打鱼

本書共10章，分為三篇：基礎篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復打下基礎。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎，將兩者結合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點的Oracle備份恢復計劃。同時，結合自動化運維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運維進行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護人員從大量重復煩瑣的運維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

·8.6萬字

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Google Cloud Platform for Architects

IfyouareaCloudarchitectwhoisresponsibletodesignandmanagerobustcloudsolutionswithGoogleCloudPlatform,thenthisbookisforyou.SystemengineersandEnterprisearchitectswillalsofindthisbookuseful.Abasicunderstandingofdistributedapplicationswouldbehelpful,althoughnotstrictlynecessary.Someworkingexperienceonotherpubliccloudplatformswouldhelptoo.

·6.5萬字

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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調(diào)試及工程復用。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

·7.4萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎等基礎知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關聯(lián)分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優(yōu)惠券使用預測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節(jié)包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學或人工智能相關專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

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大數(shù)據(jù)偵查

本書緊扣“大數(shù)據(jù)”這一時代主題，著眼于偵查領域大數(shù)據(jù)運用在法律研究方面的空白，構建起包括思維、模式、方法等全方位的大數(shù)據(jù)偵查體系，同時對大數(shù)據(jù)偵查可能產(chǎn)生的法律問題進行探討，為偵查實務中大數(shù)據(jù)的運用提供方法、法律理論及程序上的指導。

·13.5萬字

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檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用

《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用》主要介紹了深度學習在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應用。書中詳細講述了檢索匹配的理論、演進歷史，以及在業(yè)務中落地一個基于深度學習算法模型的全流程技能，包括業(yè)務問題建模、樣本準備、特征抽取、模型訓練和預測等，并提供了相應的代碼。《檢索匹配：深度學習在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學習的相關理論知識；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務中如何上線一個深度學習模型，包括標簽拼接、特征抽取、模型訓練和預測等流程，采用單機實現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進歷史，并以業(yè)內(nèi)應用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進行了詳細理論解析和代碼實現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機訓練模式改造為分布式訓練模式，以加快模型的訓練速度，從而應對具有海量樣本的業(yè)務場景。

·8.5萬字

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智能數(shù)據(jù)分析：入門、實戰(zhàn)與平臺構建

本書將以智能數(shù)據(jù)分析為主線，分三個部分進行介紹：第一部分將通過對數(shù)據(jù)分析發(fā)展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數(shù)據(jù)智能分析及其發(fā)展趨勢；第二部分將詳細講述筆者通過經(jīng)驗總結的數(shù)據(jù)智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業(yè)案例的介紹，側(cè)重說明企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的價值體現(xiàn)。

·12.4萬字

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Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡開發(fā)

基于數(shù)據(jù)庫的應用程序開發(fā)是當今程序開發(fā)的一大特色，本書基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫SQLServer2005服務器技術，詳細全面的介紹了該框架下的C#2.0技術，以及如何基于該編程語言實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫的程序開發(fā)。全書分為6個部分。第1部分介紹了C#語言的基礎知識，包括C#簡介和C#語言基礎。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫SQL2005的相關知識，包括數(shù)據(jù)庫的操作、數(shù)據(jù)查詢語言基礎以及數(shù)據(jù)報表的相關概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關知識，包括數(shù)據(jù)庫的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術講解。第4部分介紹了Windows應用程序結合數(shù)據(jù)庫應用的實現(xiàn)，包括Windows窗體以及Windows菜單和對話框。第5部分介紹了Web程序結合數(shù)據(jù)庫應用的實現(xiàn)，包括ASP.NET應用程序和Web服務的相關知識。第6部分介紹了2個大型系統(tǒng)的實現(xiàn)過程。

·14.6萬字

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技術人修煉之道：從程序員到百萬高管的72項技能

本書旨在幫助IT技術人員提升職場核心技能、架構思維、團隊管理能力、商業(yè)認知，讓每一位普通的技術從業(yè)者，修煉成為“技術職場超級個體”，通過全面升級個人的底層操作系統(tǒng)，突破瓶頸，實現(xiàn)職場躍遷。本書按照技術職場人的成長軌跡，首先關注技術人的職場定位、思維方式升級、職場溝通、架構思維、學習能力和創(chuàng)新能力。然后介紹從技術轉(zhuǎn)管理會踩的坑、有效管理的原則、打造高效組織架構、團隊高效執(zhí)行力、技術人才的選用育留、管理者的自我修養(yǎng)、管理者的商業(yè)思維。全書總結了從程序員到技術高管，所需的72項技能。這些技能來自50多位一線互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)者的經(jīng)驗總結，以及作者將近20年的職場經(jīng)驗。如果你是技術職場小白，本書的“技術人的自我修養(yǎng)”“思維方式的升級”“學習力與創(chuàng)新力”等章節(jié)，可以幫助你樹立正確的價值觀、培養(yǎng)良好的職業(yè)習慣、提升思維能力、提高學習力和創(chuàng)新力，為進入更大的平臺打下牢固堅實的基礎。如果你是尋求突破的資深工程師，本書的“技術人的難‘言’之痛”“技術人都要學的架構思維”“管理中常見的‘坑’”等章節(jié)，可以幫助你提升溝通技巧和架構思維，跨越從技術到管理的鴻溝，發(fā)掘更多自身的可能性，突破“35歲職場現(xiàn)象”，打開技術職場的另一片廣闊天地。如果你是技術管理者，本書的“有效管理的原則”“打造高效的組織架構”“團隊高效執(zhí)行力”“管理下屬：人才的選用育留”“管理者的自我修養(yǎng)”“技術人的商業(yè)思維”等章節(jié)，可以幫助你提升商業(yè)思維，掌握業(yè)界領先的團隊管理工具，實現(xiàn)“技術驅(qū)動商業(yè)騰飛”的夢想。

