斗牛口诀表884

TextMateHow-Toaddressessentialtasksthroughrecipestohitthegroundrunningandgetstartedwithpracticalsolutionstocommonquestions.Thisbookisgearedtowardbeginningandintermediatewebdevelopersanddesignerswhowanttoexpeditetheircoding.ThoughTextMatecanalsoworkverywellasaplaintexteditor,someexperiencewithaprogrammingorscriptinglanguagewhetherit'sHTML,CSS,PHP,orRubyishelpfultounderstandthedepthtosomeoftheexamplesprovided.

·1.1萬字

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Spark核心技術與高級應用

從技術層面上，Spark作為一個快速、通用的大規模數據處理引擎，憑借其可伸縮、基于內存計算等特點，以及可以直接讀寫HDFS上數據的優勢，實現了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數據快速處理的統一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數據處理方式，讓從業者的工作變得越來越便捷。本書從基礎講起，針對性地給出了實戰場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應用。

·13.7萬字

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Rust High Performance

ThisbookisforRustdeveloperskeentoimprovethespeedoftheircodeorsimplytotaketheirskillstothenextlevel.

·7.1萬字

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計算機應用基礎項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應用6個學習情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關知識。

·18.3萬字

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計算機組裝與維護項目教程（第2版）

本書包括“硬件組裝與選購”“系統安裝與應用”“系統維護與故障排除”3個模塊，共9個項目，32個工作任務。在硬件組裝與選購部分，著重介紹了計算機的5大核心硬件，其中涉及不少筆記本電腦硬件的內容。在系統安裝與應用部分，主要圍繞“如何安裝操作系統”這一主線進行介紹。在系統維護與故障排除部分，主要介紹了計算機硬件和軟件故障的分析思路和解決方法，并重點介紹了如何分析處理網絡故障。書中的硬件部分內容都來自于2018年的最新信息，同時大幅增加了筆記本電腦方面的內容。在整體內容設置中，弱化了硬件部分，著重增加了系統維護方面的實用操作和技巧，突出“入門”和“實用”這兩個主題。本書既可作為高職高專院校計算機專業教材，也可作為計算機愛好者的參考用書。

·11.1萬字

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XNA 4 3D Game Development by Example：Beginner's Guide

Thisbookisastep-by-steptutorialthatincludescompletesourcecodeforallofthegamescovered.Itadoptsanengagingstyletoteachallthegamedevelopmentconcepts.Eachblockofcodeisexplained,andgamedevelopmentconceptsarediagrammedandcoveredindetail.Eachgamebeginswithaconceptdescriptionandconcludeswithsuggestionsforexpandingonthefinishedgame.Thisbookisintendedforreaderswhowanttocreate3DgamesusingtheXNAFramework.BasicknowledgeoftheC#programminglanguageand2DXNAconceptsarehelpful,butnotrequired.

·7.7萬字

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從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）

《從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）》共6章，分別講解了數據分析的步驟和方法、描述性統計分析、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數據分析基本方法的核心思想和涉及的統計學、概率論等方面的理論內容，并使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel2013進行簡單的描述性統計分析和使用SPSS進行相關的數據分析的過程與結果分析。

·12.9萬字

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文本數據挖掘：基于R語言

文本是一種特殊的非結構化數據，在當今的大數據時代，其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件，對文本數據挖掘的概念、技術及技巧進行了系統的介紹。本書共11章，內容包括：走進文本數據挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達式，導入各類文本數據，對各類文本數據進行預處理，文本特征提取的4種方法，基于機器學習的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數據挖掘項目實踐。本書還提供了豐富的應用案例和程序源代碼引導讀者高效學習。本書適合對文本數據挖掘感興趣的學生、科研人員和數據科學從業者閱讀。同時，本書還可以作為工具書，為需要經常進行文本數據挖掘的讀者提供快速檢索。

·6.6萬字

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InfluxDB原理與實戰

本書從邏輯上分為四個部分，各部分的主要內容如下：第一部分為準備篇（第1～2章），簡單地介紹了InfluxDB的歷史發展、社區生態、優勢等背景知識和安裝部署、軟件包各程序功能等基礎知識，并以安裝部署DevOps實戰為例，幫助讀者快速開始使用InfluxDB。第二部分為基礎篇（第3～8章），著重講解了InfluxDB的核心功能，包括基礎操作、連續查詢、保留策略、認證授權、集群和可用性、備份管理、節點管理、第三方協議等，并以多個DevOps實戰為例，幫助讀者全面理解InfluxDB的功能原理并掌握InfluxDB核心功能的實戰技巧。第三部分為實戰篇（第9～10章），分別以基于TICK的DevOps實戰和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps實戰為例，幫助讀者掌握以InfluxDB為核心的企業級監控系統的構建方法和實戰技巧。第四部分為擴展篇（第11章），著重講解InfluxDB的源碼編譯方法，并對啟動流程、配置模塊、HTTP寫入和查詢流程進行了源碼分析，幫助讀者打開探索和研究InfluxDB源碼的精彩之門。

