智能 ·20.6萬(wàn)字

現(xiàn)代推薦算法
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現(xiàn)代推薦算法

本書(shū)深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時(shí)兼顧深度和廣度，介紹了當(dāng)下較前沿、先進(jìn)的各類算法及其實(shí)踐。本書(shū)從總覽篇開(kāi)始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書(shū)還重點(diǎn)講解面向工業(yè)實(shí)踐的選擇及改進(jìn)，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進(jìn)而帶著讀者進(jìn)階到前沿篇、難點(diǎn)篇，面對(duì)推薦系統(tǒng)中的各式問(wèn)題，并給出解決方案；最后在決策篇中，從技術(shù)原理和用戶心理出發(fā)，解釋一些常見(jiàn)決策背后的依據(jù)，從而幫助讀者從執(zhí)行層面進(jìn)階到?jīng)Q策層面，建立大局觀。

趙致辰（水哥）編著 ·人工智能 ·20.2萬(wàn)字

智能計(jì)算系統(tǒng)：從深度學(xué)習(xí)到大模型
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智能計(jì)算系統(tǒng)：從深度學(xué)習(xí)到大模型

本書(shū)由中科院計(jì)算所、軟件所的專家學(xué)者傾心寫(xiě)就，以“圖像風(fēng)格遷移”應(yīng)用為例，全面介紹智能計(jì)算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧。第2版以大模型為牽引進(jìn)行更新，第1章回顧人工智能、智能計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)展歷程，第2、3章在介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)的基礎(chǔ)上增加了大模型算法的相關(guān)知識(shí)，第4章介紹深度學(xué)習(xí)編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法，第5章介紹編程框架的工作原理，第6章回顧深度學(xué)習(xí)所用的處理器結(jié)構(gòu)從通用逐步走向?qū)Ｓ玫倪^(guò)程，第7章介紹深度學(xué)習(xí)處理器的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)大模型處理中的計(jì)算、訪存、通信瓶頸，第8章介紹基于BCL語(yǔ)言的高性能算子開(kāi)發(fā)優(yōu)化實(shí)踐，第9章介紹面向大模型的計(jì)算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅(qū)動(dòng)范例。本書(shū)適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材，也適合人工智能領(lǐng)域的科研人員參考。

陳云霽等編著 ·人工智能 ·34.9萬(wàn)字

人工智能治理研究
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人工智能治理研究

本書(shū)從技術(shù)和規(guī)制兩個(gè)角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規(guī)范等相關(guān)社會(huì)行為和社會(huì)關(guān)系的規(guī)則建立和運(yùn)行為主要思考方向和研究進(jìn)路，在梳理人工智能發(fā)展情況、歐盟及其他國(guó)家人工智能立法與政策發(fā)布現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)人工智能治理的基礎(chǔ)、基本路徑及我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)、政策與規(guī)制思路進(jìn)行了全面和有益的探索。

楊曉雷主編 ·人工智能 ·23.9萬(wàn)字

合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用
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合成生物學(xué)智能化設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書(shū)以人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)領(lǐng)域的理論、方法及應(yīng)用為主線，詳細(xì)闡述人工智能在合成生物學(xué)不同層面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)展，深入討論人工智能在合成生物學(xué)實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)與困難。本書(shū)先概述合成生物學(xué)與人工智能基本概念以及發(fā)展簡(jiǎn)史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用，并通過(guò)案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進(jìn)展，最后分析了人工智能驅(qū)動(dòng)合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并討論了實(shí)際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來(lái)研究方向。本書(shū)適合作為生物類、計(jì)算機(jī)類、化工類、環(huán)境類、醫(yī)藥專業(yè)的本科生及研究生的教學(xué)用書(shū)，也適合生物、信息、醫(yī)藥、化工、能源、資源和環(huán)境等領(lǐng)域的科研人員、程序開(kāi)發(fā)人員參考。

滕越主編 ·人工智能 ·23萬(wàn)字

AI大模型助你輕松搞定數(shù)據(jù)分析
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AI大模型助你輕松搞定數(shù)據(jù)分析