·16.1萬字

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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

·4.2萬字

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云計算服務保障體系

云計算是一種商業(yè)計算模型，它將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算能力、存儲空間和信息服務。與以往的計算模式不同，云計算環(huán)境下，信息安全和服務保障問題更嚴重、更突出。本書從云計算的安全技術和服務質(zhì)量評價兩個方面論述云計算服務保障的體系架構，安全技術方面主要闡述了基于可信計算的實時度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問、云節(jié)點信任鏈的動態(tài)維護模型與驗證機制和多級安全訪問控制模型；服務質(zhì)量評價方面提出基于動態(tài)篩選評價指標的云服務QoS模型（CSERVQUAL）和改進TOPSIS的云服務QoS評價方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護和使用云計算服務的人員閱讀，可以作為云計算研究人員的參考書，也可以作為計算機與信息安全相關專業(yè)高年級本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

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深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達式算法原理與設計

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進地介紹Hyperscan技術。全書共8章，主要介紹正則表達式、經(jīng)典匹配算法和正則表達式匹配所依賴的自動機原理、正則表達式匹配庫等，并重點介紹Hyperscan的功能特性、設計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應用場景。

·12.8萬字

會員

Neural Network Programming with TensorFlow

Thisbookismeantfordeveloperswithastatisticalbackgroundwhowanttoworkwithneuralnetworks.ThoughwewillbeusingTensorFlowastheunderlyinglibraryforneuralnetworks,bookcanbeusedasagenericresourcetobridgethegapbetweenthemathandtheimplementationofdeeplearning.IfyouhavesomeunderstandingofTensorflowandPythonandwanttolearnwhathappensatalevellowerthantheplainAPIsyntax,thisbookisforyou.

·3.7萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫基礎實例教程

本書較全面地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的基礎知識及其應用。本書共11章，包括數(shù)據(jù)庫基礎，MySQL的安裝與配置，數(shù)據(jù)庫的基本操作，數(shù)據(jù)表的基本操作，表數(shù)據(jù)的增、改、刪操作，數(shù)據(jù)查詢，視圖，索引，存儲過程與觸發(fā)器，事務，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書采用案例教學方式，每章以應用實例的方式闡述知識要點，再通過實訓項目分析綜合應用，最后輔以思考與練習鞏固所學知識。應用實例、實訓項目、思考與練習這3個部分分別采用3個不同的數(shù)據(jù)庫項目貫穿始末。本書既可作為計算機相關專業(yè)和非計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫基礎或數(shù)據(jù)庫開發(fā)課程的教材，也可作為計算機軟件開發(fā)人員、從事數(shù)據(jù)庫管理與維護工作的專業(yè)人員、廣大計算機愛好者的自學用書。

·7.8萬字

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Scratch 2.0 Game Development HOTSHOT

Aneasytousebook,containing10engagingprojectsthatwillhelpyoulearnhowtobuildvideogameswiththeeasytouseScratch2.0environment.Ifyouareanew,orcurrentScratchuserandwouldliketoimproveyourunderstandingofthenewScratch2.0interface,andlearnhowtomakevideogames,thisbookisidealforyou.Eachprojectisexplainedindepthfromstarttofinish,soeveryonecanfollowalong,evenifyoudon’thavemuchpreviousexperiencewiththesoftware.Ifyouwanttobecomeavideogamedesigner,thisbookisaneasytouseandfriendlyguideabouttheworldofinteractivemedia.Itwillteach,challenge,andinspireyoutocreategreatinteractiveprojects.

·6.8萬字

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高效使用Redis：一書學透數(shù)據(jù)存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結構，包括動態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細介紹其基本結構及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實現(xiàn)進行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關的GEO命令、統(tǒng)計相關的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務、持久化、主從復制以及集群等。

·8.7萬字

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大數(shù)據(jù)架構和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術實戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術在商業(yè)項目中的應用，包括機器學習中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構設計的基本理念及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術方案和實現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復溫習和加深印象的機會。

·19.7萬字

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計算機視覺與深度學習實戰(zhàn)：以MATLAB、Python為工具

本書詳細講解了36個計算機視覺與深度學習實戰(zhàn)案例（含可運行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識別、車牌定位及識別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識別、英文字符文本識別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識別的音頻信號模擬燈控、路面裂縫檢測識別、視頻運動估計追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學習的汽車目標檢測、基于計算機視覺的自動駕駛應用、基于深度學習的視覺場景識別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識別、基于CNN的物體識別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時間序列分析、基于深度學習的以圖搜圖技術、基于YOLO的智能交通目標檢測等多項重要技術及應用，涵蓋了數(shù)字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學習理論及其應用方面。工欲善其事，必先利其器，本書對每個數(shù)字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程序。通過對這些程序的閱讀、理解和仿真運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容，并且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。

·14萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關的數(shù)據(jù)。本書將對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫(yī)療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，并關注了醫(yī)療經(jīng)濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計挖掘和處理醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術在醫(yī)療領域的應用；如何對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行隱私保護。

·10.6萬字

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數(shù)據(jù)庫

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Oracle高性能自動化運維