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數據中臺:讓數據用起來(第2版)
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在數字中國這一國家戰(zhàn)略的牽引下,數據要素和數字化轉型的研究和落地如火如荼。數據中臺是企業(yè)開展數據要素相關實踐和數字化轉型的關鍵基礎設施,本書在這樣的時代背景下,以幫助企業(yè)“管好數據、用好數據”為宗旨,內容圍繞數據中臺架構與建設方法論、數據中臺建設流程和內容、數據中臺工程化交付、數據中臺行業(yè)解決方案4個維度全面、深度展開。本書一共17章,邏輯上分為四個部分:第一部分數據中臺建設方法與架構設計(第1~3章),首先,從產生、定義、認知、相關概念、建設方法論、架構等方面對數據中臺進行了全面介紹,幫助讀者建立對數據中臺的清晰認識和理解,熟悉數據中臺的建設機制;然后,總結了企業(yè)數據應用成熟度評估、數據中臺在各個行業(yè)的應用場景,以及數據中臺的成功要素。第二部分數據中臺建設內容與運營方法(第4~10章),深入講解了數據中臺的核心模塊,包括數據匯聚、數據開發(fā)、數據體系建設、數據資產管理、數據應用體系建設、數據中臺運營機制、數據安全管理等,不僅介紹了如何實現(xiàn)一個數據中臺,還介紹了數據中臺的運營方法與經驗。第三部分數據中臺工程化交付體系(第11章),首先介紹了數據中臺工程化交付體系的概念,然后從交付團隊、交付內容、交付環(huán)節(jié)任務、交付實施思路四個方面詳細講解了數據中臺工程化交付框架的內容和結構,最后提出數據中臺的交付是一個可持續(xù)演進的過程。第四部分數據中臺行業(yè)解決方案與案例(第12~17章),結合政務、制造、汽車、地產、零售、醫(yī)藥等6個行業(yè)的數據中臺實踐案例,從項目背景、項目需求、項目實施、項目價值四個維度講解了數據中臺的建設思路、實施過程與運營方法。本書內容是數瀾科技7年來為1000余家大中型政企機構提供數據基礎設施服務的經驗總結,第1版累計銷量超過10萬冊,好評率超過99%,第2版更新和新增的篇幅超過60%。

付登坡等 ·IT服務 ·19.5萬字

金融級IT架構與運維:云原生、分布式與安全
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這是一本能為金融行業(yè)提供架構、運維、云原生、分布式、安全方面的技術解決方案和實戰(zhàn)經驗的著作。本書的三位作者有多年的開源軟件架構、運維、開發(fā)方面的經驗,他們從金融行業(yè)客戶的數字化轉型入手,從具體案例分析角度切入,詳細講解了金融行業(yè)客戶如何通過開源技術完成金融級的IT架構與運維,實現(xiàn)數字化轉型。通過本書,你將掌握如下五個方面的內容。1.金融企業(yè)IT系統(tǒng)介紹了金融企業(yè)IT系統(tǒng)的發(fā)展歷史、銀行業(yè)和保險業(yè)的發(fā)展歷史、金融科技的建設路徑,為讀者了解金融級IT架構與運維奠定基礎。2.金融企業(yè)的容器云建設首先講解了建設容器云的關鍵考量,然后通過兩個具體的容器云建設案例演示了如何進行容器云建設,最后總結了容器云上的最佳實踐,幫助讀者加深理解。3.金融企業(yè)的分布式架構與分布式事務首先分析并總結了金融行業(yè)IT分布式架構的發(fā)展趨勢和技術選型;然后講解了微服務在容器及非容器架構下的注冊中心和服務發(fā)現(xiàn)過程,以及開放API技術平臺的建設思路;最后剖析分布式事務的架構與實現(xiàn),以及分布式事務的最佳實踐。4.金融企業(yè)的穩(wěn)態(tài)與敏態(tài)安全首先分析了金融行業(yè)的安全現(xiàn)狀和建設思路,然后深入探討了穩(wěn)態(tài)中心和敏態(tài)中心的安全建設。5.金融企業(yè)的自動化運維首先通過一個案例講解如何基于Ansible實現(xiàn)自動化運維,然后通過兩個客戶的實踐案例講解RHEL的性能優(yōu)化與配置管理,最后講解虛擬化與分布式存儲的相關內容。每一章均有對應的GitHubRepo,可通過瀏覽器直接訪問,地址為https://github.com/davidsajare/FSI-IT-construction。

魏新宇等 ·IT服務 ·18.1萬字

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