本書(shū)旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，并詳細(xì)講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書(shū)分9章，內(nèi)容從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、A/B實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等，并特別強(qiáng)調(diào)大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本書(shū)不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識(shí)，還從提出關(guān)鍵問(wèn)題、培養(yǎng)結(jié)構(gòu)化思維等多方面入手，全方位激發(fā)讀者的創(chuàng)造力，幫助讀者提升數(shù)據(jù)思維能力，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系。此外，本書(shū)也是實(shí)用的職場(chǎng)寶典，不僅詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析不同崗位的職責(zé)，幫助讀者根據(jù)自身興趣和能力選擇合適的職業(yè)發(fā)展方向，而且提供應(yīng)對(duì)筆試和面試的策略，幫助讀者在職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。本書(shū)使用生動(dòng)的對(duì)話體形式寫(xiě)作，融入大量真實(shí)工作場(chǎng)景案例，注重實(shí)際操作與應(yīng)用，讓讀者仿佛置身于實(shí)際的工作場(chǎng)景中，適合數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、職場(chǎng)中需要使用數(shù)據(jù)分析來(lái)支持決策的各類專業(yè)人士閱讀。

吳曇編著 ·人工智能 ·25.2萬(wàn)字

人工智能倫理
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人工智能倫理

人工智能（AI）時(shí)代已悄然而至，然而對(duì)AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個(gè)領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為防止對(duì)AI技術(shù)的濫用，我們?cè)趶?fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到。

于江生 ·人工智能 ·27.7萬(wàn)字

現(xiàn)代決策樹(shù)模型及其編程實(shí)踐：從傳統(tǒng)決策樹(shù)到深度決策樹(shù)
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現(xiàn)代決策樹(shù)模型及其編程實(shí)踐：從傳統(tǒng)決策樹(shù)到深度決策樹(shù)

決策樹(shù)是數(shù)據(jù)分析中廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其模型簡(jiǎn)單、算法快速且具有可解釋性。但隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，將決策樹(shù)真正應(yīng)用到實(shí)踐中還面臨諸多困難。本書(shū)正是為解決這一痛點(diǎn)而作，旨在幫助讀者系統(tǒng)且全面地了解決策樹(shù)，并成功地將其用于工程實(shí)踐。

黃智瀕編著 ·人工智能 ·22.1萬(wàn)字

信息流推薦算法
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信息流推薦算法

本書(shū)從信息流個(gè)性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個(gè)性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長(zhǎng)期的用戶體驗(yàn)，以及我們?cè)诙鄠€(gè)行業(yè)頭部平臺(tái)實(shí)踐的過(guò)程中遇到的典型業(yè)務(wù)問(wèn)題和解決方案，對(duì)比理論推導(dǎo)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)書(shū)籍，本身更偏向基于行業(yè)問(wèn)題的深度思考及落地實(shí)踐。

趙爭(zhēng)超 黃帆 ·人工智能 ·24.3萬(wàn)字

一本書(shū)讀懂智能家居核心技術(shù)
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一本書(shū)讀懂智能家居核心技術(shù)

本書(shū)圍繞智能家居的核心技術(shù)，對(duì)家庭數(shù)字化和智能化的5個(gè)關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)、深層次的講解，并以具體的產(chǎn)品示例介紹智能家居的現(xiàn)狀、產(chǎn)品和特點(diǎn)，指出智能家居的發(fā)展機(jī)遇和趨勢(shì)。本書(shū)首先簡(jiǎn)要回顧了數(shù)字家庭信息技術(shù)和通信互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，介紹了各種技術(shù)聯(lián)盟和標(biāo)準(zhǔn)組織；然后分別對(duì)數(shù)字家庭內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)和外部的寬帶接入技術(shù)發(fā)展進(jìn)行講述和比較，讓讀者能透視家庭網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)和理解數(shù)字家庭背后的技術(shù)概念；接下來(lái)闡述了家庭智能化的兩個(gè)技術(shù)支柱，即物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，它們?yōu)閿?shù)字家庭蛻變到智能家庭創(chuàng)造了技術(shù)條件；再專門介紹了家庭智能化的安全技術(shù)如何保護(hù)家庭隱私；最后對(duì)智能家居的未來(lái)進(jìn)行展望。

