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一類智能優化算法的改進及應用研究
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智能優化算法以其解決實際問題的有效性而快速發展起來,憑借著算法簡單、容易實現、易與其他學科相結合等優點,智能優化算法被越來越多的專家與學者所認可并應用。首先,本書闡述了優化理論的相關內容,然后對智能優化算法進行綜述,并重點介紹了粒子群優化算法與和聲搜索算法。其次,將局部尋優能力較好的變尺度法與粒子群算法結合,提出了基于變尺度的粒子群優化算法,同時將其應用于非線性方程組的求解。然后,將改進后的算法應用于偏微分方程的求解中,將傳統的有限差分法進行改進,并與改進后的粒子群算法進行結合求解偏微分方程,通過數值算例對其進行驗證。再次,將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結合,提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數值實驗驗證改進后的算法尋優能力較強,魯棒性較好,而且方法容易實現。最后,探討了將微分方程轉化為變分問題的方法,將求解微分方程的權余量方法與標準粒子群算法進行結合,提出了一種新的求解優化問題的方法。同時,在結合傳統的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎上,提出了結合粒子群算法和最小二乘法求解變分優化問題的新方法。給出改進思路、計算流程后,通過仿真實驗發現改進的兩種變分優化算法有較強的適用性。

齊微 ·數據庫 ·7.1萬字

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