传奇世界红宝石有什么用

本書是一本具有很強實操性的JavaScript圖書，全書共分10章，涵蓋的主要內容有：JavaScript的面向對象機制、JavaScript性能優化、jQuery和ExtJS庫、高級UI設計、Web游戲開發、面向移動設備的開發、圖形編程知識等。《JavaScript高效圖形編程》適合有一定Web開發經驗和JavaScript基礎的開發人員學習。

·6.7萬字

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Mastering Concurrency in Python

Pythonisoneofthemostpopularprogramminglanguages,withnumerouslibrariesandframeworksthatfacilitatehigh-performancecomputing.ConcurrencyandparallelisminPythonareessentialwhenitcomestomultiprocessingandmultithreading;theybehavedifferently,buttheircommonaimistoreducetheexecutiontime.Thisbookservesasacomprehensiveintroductiontovariousadvancedconceptsinconcurrentengineeringandprogramming.MasteringConcurrencyinPythonstartsbyintroducingtheconceptsandprinciplesinconcurrency,rightfromAmdahl'sLawtomultithreadingprogramming,followedbyelucidatingmultiprocessingprogramming,webscraping,andasynchronousI/O,togetherwithcommonproblemsthatengineersandprogrammersfaceinconcurrentprogramming.Next,thebookcoversanumberofadvancedconceptsinPythonconcurrencyandhowtheyinteractwiththePythonecosystem,includingtheGlobalInterpreterLock(GIL).Finally,you'lllearnhowtosolvereal-worldconcurrencyproblemsthroughexamples.Bytheendofthebook,youwillhavegainedextensivetheoreticalknowledgeofconcurrencyandthewaysinwhichconcurrencyissupportedbythePythonlanguage

·10.6萬字

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機器學習數學基礎一本通（Python版）

這是一本具有高中數學知識就能讀懂的機器學習圖書，書中通過大量程序實例，將復雜的公式重新拆解，詳細、清晰地解讀了機器學習中常用的數學知識，一步步帶領讀者進入機器學習的領域。本書共22章，主要講解了數據可視化、math模塊、sympy模塊、numpy模塊、方程式、函數、最小平方法、集合、概率、貝葉斯定理、指數、對數、歐拉數、邏輯函數、三角函數、大型運算符、向量、矩陣與線性回歸等數學知識。

·5.8萬字

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計算機應用基礎（第二版）

本書是中等職業學校計算機應用基礎課程的教材，由查看計算機的配置、管理文件、編制班級活動手冊、統計分析學習成績、制作演講演示文稿、網上沖浪、數字媒體技術應用和提高計算機使用效率8章構成。通過學習，學生將了解計算機的配置及性能，學會使用Windows管理文件的方法，高效地使用Word文字處理軟件、Excel電子表格處理軟件、PowerPoint演示文稿制作軟件，利用Internet獲取交流信息，掌握數字媒體技術應用的方法，有效配置工具軟件和調整外圍設備以提高計算機使用效率。本書的編寫以教育部制定的中等職業教育計算機應用基礎教學大綱的要求為依據，并參考了微軟計算機綜合能力國際認證標準，適合作為中等職業學校各專業計算機應用基礎課程的教材，也可作為計算機培訓教材和計算機愛好者的自學用書。

·11.6萬字

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Java SE實踐教程

本書在大量實例的基礎上講解了Java的基礎知識和最新發展。圍繞個人信息管理的綜合實例的開發貫穿全書，每章按教學場景的形式進行組織，分為講解、練習、實戰、進階、小結5個部分。本書將動手實驗的內容進一步整理和系統化，形式上更加貼近實際的教學要求，并融入作者多年工程實踐的經驗和對Java語言編程思想的理解，讓讀者以一種生動有趣的方式掌握最新的Java技術和相關有效的開發方法和資源。