成剛編著 ·人工智能 ·39.4萬(wàn)字

自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論
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自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論

自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要方向之一，被譽(yù)為人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多學(xué)科內(nèi)容。本書(shū)主要包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個(gè)部分。基礎(chǔ)技術(shù)部分主要介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù)，包含詞匯分析、句法分析、語(yǔ)義分析、篇章分析和語(yǔ)言模型；核心技術(shù)部分主要介紹自然語(yǔ)言處理應(yīng)用任務(wù)和相關(guān)技術(shù)，主要包括信息抽取、機(jī)器翻譯、情感分析、智能問(wèn)答、文本摘要、知識(shí)圖譜；模型分析部分主要介紹基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模型的穩(wěn)健性和可解釋性問(wèn)題。

張奇等 ·人工智能 ·36.5萬(wàn)字

人工智能安全
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人工智能安全

隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人工智能安全問(wèn)題引發(fā)了人們的高度關(guān)注。本書(shū)介紹了人工智能安全的概念和范疇，并從理論技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、倫理、法律等不同角度分析了人工智能所涉及的安全問(wèn)題及其治理策略和解決方法。除概述外，本書(shū)介紹了采用可信計(jì)算技術(shù)解決人工智能安全問(wèn)題的方法，以及無(wú)人系統(tǒng)安全、基于類腦計(jì)算的強(qiáng)人工智能及其安全、智能制造和智能城市中的人工智能應(yīng)用安全、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能安全可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)、人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警、人工智能法律倫理?？傮w來(lái)說(shuō)，本書(shū)既概要地分析了人工智能安全問(wèn)題的一般屬性，又從不同角度和不同的典型應(yīng)用領(lǐng)域分析了人工智能系統(tǒng)中特別的安全問(wèn)題及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、治理途徑和解決方法。

陳左寧主編 ·人工智能 ·25.4萬(wàn)字

知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案
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知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案

讀者通過(guò)本書(shū)可以了解企業(yè)認(rèn)知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認(rèn)知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書(shū)，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認(rèn)知智能解決方案，通過(guò)人機(jī)協(xié)同的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知與引導(dǎo)，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書(shū)可以作為自然語(yǔ)言處理、知識(shí)工程、人工智能、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)課程的教材。

吳睿 ·人工智能 ·25.7萬(wàn)字

深度對(duì)話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)
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深度對(duì)話GPT-4提示工程實(shí)戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展日新月異，提示工程不僅極大地提高了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用效率和準(zhǔn)確性，還為人類打開(kāi)了一扇通往智能化世界的大門。大語(yǔ)言模型如同一位博學(xué)多才的智者，擁有處理和理解自然語(yǔ)言的超凡能力。提示工程可以看作與這位智者溝通的橋梁和工具，其關(guān)鍵在于如何提出精準(zhǔn)而富有啟發(fā)性的問(wèn)題，激發(fā)大語(yǔ)言模型的創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力。本書(shū)作者通過(guò)與GPT-4的深度對(duì)話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書(shū)共7章，從了解大語(yǔ)言模型的進(jìn)化之路開(kāi)始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識(shí)和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語(yǔ)言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書(shū)還基于AzureOpenAIStudio平臺(tái)講解了具體的應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐。本書(shū)適合對(duì)大語(yǔ)言模型及提示工程感興趣的讀者閱讀，書(shū)中豐富的案例能幫助讀者全面了解和掌握提示工程及其應(yīng)用。

仇華 ·人工智能 ·22.7萬(wàn)字

未來(lái)制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造范式革命
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未來(lái)制造：人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的制造范式革命

本書(shū)由三個(gè)深度關(guān)聯(lián)的篇組成。第一篇從人類文明早期開(kāi)始，用大量的故事和事實(shí)全景式再現(xiàn)手工制造、大機(jī)器生產(chǎn)、流水線生產(chǎn)、大規(guī)模定制等前四次制造范式的演變和躍進(jìn)過(guò)程。第二篇重點(diǎn)討論智能革命爆發(fā)的前因后果，從算力量變、人工智能、智能機(jī)器、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等幾個(gè)維度勾勒出正在發(fā)生的智能革命的細(xì)節(jié)和全貌，告訴大家智能革命為什么，是什么，以及能改變什么。第三篇論證了在以人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的智能革命驅(qū)動(dòng)下，制造范式將向第五制造范式——產(chǎn)用融合演進(jìn)。產(chǎn)用融合制造范式將促使生產(chǎn)過(guò)程與使用過(guò)程、生產(chǎn)者和使用者全面融合，構(gòu)造不斷增值的價(jià)值環(huán)流，最終形成“邊生產(chǎn)邊使用、邊使用邊生產(chǎn)”的未來(lái)制造圖景。

