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OceanBase作為當今最先進的分布式關系型數據庫之一，在開源之后受到了業界的廣泛關注。為了幫助數據庫內核研發人員、科研工作者、數據庫技術愛好者理解OceanBase內核，本書從OceanBase開源版的源代碼出發，介紹其實現機制和技術細節。本書的主要內容包括：OceanBase概述、OceanBase的架構、OBServer、存儲引擎、SQL引擎、事務引擎、高可用、多租戶、安全管理等。本書盡可能沿著SQL語句的執行路徑對上述主題進行詳細介紹，以使讀者對OceanBase的內部運作機理能有全面和深入的認識。本書適合從事數據庫領域相關研發的人員、高等院校相關專業研究生或高年級本科生閱讀，也可以作為數據庫特別是分布式數據庫相關課程的補充讀物。

·16.9萬字

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Apache Kylin權威指南

在數據分析領域，大部分的技術都誕生在國外，特別是美國，從最初的數據庫，到以Hadoop為首的大數據技術，再到今天各種DL（DeepLearning）、AI，等等。但我國擁有著世界上獨一無二的“大”數據，最多的人口、最多的移動設備、最活躍的應用市場、最復雜的網絡環境等，應對這些挑戰，我們需要有自己的核心技術，特別是在基礎領域的突破和研發方面。今天，以ApacheKylin為首的各種來自中國的先進技術不斷涌現，甚至在很多方面都大大超越了國外的其他技術，這一點也彰顯了中國的技術實力。

·10.3萬字

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業務數據分析：五招破解業務難題

本書主要向讀者介紹基于互聯網技術的數據分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數據分析能力，可使用到實踐中并提升工作能力。本書具體內容包括學數據分析有什么用，數據分析的基礎方法，數據分析的起點，數據分析的基礎，數據分析的準備；通過數據分析看清現實，通過數據分析抓住業務增長機會，通過數據分析發現異常、處理異常、防止異常，通過數據分析預測與推薦，通過數據分析服務線下業務，數據分析結果匯報，以及讓數據分析結果落地實踐。

·10.3萬字

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Python數據分析與挖掘實戰

本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基于TipDM大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

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正則表達式必知必會

正則表達式是一種威力無比強大的武器，幾乎在所有的程序設計語言里和計算機平臺上都可以用它來完成各種復雜的文本處理工作。本書從簡單的文本匹配開始，循序漸進地介紹了很多復雜內容，其中包括回溯引用、條件性求值和前后查找，等等。每章都為讀者準備了許多簡明又實用的示例，有助于全面、系統、快速掌握正則表達式，并運用它們去解決實際問題。本書適合各種語言和平臺的開發人員。

·5.5萬字

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數據庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據最新計算機等級考試的規范《二級Access數據庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內容覆蓋了大綱的所有知識點。內容由數據庫基礎和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數據庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內掌握Access數據庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

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從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）

《從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）》共6章，分別講解了數據分析的步驟和方法、描述性統計分析、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數據分析基本方法的核心思想和涉及的統計學、概率論等方面的理論內容，并使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel2013進行簡單的描述性統計分析和使用SPSS進行相關的數據分析的過程與結果分析。

·12.9萬字

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大數據導論

本書圍繞新工科背景下大數據人才培養需求編寫，既涵蓋了大數據的基礎知識，又介紹了大數據分析的相關工具與案例。全書共9章，介紹了大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據處理與分析、大數據可視化處理流程；重點分析了科大訊飛大數據平臺在政務、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應用，還介紹了大數據實驗環境的詳細搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗大數據應用技術；最后介紹了大數據治理中法律政策、行業標準建設的最新進展，分析了大數據可能帶來的倫理風險和應對策略。