·15萬字

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Drools 8規則引擎：核心技術與實踐

這是一本可幫助讀者迅速掌握Drools的精髓并將其應用于實際項目，為企業構建智能決策系統提供可用經驗和方法的專業技術書。全書以作者15年實戰經驗為基礎，以作者在支付系統中的風控、反洗錢業務板塊實際運用Drools規則引擎并構建一套完整的規則引擎體系為基礎，以CSDN上超36萬閱讀量的規則引擎專欄文章為參考，以近3.7萬人購買的收費視頻課程為藍本，從入門知識、底層原理、一線架構到實戰項目深入解讀運用Drools8規則引擎所有必備知識。無論你是程序開發人員，還是項目管理者或決策者，都能在本書中找到自己想要的內容，比如提升規則引擎使用能力的方法、實現智能決策的技巧等。本書共分為12章，外加2個附錄。第1~5章帶領大家初步了解Drools規則引擎，包括什么是規則引擎、什么是Drools規則引擎框架、規則引擎適用的業務場景以及規則引擎運行的基本原理，并通過實例介紹Drools規則引擎的使用以及常用的核心API。這部分為實踐和系統集成架構提供理論和技術支持。第6~10章站在業務系統架構的視角解讀如何將Drools規則引擎引入項目，制定規則資源的管理方案，包括Drools決策管理系統架構解讀、與SpringBoot集成、與Kogito云原生集成、轉轉圖書Drools實踐、自主設計DroolsBRMS系統等經典內容。這部分可幫讀者從更多的視角認識和實踐Drools規則引擎，真正做到活學活用，學以致用。第11章和第12章剖析Drools規則引擎的底層算法，介紹Drools與人工智能結合的可能性。這部分的目的是拓展讀者的視野，站在當下展望未來。附錄部分通過KIEServer和WildFly的實戰應用，為讀者提供更多技術選型和實操方面的參考。

·10.9萬字

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Applied Deep Learning with Python

TakinganapproachthatusesthelatestdevelopmentsinthePythonecosystem,you’llfirstbeguidedthroughtheJupyterecosystem,keyvisualizationlibrariesandpowerfuldatasanitizationtechniquesbeforewetrainourfirstpredictivemodel.We’llexploreavarietyofapproachestoclassificationlikesupportvectornetworks,randomdecisionforestsandk-nearestneighbourstobuildoutyourunderstandingbeforewemoveintomorecomplexterritory.It’sokayifthesetermsseemoverwhelming;we’llshowyouhowtoputthemtowork.We’llbuilduponourclassificationcoveragebytakingaquicklookatethicalwebscrapingandinteractivevisualizationstohelpyouprofessionallygatherandpresentyouranalysis.It’safterthisthatwestartbuildingoutourkeystonedeeplearningapplication,onethataimstopredictthefuturepriceofBitcoinbasedonhistoricalpublicdata.Byguidingyouthroughatrainedneuralnetwork,we’llexplorecommondeeplearningnetworkarchitectures(convolutional,recurrent,generativeadversarial)andbranchoutintodeepreinforcementlearningbeforewediveintomodeloptimizationandevaluation.We’lldoallofthiswhilstworkingonaproduction-readywebapplicationthatcombinesTensorflowandKerastoproduceameaningfuluser-friendlyresult,leavingyouwithalltheskillsyouneedtotackleanddevelopyourownreal-worlddeeplearningprojectsconfidentlyandeffectively.

·5.7萬字

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Django：Web Development with Python

WebdeveloperswhowanttousemodernPython-basedwebframeworkslikeDjangotobuildpowerfulwebapplications.Thecourseismostlyself-containedandintroduceswebdevelopmentwithPythontoareaderwhoisfamiliarwithwebdevelopmentconceptsandcanhelphimbecomeanexpertinthistrade.It’sintendedforalllevelsofwebdevelopers,bothstudentsandpractitionersfromnovicetoexperts.

·14.5萬字

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大話程序員：從入門到優秀全攻略

本書分為選擇、修煉、面試和職場基本功四部分。第一部分有3章，分別是軟件開發工程師一覽，你適合做軟件開發嗎，選擇適合你的方向。從職業規劃和發展的角度，提供了一些工具、方法和模型，幫助我們解答是否要從事軟件開發、干什么崗位、在什么樣的行業和公司工作等問題。第二部分有2章。開發者的職場成長路徑一章介紹了開發者的未來發展方向，讓大家對自己的職場發展路徑有所認識；技術成長指北一章提供了一種技術修煉的模板方法論，每個人都可以將其用到自己身上，變成自己的技術修煉道路。第三部分，講述了如何打好面試這場硬仗，分澄清、準備、面試、復盤四個階段，系統介紹了如何準備一次求職面試，善用之，能夠大幅提高面試的成功率。第四部分，我們跳出開發者的技術性工作，精選了日常職場中頻繁用到的10種職場基本功，包括結果導向的工作思維，結論先行的匯報策略，溝通中如何區分事實和判斷，如何請求幫助，怎樣給別人反饋，如何追隨上司，怎樣超越上司的期待，如何堅持計劃實現目標，怎樣突破成長困境，以及職業規劃的3個錦囊。這些思維、方法、意識和工具，能夠為技術之路保駕護航，讓我們走得更高、更遠。

