不朽情缘根本不会出大奖

本書英文版出版至今已近20年，但關(guān)于大腦究竟如何工作的問題至今仍無答案，而符號(hào)主義（認(rèn)為大腦是類似于計(jì)算機(jī)的加工符號(hào)的機(jī)器）與聯(lián)結(jié)主義（認(rèn)為大腦是并行運(yùn)轉(zhuǎn)的大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）之間的爭論也從未停息。本書分析了聯(lián)結(jié)主義模型和符號(hào)加工模型在計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，關(guān)注不同聯(lián)結(jié)主義模型之間的差異以及特定模型與符號(hào)加工的特定假設(shè)之間的關(guān)系，并圍繞多層感知器展開討論。書中的觀點(diǎn)在今天依然頻繁成為學(xué)術(shù)討論的焦點(diǎn)，并為認(rèn)知科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的未來研究指明了可能的方向。

·12.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實(shí)現(xiàn)

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)很多，可能是實(shí)際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學(xué)業(yè)要求，從每種動(dòng)機(jī)的角度看，這個(gè)問題都可能有不同的答案。我認(rèn)同許多人所說的求知不能太功利這一觀點(diǎn)，不過大家的時(shí)間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產(chǎn)出比，至少也應(yīng)該有一個(gè)學(xué)這門知識(shí)想要達(dá)到的目的。機(jī)器學(xué)習(xí)是更偏重于應(yīng)用的學(xué)問，在當(dāng)下的發(fā)展也確實(shí)使得機(jī)器學(xué)習(xí)越來越像一門技能，而不僅僅是技術(shù)。初學(xué)算法時(shí)我最想學(xué)的是里面的“最強(qiáng)算法”，不過在第1章我將介紹，機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒有最強(qiáng)的，只有最合適的，對(duì)于不同的問題，對(duì)應(yīng)會(huì)有不同的最合適算法。所以，我們更需要關(guān)注的應(yīng)該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包，通過現(xiàn)成的算法包，就能夠根據(jù)實(shí)際要解決的問題直接選擇所需要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而把注意力集中在對(duì)不同算法的選擇上。本書的目標(biāo)讀者是想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機(jī)器學(xué)習(xí)是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)總體背景，第2章介紹配置環(huán)境，第3章到第10章彼此獨(dú)立，每一章介紹一種具體的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學(xué)習(xí)方法，這是一種組合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的方法，也是當(dāng)前在實(shí)際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

·11.5萬字

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AI時(shí)代項(xiàng)目經(jīng)理成長之道：ChatGPT讓項(xiàng)目經(jīng)理插上翅膀

本書通過13章的探討，帶領(lǐng)讀者踏上項(xiàng)目管理卓越之路。第1章“人工智能顛覆與重塑項(xiàng)目管理”，首先揭示了人工智能對(duì)項(xiàng)目管理的深刻影響和帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。緊接著，第2章至第13章依次介紹了使用ChatGPT編寫各種文檔、在項(xiàng)目啟動(dòng)中的應(yīng)用、幫助組建高效團(tuán)隊(duì)、輔助項(xiàng)目溝通管理、項(xiàng)目計(jì)劃與管理、項(xiàng)目成本管理、項(xiàng)目時(shí)間管理、項(xiàng)目質(zhì)量管理、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理、輔助采購計(jì)劃與采購流程、輔助項(xiàng)目績效管理以及進(jìn)行項(xiàng)目總結(jié)等各方面的內(nèi)容。

·16.6萬字

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玩轉(zhuǎn)機(jī)器人：DIY智能小車機(jī)器人

本書主要介紹使用UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件進(jìn)行智能小車機(jī)器人設(shè)計(jì)的方法。本書內(nèi)容涉及UG軟件的模型繪制、模型裝配和運(yùn)動(dòng)仿真，Proteus軟件的電路設(shè)計(jì)和電路仿真，AltiumDesigner軟件的元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。本書從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電路設(shè)計(jì)、PCB設(shè)計(jì)三部分對(duì)智能小車機(jī)器人進(jìn)行詳細(xì)講解，完整介紹了動(dòng)力模塊零部件繪制、車體模塊零部件繪制、零部件裝配與運(yùn)動(dòng)仿真、基礎(chǔ)電路仿真、基于51單片機(jī)的智能小車機(jī)器人仿真、基于Arduino單片機(jī)的智能小車機(jī)器人仿真、元件庫繪制和PCB設(shè)計(jì)。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以在熟悉UG軟件、Proteus軟件、AltiumDesigner軟件操作的同時(shí)體會(huì)智能小車機(jī)器人的設(shè)計(jì)思路，為自己設(shè)計(jì)智能小車機(jī)器人打下基礎(chǔ)。