·14.5萬字

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數據庫應用系統技術

本書以數據庫應用系統實現為線索，內容除數據庫技術外，還涵蓋系統分析、設計、開發和部署方法，并引入“互聯網+”思維和熱點技術。全書以一個完整的“e學習”系統實際案例驅動，采用MySQL和ASP.NET為實驗環境，幫助讀者通過實際應用理解數據庫應用系統的相關知識和開發方法，掌握實踐技能，綜合運用前沿信息技術實現領域創新應用。本書提供豐富的教學資源，可以登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費獲取相關資源包，也可以掃描書中的二維碼獲取相關資源或觀看演示視頻。本書通俗易懂、實例鮮活、技術先進，可作為各類高等學校數據庫技術、信息系統設計的入門教材，或者作為計算機基礎教育較高層次課程的教材，也可以作為數據庫應用系統開發實踐的技術參考書。

·14.2萬字

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企業級數據架構：核心要素、架構模型、數據管理與平臺搭建

這是一部從企業架構視角系統講解企業級數據架構的著作，包含數據架構的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節來系統性的闡述數據架構相關內容。

·19.5萬字

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數據分析實戰：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐

本書分為三大部分，第一部分基礎篇（第1章和第2章）主要介紹數據分析的概念、術語、方法、模型等，為后續的內容展開奠定基礎。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數據的采集、整理以及常用數據報表的制作。第三部分數據分析篇（第6章到第14章）占據了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數據掃描、數據標注、異常值分析、回歸等。

·7.3萬字

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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創新我國專業技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業的典型調查為基礎，分析專業技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業水平評價中科學合理界定專業領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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MySQL數據庫應用與管理

《MySQL數據庫應用與管理》循序漸進地講解了MySQL的理論知識和基本操作。主要內容包括：數據庫基礎知識、MySQL簡介、MySQL安裝、MySQL常見操作、創建數據庫、創建數據表、管理表數據、管理索引與約束、數據查詢、創建視圖、MySQL編程基礎、創建存儲過程和存儲函數、創建觸發器、MySQL安全性管理、備份和還原。《MySQL數據庫應用與管理》是一本以項目教學為主線的實踐類課程教材，通過一個完整的“學生管理系統”項目貫穿教材中的各章節，同時以一個“商品銷售系統”作為同步實訓項目。此外，每章都附有習題，有助于讀者對所學知識的理解和掌握。《MySQL數據庫應用與管理》結構清晰、實例豐富、圖文并茂、淺顯易懂，既可以作為高職高專院校相關專業的教材，也可以作為初學者學習數據庫技術的參考書，還可以作為數據庫應用系統開發人員的技術參考書。本書配有授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊、審核通過后下載，或聯系編輯索取（QQ:1239258369，電話：010-88379739）。

·5.5萬字

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數據結構：使用C語言（第4版）

本書包含了2009年研究生入學統考大綱的全部內容。本書討論的典型數據結構問題。對于線性表、堆棧、隊列、串、數組、廣義表、樹、二叉樹和圖等基本數據結構問題，都詳細討論了各自的邏輯結構、存儲結構以及各種算法的設計方法。排序和查找是兩個應用廣泛的算法設計問題，本書討論了幾種典型的排序算法，討論了靜態查找、動態查找和哈希查找的存儲結構和查找方法。廣義表、樹、二又樹和圖這些非線性結構的算法經常要設計成遞歸算法，本書專設一章討論遞歸算法的設計方法等問題。本書內容豐富，難度適中，文字簡潔準確，圖文并茂，應用實例多，教學參考資料豐富。本書既可作為計算機本科、專科學生的教材，也可供從事計算機工程和應用工作的科技工作者參考。

·18.3萬字

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機器視覺原理與案例詳解

本書結合智能制造的發展方向，將機器視覺的理論知識與生產實際相結合，通過典型案例詳細講解機器視覺的基礎原理及其實現過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關問題。本書共12章，主要包括機器視覺概述、硬件構成、硬件選型、圖像處理技術、缺陷檢測技術、模式識別技術、尺寸測量技術、目標定位技術、機器視覺軟件CKVisionBuilder基礎及實戰、機器視覺軟件In-Sight基礎及實戰。本書圖文并茂、由淺入深，特別適合機器視覺的初學者學習或參考，還可作為高等院校相關專業、企業相應崗位的培訓教材。