·12.3萬字

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CKA/CKAD應試教程：從Docker到Kubernetes完全攻略

本書介紹了Docker和Kubernetes的相關知識，可以幫助讀者快速了解并熟練配置Kubernetes。本書共分為16章。首先介紹了Docker基礎和Docker進階；然后介紹了Kubernetes的基礎操作，包括部署Kubernetes集群、升級Kubernetes、創建及管理Pod等；之后重點介紹了存儲管理、密碼管理、Deployment、DaemonSet及其他控制器、探針、Job、服務管理、網絡管理、包管理Helm3及安全管理等；最后通過一個綜合實驗DevOps，全面復習本書所有內容。

·8.6萬字

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Expert Cube Development with SSAS Multidimensional Models

AneasytofollowguidefullofhandsonexamplesofrealworldAnalysisServicescubedevelopmenttasks.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitivereader,therealsomoreindepthdetailsoftheconceptsused.IfyouareanAnalysisServicescubedesignerwishingtolearnmoreadvancedtopicandbestpracticesforcubedesign,thisbookisforyou.YouareexpectedtohavesomepriorexperiencewithAnalysisServicescubedevelopment.

·11.2萬字

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Node.js進階之路

本書內容涵蓋了Node.js高并發的原理、源碼分析以及使用Node.js開發應用所需要的不同層面的技術實踐。具體來講，本書包括Node.js異步機制（配以源碼分析）、編輯與調試、測試技術、Docker部署、模塊機制、V8引擎與代碼優化、Promise和ES6Generator、LoopBack開源框架、使用C++編寫擴展、JavaScript嚴格模式、編碼規范等內容。在LoopBack章節，本書詳細介紹了使用此框架開發企業級Web應用的步驟，幫助讀者迅速掌握使用這個強大框架的訣竅。最后一章詳細介紹了編寫不同類型的C++模塊的知識，并對堆內存管理等內容做了深入探討。本書適合所有前端和后端的開發人員閱讀。

·4.5萬字

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Practical Internet of Things Security

ThisbooktargetsITSecurityProfessionalsandSecurityEngineers(includingpentesters,securityarchitectsandethicalhackers)whowouldliketoensuresecurityoftheirorganization'sdatawhenconnectedthroughtheIoT.Businessanalystsandmanagerswillalsofindituseful.

·9萬字

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深入淺出：.NET框架設計與實現

本書主要介紹.NET框架的核心部分，不僅闡述了框架的核心設計，還展示了實踐代碼和運行效果，同時根據不同的功能模塊擴展出屬于自己的小組件。通過閱讀本書，讀者可以深入了解.NET框架的核心設計，掌握.NET性能調優和ASP.NETCore的部署方式。本書包含18章。第1～3章主要介紹.NET框架、開發環境和運行模式。第4～12章主要介紹依賴注入、配置與選項、后臺任務、中間件、緩存、本地化、健康檢查、文件系統和日志等常用功能模塊。第13～17章主要介紹線程、線程同步、內存管理、診斷和調試，以及編譯技術等內容。第18章主要介紹應用程序的部署方式，包括宿主機的部署，以及Docker和Kubernetes的部署。

·10.3萬字

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EPLAN實戰設計

《EPLAN實戰設計》以EPLANElectricalP826為基礎，根據實際設計項目中需要關注的技術難點進行介紹和講解，主要思路是用幾個實際設計項目，將EPLAN的相關的技術融于項目設計過程中。全書由8章組成，分為3部分，分別是軟件功能、案例實戰設計和電氣設計方法論介紹。前兩章主要介紹軟件的基礎知識，包括菜單功能的使用及各種功能的介紹；第3章通過車床設計項目，主要介紹面向圖形的常規設計及符號的新建；第4章通過小車送料電控項目，主要介紹面向對象設計及端子排的設計；第5章通過打包機項目，主要介紹PLC的各種設計方式及2D安裝板布局圖的設計；第6章通過消防風機項目，主要介紹主數據的新建、翻譯功能及項目變更管理；第7章通過大型鍛壓機項目，主要介紹項目結構的劃分及部件庫的管理；第8章是電氣設計規范及方法論介紹，主要根據在設計中容易出現的各種問題進行一些提醒和引導，避免讀者在學習過程中走彎路。全書內容全面、豐富，從實踐中來，到實踐中去，充分展示了EPLAN工具的優勢和設計技巧。《EPLAN實戰設計》結合上海沐江公司多年來進行EPLAN培訓指導的經驗，按照讀者的認知習慣編寫，適合企業工程設計人員、大專院校和職業技術院校相關專業的師生使用。