楊青峰 ·人工智能 ·22萬(wàn)字

可解釋人工智能導(dǎo)論
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可解釋人工智能導(dǎo)論

本書(shū)全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書(shū)分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)決策機(jī)制，提出一種基于人機(jī)溝通交互場(chǎng)景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實(shí)推理、基于與或圖模型的人機(jī)協(xié)作解釋、對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解釋。第三部分為第6～10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫(yī)療、金融、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例，詳細(xì)說(shuō)明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮的積極作用。第11章對(duì)全書(shū)進(jìn)行總結(jié)，并論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰(zhàn)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。此外，本書(shū)的附錄給出可解釋人工智能相關(guān)的開(kāi)源資源、中英文術(shù)語(yǔ)對(duì)照及索引，方便讀者進(jìn)一步查閱。本書(shū)既適合高等院校計(jì)算機(jī)和信息處理相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生，以及人工智能領(lǐng)域的研究員和學(xué)者閱讀；也適合關(guān)注人工智能應(yīng)用及其社會(huì)影響力的政策制定者、法律工作者、社會(huì)科學(xué)研究人士等閱讀。

楊強(qiáng)等 ·人工智能 ·20.4萬(wàn)字

智能原理
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智能原理

本書(shū)全面梳理了各個(gè)學(xué)科與智能研究相關(guān)的成果，在此基礎(chǔ)上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進(jìn)化、發(fā)展、使用和評(píng)價(jià)，提出了語(yǔ)義邏輯的主要準(zhǔn)則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計(jì)算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書(shū)所述非生物智能體或人工智能學(xué)界討論的通用人工智能提出了一條可實(shí)現(xiàn)的路徑。本書(shū)適合對(duì)智能和人工智能感興趣的學(xué)生、學(xué)者和實(shí)踐工作者閱讀。

楊學(xué)山 ·人工智能 ·25.9萬(wàn)字

移動(dòng)平臺(tái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：原理、架構(gòu)與優(yōu)化
會(huì)員

移動(dòng)平臺(tái)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)：原理、架構(gòu)與優(yōu)化

這是一本講解怎么養(yǎng)大象，以及如何把大象裝進(jìn)口袋里的實(shí)戰(zhàn)書(shū)。<br/>深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)和應(yīng)用，把許多科幻小說(shuō)中預(yù)言的機(jī)器智能變成現(xiàn)實(shí)，也助力計(jì)算機(jī)將海量數(shù)據(jù)處理能力轉(zhuǎn)化為更深層的解構(gòu)、洞察和創(chuàng)造力，進(jìn)而提供更加人性化的服務(wù)。在深度學(xué)習(xí)炸裂式發(fā)展的背后，是無(wú)數(shù)科研工作者對(duì)算法網(wǎng)絡(luò)的不斷改善和工程師們夜以繼日的努力，才將這些成果轉(zhuǎn)化為更多人觸手可及的力量。<br/>然而深度學(xué)習(xí)并不是一門程序語(yǔ)言或者一個(gè)編程框架，而是一個(gè)知識(shí)體系。對(duì)于有志進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的人來(lái)說(shuō)，這個(gè)名詞所代表的數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，以及將這些概念轉(zhuǎn)化為應(yīng)用所牽涉的框架和體系，恰如一只身軀龐大、威力無(wú)窮的大象。它的鼻子、耳朵、四肢、尾巴，每一處都飽含新知，每一處都值得細(xì)細(xì)琢磨。這很容易讓人感覺(jué)處處都要學(xué)習(xí)，無(wú)從下手，生出畏懼心來(lái)。

盧譽(yù)聲 ·人工智能 ·20.9萬(wàn)字

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