·8.8萬字

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MySQL數據庫技術與應用

MySQL是目前最流行的關系數據庫管理系統之一。本書以MySQL5.6數據庫管理系統為平臺，以案例教學法為編寫主線，介紹了數據庫系統的基本概念和應用技術。本書以學生選課管理系統作為教學案例，以網上書店作為實訓案例，采用“學習要點—內容示例—歸納總結—習題實訓”的結構體系設計每章內容。最后一章以一個具體的項目案例開發設計過程，將數據庫原理知識與實際數據庫開發結合在一起。本書采用在線開放課程教學方式，提供了授課視頻、PPT、案例庫、習題庫、試題庫等多種資源來輔助教師教學和學生學習。本書可作為高職高專院校計算機相關專業的教材，也可作為從事計算機軟件工作的科研人員、工程技術人員，以及其他相關人員的培訓教材或參考書。

·9.9萬字

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數據庫應用基礎教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據教育部高等學校文科計算機基礎教學指導委員會發布的《大學計算機教學基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內容：數據庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎，程序設計基礎，數據庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結構化查詢語言(SQL)，表單設計，常用控件，報表設計，菜單與工具欄設計，以及應用程序的調試、編譯與發布。

·13.9萬字

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數據庫原理與設計實驗教程（MySQL版）

本書以當前流行的數據庫管理系統MySQL和數據庫建模工具PowerDesigner16.5為操作平臺，精心組織設計了13個上機實驗，具體包括MySQL的安裝、數據庫基本操作、表的基本操作、數據操作、數據查詢、數據完整性控制、索引、視圖、數據庫安全性控制、存儲過程和函數、事務和鎖、應用PowerDesigner進行數據庫建模、Java通過JDBC連接數據庫。本書實驗目的明確，實驗步驟清晰，可操作性強，知識點編排循序漸進、由淺入深，使讀者能夠有效地將理論應用到實踐當中，便于對數據庫理論知識進行鞏固。每個實驗后均配有適量習題，便于學生課后練習。本書可作為高等院校軟件工程專業、計算機相關專業本科生的數據庫課程上機實驗的教學用書，也可以作為數據庫管理人員及數據庫應用系統開發人員的參考用書。

·8萬字

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虛擬化與云計算

本書以在數據中心采用服務器虛擬化技術構建云計算平臺為主題，討論了：1)數據中心的基本概念，構建、管理、維護數據中心的最佳實踐方法，以及未來數據中心的需求和挑戰；2)虛擬化技術的基本概念，常見的虛擬化技術，采用虛擬器件創建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業界幾家重要的虛擬化廠商的產品及特性；3)云計算的基本概念，云計算的優勢和它為信息產業帶來的變革，云架構以及架構中各個層次的核心功能與示例，云計算中的關鍵技術和挑戰，業界領先的云計算廠商的產品及特點等。

·18萬字

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達夢數據庫運維實戰

本書以DM8為對象，系統介紹了DM8數據庫的安裝和維護，以及達夢數據庫主流的兩大解決方案：達夢數據守護和DMDSC高可用集群方案，完善了達夢數據庫的運維體系。本書從達夢數據庫的實際使用和維護角度出發，演示了基于中標麒麟Linux平臺的大量實戰操作。通過本書的學習，讀者可以掌握達夢數據庫的安裝和基礎操作，如用戶、表空間、普通表、分區表、索引、參數、統計信息的管理操作；也可以系統地掌握達夢數據庫的備份和還原功能，如邏輯備份與還原、聯機備份與還原、脫機備份與還原。本書是讀者從零開始、理論結合實戰、全面掌握達夢數據庫的運維和管理的參考指南。

·6.2萬字

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