·4.3萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對(duì)“西瓜書”中除了公式以外的重、難點(diǎn)內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對(duì)比較難理解的公式和重點(diǎn)內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對(duì)跳步過大的公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

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高效用DeepSeek：職場逆襲的實(shí)戰(zhàn)指南

本書以DeepSeek應(yīng)用為基礎(chǔ)，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場、編程等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。書中通過豐富的案例和詳細(xì)的指導(dǎo)，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實(shí)現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來學(xué)習(xí)范式，以及如何助力職場人和企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增效等。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領(lǐng)域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對(duì)AI技術(shù)感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

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人工智能算法

本書以智能算法為背景，全面地介紹了人工智能的各種算法，本書內(nèi)容以理論為基礎(chǔ)，以應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者揭示怎樣利用智能算法解決實(shí)際問題。全書共11章主要內(nèi)容包括MATLAB語言入門、插值算法與曲線擬合、灰色系統(tǒng)理論、傅里葉變換和小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法、模糊邏輯控制算法、滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、支持向量機(jī)、粒子群算法、蟻群算法、模擬退火算法等。本書可作為高校本科生和研究生的學(xué)習(xí)用書，也可作為科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的相關(guān)參考用書。

·15.6萬字

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計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)

本教材共分9章：第1章計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算思維基礎(chǔ)、第2章計(jì)算機(jī)中信息表示、第3章計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基本組成和基本工作原理、第4章互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、第5章計(jì)算機(jī)新技術(shù)、第6章計(jì)算機(jī)求解問題基礎(chǔ)、第7章人工智能概述、第8章搜索與博弈和第9章機(jī)器學(xué)習(xí)。

·13.4萬字

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AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐

本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度為切入點(diǎn)，對(duì)智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢(shì)展開研究。本書以“人與機(jī)器的對(duì)話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對(duì)于機(jī)器智能語音聽說的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境，縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局，介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局；最后，圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榇恚岢觥癆I+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式，并列舉實(shí)際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時(shí)，也適合對(duì)人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

·13.6萬字

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揭秘大模型：從原理到實(shí)戰(zhàn)

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實(shí)踐方法。本書最后介紹私有大模型的構(gòu)建，手把手指導(dǎo)讀者做技術(shù)選型并搭建自己的私有大模型。本書適合人工智能領(lǐng)域有大模型開發(fā)需求或?qū)Υ竽Ｐ图夹g(shù)感興趣的技術(shù)人員閱讀，也適合普通用戶擴(kuò)展了解大模型的前沿應(yīng)用。

·12.2萬字

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人工智能編程趣味啟蒙：Mind+圖形化編程玩轉(zhuǎn)AI

本書借助國內(nèi)使用率高，并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)編程軟件Mind+，幫助讀者與來自AI星球的主人公小麥，一起設(shè)計(jì)并制作一系列可以讓生活變得更美好的趣味AI項(xiàng)目，啟蒙編程與AI知識(shí)，并學(xué)會(huì)利用AI技術(shù)解決生活中的許多問題。讀者通過自主設(shè)計(jì)程序來實(shí)現(xiàn)AI的相關(guān)功能，體驗(yàn)AI應(yīng)用，獲得快樂、成就感，培養(yǎng)對(duì)AI的興趣與理解。本書非常適合作為圖形化編程與AI技術(shù)入門體驗(yàn)的學(xué)習(xí)用書，適合對(duì)圖形化編程有基本了解、對(duì)AI感興趣的學(xué)生，以及開設(shè)編程、AI課程的老師學(xué)習(xí)、實(shí)踐。

·3.1萬字

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ROS機(jī)器人項(xiàng)目開發(fā)11例（原書第2版）

本書涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項(xiàng)目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開始，本書向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動(dòng)機(jī)械手臂，并在Gazebo9中進(jìn)行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機(jī)處理復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個(gè)機(jī)器人。本書還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補(bǔ)板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬字

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一本書讀懂ChatGPT、AIGC和元宇宙

本書以通俗的語言和生動(dòng)的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點(diǎn)一網(wǎng)打盡，全面展示“臺(tái)前”“幕后”的來龍去脈，是一本深入淺出的通識(shí)書。本書將為你撥開迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來科技和AI新時(shí)代的成長機(jī)會(huì)。

