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代碼的未來
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代碼的未來

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計算、大數(shù)據(jù)時代下的各種編程語言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對編程語言的未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話題。本書面向各層次程序設(shè)計人員和編程愛好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

(日)松本行弘 ·數(shù)據(jù)庫 ·20萬字

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法
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大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

信息和影響力在人際網(wǎng)絡(luò)中的傳播無處不在。大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機(jī)會。《大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法》系統(tǒng)總結(jié)了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細(xì)介紹了若干經(jīng)典的隨機(jī)傳播模型，準(zhǔn)確論述了模型之間的關(guān)系和模型的主要性質(zhì)。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場景的基于影響力傳播的優(yōu)化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳播的推斷和學(xué)習(xí)方法等。本書以扎實的理論論述為基礎(chǔ)，將基礎(chǔ)理論與多方面的應(yīng)用背景結(jié)合，并介紹了相關(guān)方面的最新研究成果。

陳衛(wèi) ·數(shù)據(jù)庫 ·19.9萬字

劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）
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劍指大數(shù)據(jù)：Flink學(xué)習(xí)精要（Scala版）

本書基于流行穩(wěn)定版Flink1.13進(jìn)行講解，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講起，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深結(jié)合具體案例進(jìn)行講解，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對Flink中的時間語義、狀態(tài)、容錯機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡釋。同時，本書還對實際開發(fā)常用的FlinkSQL、CEP等高層級API進(jìn)行了細(xì)致講解，以電商網(wǎng)站中的實際應(yīng)用為場景，提供了大量的代碼實現(xiàn)。本書分為12章：第1～5章，帶領(lǐng)讀者初步認(rèn)識Flink并編寫基本的Flink程序。第6～10章，深入探討了Flink內(nèi)部的高級應(yīng)用。第11～12章，講解了Flink提供的擴(kuò)展功能。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.9萬字

新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)
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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動互聯(lián)網(wǎng)五個模塊，每個模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識面廣、內(nèi)容深入，部分知識有一定的難度，對于學(xué)生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價值。學(xué)習(xí)和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學(xué)習(xí)和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為關(guān)心和學(xué)習(xí)現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

游新娥 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.8萬字

Architects of Intelligence
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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

Martin Ford ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個過程中，我們有機(jī)會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會。

黃申 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

OLAP引擎底層原理與設(shè)計實踐
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OLAP引擎底層原理與設(shè)計實踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識和Presto相關(guān)的背景知識，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細(xì)地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進(jìn)行原理級解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機(jī)制（第9章和第10章）對整個交換機(jī)制和OLAP引擎的具體實現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機(jī)制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊流程、語義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個實際案例介紹了高級API及低級API的底層開發(fā)方法。

高英舉 許一騰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

數(shù)據(jù)分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧
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數(shù)據(jù)分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧

《數(shù)據(jù)分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā)，講解了進(jìn)階為高級數(shù)據(jù)分析師所需的知識和技能，其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實戰(zhàn)案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書，并基于本書進(jìn)一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方法論。

姜文哲 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.6萬字

企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺搭建
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企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)：核心要素、架構(gòu)模型、數(shù)據(jù)管理與平臺搭建

這是一部從企業(yè)架構(gòu)視角系統(tǒng)講解企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的著作，包含數(shù)據(jù)架構(gòu)的原理、方法和實踐。本書擬分為四個部分共17個章節(jié)來系統(tǒng)性的闡述數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)內(nèi)容。

李楊 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.5萬字

數(shù)據(jù)賦能
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數(shù)據(jù)賦能

本書是國家社會科學(xué)基金重大項目“數(shù)據(jù)賦能激勵制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團(tuán)隊近幾年在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究總結(jié)與升華，是集體智慧的結(jié)晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構(gòu)建概念框架、確定并撰寫具體內(nèi)容，以及組織團(tuán)隊成員開展編寫工作。

張振剛 羅泰曄編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.5萬字

云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐
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云原生數(shù)據(jù)中臺：架構(gòu)、方法論與實踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對于數(shù)據(jù)中臺的必要性。數(shù)據(jù)中臺的一個天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，無法快速支持不同部門對數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因為業(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個部門對不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的必然選擇。

彭鋒 宋文欣 孫浩峰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

云計算
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云計算

本書是一本系統(tǒng)講述云計算技術(shù)的專業(yè)書籍。介紹了云計算的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、與網(wǎng)格計算的關(guān)系，系統(tǒng)闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實現(xiàn)原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計算理論研究熱點，并對云計算的未來進(jìn)行了展望。讀者可與配套網(wǎng)站中國云計算(http

劉鵬主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實踐
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數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

查偉 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.3萬字

數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用
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數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用