·8.7萬字

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ECharts數據可視化：入門、實戰與進階

這是一部ECharts的實戰手冊，內容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級數據圖表。本書內容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC成員羨轍的高度評價和推薦。本書一共12章，從邏輯上可分為四個部分。第一部分基礎篇（第1~4章）主要介紹了ECharts的基礎知識、環境搭建、常用組件、可視化圖，以及如何利用ECharts制作簡單可視化圖。第二部分進階篇（第5~6章）主要講解了ECharts的色彩主題，以及如何制作復雜動態可視化圖。第三部分應用篇（第7~10章）講解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts開發數據產品demo，如何使用Python將ECharts和大數據可視化結合起來，以及ECharts可視化在文本挖掘上的應用。第四部分提高篇（第11~12章）總結了一些ECharts可視化的高級用法，并分享了作者在制作可視化過程中的經驗與思考。

·4.7萬字

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數據庫原理及應用（Access版）（第4版）

《數據庫原理及應用（Access版）第4版》從一個Access數據庫應用系統實例——學生管理系統入手，系統地介紹數據庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數據庫的基本原理和相關概念，關系數據庫的基本設計方法，數據庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創建和應用，以及VBA程序設計。

·14.6萬字

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計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經網絡和遞歸神經網絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內容。讀完本書，你將能夠開發和訓練自己的深度學習模型，并用它們解決計算機視覺難題。

·7.3萬字

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信息系統與數據科學

本書全面介紹了信息系統方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數據科學方面的內容。全書分為信息系統基礎、信息系統、數據科學三部分：第一部分和第二部分是傳統的信息系統與信息資源管理專業課程應該學習的內容，第三部分則主要涉及當前最先進的云計算、大數據和數據科學的相關內容。本書具有深入淺出、循序漸進、圖文并茂、注重實戰等特點，通過學習本書，學生能夠熟練掌握信息管理知識與數據科學技巧，為將來成為企業信息化骨干打下基礎。本書適合作為普通高等學校信息管理與信息系統專業的教材，也可作為企業從事數據分析、大數據應用、商業智能人士的參考書，還可作為企業管理人員、政府工作人員了解信息科學知識的一本入門指南。

·17.3萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬字

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Ethereum Projects for Beginners

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

·1.5萬字

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數據英雄：影響中國大數據產業發展的中流砥柱

伴隨著中國大數據產業的飛速發展，具備差異化競爭優勢的大數據企業如雨后春筍般興起，在大數據從概念到產業落地的進程中書寫了獨具特色的企業篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動數據的藍海？這些數據新勢力背后的“數據英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續性等五個維度，發掘推動數據新勢力發展壯大的“數據英雄”。

·10萬字

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Computer Programming for Absolute Beginners

Learninghowtocodehasmanyadvantages,andgainingtherightprogrammingskillscanhaveamassiveimpactonwhatyoucandowithyourcurrentskillsetandthewayyouadvanceinyourcareer.Thisbookwillbeyourguidetolearningcomputerprogrammingeasily,helpingyouovercomethedifficultiesinunderstandingthemajorconstructsinanymainstreamprogramminglanguage.ComputerProgrammingforAbsoluteBeginnersstartsbytakingyouthroughthebuildingblocksofanyprogramminglanguagewiththoroughexplanationsandrelevantexamplesinpseudocode.You'llunderstandtherelationshipbetweencomputerprogramsandprogramminglanguagesandhowcodeisexecutedonthecomputer.Thebookthenfocusesonthedifferenttypesofapplicationsthatyoucancreatewithyourprogrammingknowledge.You'lldelveintoprogrammingconstructs,learningallaboutstatements,operators,variables,anddatatypes.Asyouadvance,you'llseehowtocontroltheflowofyourprogramsusingcontrolstructuresandreuseyourcodeusingfunctions.Finally,you'llexplorebestpracticesthatwillhelpyouwritecodelikeapro.Bytheendofthisbook,you'llbepreparedtolearnanyprogramminglanguageandtakecontrolofyourcareerbyaddingcodingtoyourskillset.

·10.7萬字

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R Object-oriented Programming

Thisbookisdesignedforpeoplewithsomeexperienceinbasicprogrammingpractices.ItisalsoassumedthattheyhavesomebasicexperienceusingRandarefamiliarusingthecommandlineinanRenvironment.Ourprimarygoalistoraiseabeginnertoamoreadvancedleveltomakehim/hermorecomfortablecreatingprogramsandextendingRtosolvecommonproblems.

·3.5萬字

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大數據測試技術：數據采集、分析與測試實踐（在線實驗+在線自測）

本書從工程角度出發，闡述了運用大數據技術進行軟件測試的方法和實現過程。全書共11章，介紹了大數據測試思維、手機聯網數據的收集方法、數據格式的轉換方法、大數據的處理方法、軟件缺陷挖掘技術及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數據的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數據技術的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時，本書對每一個案例進行了詳細圖例展示和講解。

·8.3萬字

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