·5.2萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書分為3個(gè)部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、Python開發(fā)環(huán)境的搭建、機(jī)器學(xué)習(xí)bibei的數(shù)學(xué)知識(shí)，以及線性代數(shù)和概率論的相關(guān)知識(shí)；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監(jiān)督模型的建立和相關(guān)算法的理論，以及如何使用sklearn具體實(shí)現(xiàn)相關(guān)算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機(jī)器學(xué)習(xí)，筆者認(rèn)為對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，不能只限于Python中的sklearn的學(xué)習(xí)，還要緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展。

·0字

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DeepSeek：打開財(cái)富密碼

本書全面解析了DeepSeek的崛起歷程、技術(shù)突破及其對(duì)AI行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。全書共6章，第1章追溯DeepSeek的起源與發(fā)展，展示其從初創(chuàng)到全球爆火的歷程；第2章通過“AI領(lǐng)域拼多多”的比喻，分析其低成本、高性能的商業(yè)化路徑，并深入探討其核心技術(shù)；第3章介紹相關(guān)應(yīng)用方法，包括優(yōu)化交互方式、調(diào)用API服務(wù)、本地部署模型等；第4章、第5章分別分析DeepSeek引發(fā)的行業(yè)變革，以及其AI能力在垂直行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景；第6章剖析AI行業(yè)發(fā)展中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為未來AI行業(yè)發(fā)展提供思考方向。

·11.6萬字

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FANUC工業(yè)機(jī)器人實(shí)操與應(yīng)用技巧

本書以FANUC工業(yè)機(jī)器人為研究對(duì)象，針對(duì)FANUC工業(yè)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)與操作過程進(jìn)行詳細(xì)講解。本書共9章，由淺入深地講解了FANUC工業(yè)機(jī)器人的安全知識(shí)、型號(hào)及用途、示教器、坐標(biāo)系、I/O、程序、指令、維護(hù)與保養(yǎng)、部分報(bào)警代碼等內(nèi)容。學(xué)完本書，讀者即可獨(dú)立應(yīng)對(duì)FANUC工業(yè)機(jī)器人的日常管理、程序備份與加載等操作。本書非常適合FANUC工業(yè)機(jī)器人的管理人員、設(shè)計(jì)人員、調(diào)試人員、操作人員及愛好者學(xué)習(xí)與參考。

·7.8萬字

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云計(jì)算安全：機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)踐

本書既有理論研究，又有實(shí)踐探討，共分為6章，講解了云計(jì)算安全中人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。第1章從概念、發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)等角度宏觀地介紹了云計(jì)算安全；第2章從云計(jì)算安全需求的角度闡釋云計(jì)算安全的核心目標(biāo)、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統(tǒng)地介紹了公有云安全技術(shù)體系和私有云安全技術(shù)體系；第4章詳細(xì)介紹了人工智能技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐；第5章詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐；第6章介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合應(yīng)用，提出云數(shù)據(jù)中心安全防護(hù)框架，并詳細(xì)介紹了云數(shù)據(jù)中心安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)。本書是人工智能與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在云計(jì)算安全領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐參考書，適用于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)信息安全相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員。

·17.4萬字

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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無疑問是2018年最熱門的人工智能技術(shù)之一，被美國《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛好者。通過本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過書中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分10個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術(shù)的潮流，成為AI時(shí)代的先行者。

·8.9萬字

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產(chǎn)品經(jīng)理的AI實(shí)戰(zhàn)：人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地

以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強(qiáng)大的技術(shù)，進(jìn)而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進(jìn)行人工智能科普；第二種針對(duì)專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對(duì)性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)、實(shí)操性強(qiáng)、原創(chuàng)度高的特點(diǎn)。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實(shí)質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理篇，包含高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計(jì)等內(nèi)容。

·11.7萬字

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人人都能懂的人工智能

人工智能被稱為21世紀(jì)最具活力、最引人關(guān)注的技術(shù)，當(dāng)之無愧。近年來，圍繞著人工智能的討論和爭吵從未停止過，以后可能也不會(huì)停止。在這場大討論中，無論你身處支持方陣營還是反對(duì)方陣營，對(duì)人工智能的充分了解都是必需的。人工智能應(yīng)用了許多數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的知識(shí)，對(duì)大多數(shù)人來講，這門技術(shù)是有一些陌生感的，本書為你了解人工智能世界提供了可能。本書作者從事人工智能與兒童教育研究多年，力求用基本的邏輯關(guān)系把人工智能的復(fù)雜結(jié)構(gòu)講清楚。如果你對(duì)人工智能感興趣，如果你對(duì)人工智能的了解還不甚清晰，本書將會(huì)成為你走進(jìn)這個(gè)未來科技世界的入門書。

·3.6萬字

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人工智能

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