本書以一個開發(fā)案例貫穿全書，從軟件工程的角度出發(fā)，按照項目開發(fā)的階段流程組織數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理和應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容，引導(dǎo)讀者在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的每個階段都實現(xiàn)從理論到實踐的探索。在我國軟件國產(chǎn)化的大背景下，本書采用國產(chǎn)的華為openGauss作為數(shù)據(jù)庫技術(shù)實驗環(huán)境，以幫助讀者更好地了解國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的使用方法。

林育蓓 湯德佑 湯娜編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.2萬字

21天學(xué)通Oracle（第2版）
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21天學(xué)通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應(yīng)用最廣泛、功能最強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。本書結(jié)合大量實例，詳細(xì)地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫各方面的知識。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達(dá)式、與編程語言結(jié)合使用。為了便于讀者學(xué)習(xí)與把握，在每章都使用了單獨的小節(jié)來展示實例，并給出習(xí)題和答案。

張朝明 陳丹編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.9萬字

軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實踐
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軟件定義數(shù)據(jù)中心：Windows Server SDDC技術(shù)與實踐

本書是國內(nèi)首部講解微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心的中文圖書，書中系統(tǒng)、全面地普及了微軟WindowsServer軟件定義數(shù)據(jù)中心各個模塊的概念、技術(shù)和架構(gòu)，書里凝結(jié)了作者近幾年在使用WindowsServerSDDC的經(jīng)驗和對相關(guān)技術(shù)的思考。本書的主要內(nèi)容包含WindowsServer軟件定義的高可用群集、WindowsServerSDS、WindowsServerSDN和WindowsServer虛擬化以及WindowsServer容器等關(guān)鍵模塊，并剖析了微軟數(shù)據(jù)中心以及混合云發(fā)展計策和現(xiàn)狀，以及客戶使用WindowsServerSDDC的實際案例。

黃利軍 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.9萬字

基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用
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基于Apache CXF構(gòu)建SOA應(yīng)用

ApacheCXF框架是一個比較有前途的開源WebServices框架，也是構(gòu)建SOA架構(gòu)應(yīng)用的利器。本書采用案例源碼和解說形式全面介紹ApacheCXF框架的功能。本書共15章，大致分為三個部分。第一部分介紹關(guān)于SOA和WebServices的初步知識，第二部分介紹ApacheCXF框架的一些基礎(chǔ)知識，第三部分重點介紹ApacheCXF框架的應(yīng)用，包括ApacheCXF框架的前端(Frontends)應(yīng)用、數(shù)據(jù)綁定(DataBindings)應(yīng)用。

任鋼編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.9萬字

大話Oracle Grid：云時代的RAC
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大話Oracle Grid：云時代的RAC

《大話OracleGrid：云時代的RAC》基于OracleGrid11gR2，對Grid和RAC進(jìn)行了全面的介紹和剖析。全書分為4個部分，共18章，第一部分“安裝”，這部分從安裝入手，通過分析安裝過程出現(xiàn)中的新元素，讓讀者對Grid建立初步的認(rèn)識。第二部分“平臺”，著重介紹Grid，不但介紹了Grid的內(nèi)部組成，還介紹了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本書的重點和亮點，討論了RACOneNode、Service、ServerPool等技術(shù)。第四部分“高可用性”，不但討論了Grid的高可用性，還介紹了一個易學(xué)易用的工具GoldenGate。

張曉明 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.8萬字

Oracle 11g數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)、管理與應(yīng)用
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Oracle 11g數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)、管理與應(yīng)用

Oracle是目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場中應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品，Oracle11g則是最新的Oracle版本。本書以電子商城為案例，從數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等多個層次、多個角度和多個方面詳細(xì)、耐心地介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫的使用。本書共有19章，分4個部分，其中第1、2章屬于基礎(chǔ)篇，主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面的內(nèi)容；第~11章屬于開發(fā)篇，主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫的開發(fā)；第12~15章屬于管理篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫的管理；第16~19章屬于應(yīng)用篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)知識。讀者即使沒有數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)，也可以通過自學(xué)本書，熟悉最新Oracle系統(tǒng)，并掌握Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、管理和應(yīng)用方面的知識。本書的所有內(nèi)容均結(jié)合電子商城進(jìn)行講解，通俗易懂，適合高職高專、本科院校或計算機(jī)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)采用作為Oracle數(shù)據(jù)庫課程的教材或參考用書，也可以作為計算機(jī)愛好者和數(shù)據(jù)庫管理員的參考用書。對于本書中所用到的軟件、工具和源代碼，如果需要，可發(fā)送郵件至xk_feng@yeah.net索取。

馮向科 鄧瑩編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.7萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用

全書共有13章，系統(tǒng)地論述了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、分布式并行編程模型MapReduce、流計算、圖計算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了入門級的實踐操作，讓讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

林子雨 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.7萬字

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