·9.6萬字

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PHP+MySQL網站開發技術項目式教程（第2版）

全書以“誠信管理論壇”的完整開發過程為例，介紹了基于PHP+MySQL進行網站開發的基礎知識和編程技術，包括7大項目：項目開發環境搭建、系統數據庫設計和實現、系統數據庫訪問層的設計與實現、用戶管理模塊的設計與實現、論壇帖子管理模塊的設計與實現、論壇安全控制與部署、使用ThinkPHP框架重構誠信論壇，詳細地講述了使用PHP+MySQL進行網站開發的全流程和方法。本書內容翔實，實例豐富，講解透徹，注釋詳細，實用性強，便于讀者理解和使用PHP+MySQL進行網站開發和應用。本書可作為高職高專計算機及其相關專業的教材，也適于自學PHP和MySQL的讀者使用。

·11.7萬字

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Python數據科學實戰

本書主要從實戰角度講述了如何處理、分析和可視化數據，如何用數據建立各種統計學或機器學習模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉換和分析數據；接著講述如何使用Python中的數據結構和第三方庫；然后展示如何以各種格式加載數據，如何對數據進行分組與匯總，如何創建圖表和可視化數據；最后討論如何解決實際的問題。本書適合希望使用Python處理和分析數據的開發人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。

·9.2萬字

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Python數據分析快速上手

《Python數據分析快速上手》通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行數據分析應該掌握的各方面技術。本書內容包括Python基礎，用NumPy進行數據計算，用Pandas進行數據分析，用SciPy進行數據分析，用Scikit-learn進行數據分析、數據預處理、數據可視化，用Matplotlib進行可視化等內容。本書示例豐富，所有涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可以輕松學習，快速提升開發技能。《Python數據分析快速上手》適合數據分析的初學者、職場人士和所有對數據分析感興趣的人員閱讀，也適合作為大中專院校相關專業的教學用書。

·11.5萬字

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Training Systems Using Python Statistical Modeling

Python'seaseofuseandmulti-purposenaturehasledittobecomethechoiceoftoolformanydatascientistsandmachinelearningdeveloperstoday.Itsrichlibrariesarewidelyusedfordataanalysis,andmoreimportantly,forbuildingstate-of-the-artpredictivemodels.Thisbooktakesyouthroughanexcitingjourney,ofusingtheselibrariestoimplementeffectivestatisticalmodelsforpredictiveanalytics.You’llstartbydivingintoclassicalstatisticalanalysis,whereyouwilllearntocomputedescriptivestatisticsusingpandas.Youwilllookatsupervisedlearning,whereyouwillexploretheprinciplesofmachinelearningandtraindifferentmachinelearningmodelsfromscratch.Youwillalsoworkwithbinarypredictionmodels,suchasdataclassificationusingk-nearestneighbors,decisiontrees,andrandomforests.Thisbookalsocoversalgorithmsforregressionanalysis,suchasridgeandlassoregression,andtheirimplementationinPython.Youwillalsolearnhowneuralnetworkscanbetrainedanddeployedformoreaccuratepredictions,andwhichPythonlibrariescanbeusedtoimplementthem.Bytheendofthisbook,youwillhavealltheknowledgeyouneedtodesign,build,anddeployenterprise-gradestatisticalmodelsformachinelearningusingPythonanditsrichecosystemoflibrariesforpredictiveanalytics.

·4.1萬字

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Test-Driven iOS Development with Swift 4（Third Edition）

Togetthemostoutofthisbook,youwillneedsomepriorexperiencewithSwiftapplicationdevelopment.YoumayhavealreadyheardaboutTest-DrivenDevelopment(TDD)butyoudon'tneedanypriorexperienceofapplyingittoSwiftapplications.

·4.6萬字

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