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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù):分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用
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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用,從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成,以及大數(shù)據(jù)集群的搭建,并在此基礎(chǔ)上講解了多種不同技術(shù)構(gòu)成的離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。全書共10章,包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析的基本流程與工具、分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)概述、構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境、構(gòu)建基于LayUI的集群管理系統(tǒng)、基于HBase的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于Hive+Hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于MySQL+Spark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于Redis+Kafka+Spark的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)、基于Flume+Kafka+Flink的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)。實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用,適合從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析等崗位的技術(shù)人員閱讀,也適合高等院校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用。

井超 楊俊 喬鋼柱編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.2萬字

Visual C# 2005+SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)開發(fā)
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基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序開發(fā)是當(dāng)今程序開發(fā)的一大特色,本書基于微軟的.NET框架和數(shù)據(jù)庫SQLServer2005服務(wù)器技術(shù),詳細(xì)全面的介紹了該框架下的C#2.0技術(shù),以及如何基于該編程語言實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)庫的程序開發(fā)。全書分為6個(gè)部分。第1部分介紹了C#語言的基礎(chǔ)知識(shí),包括C#簡介和C#語言基礎(chǔ)。第2部分介紹了數(shù)據(jù)庫SQL2005的相關(guān)知識(shí),包括數(shù)據(jù)庫的操作、數(shù)據(jù)查詢語言基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)報(bào)表的相關(guān)概念。第3部分介紹了ADO.NET的相關(guān)知識(shí),包括數(shù)據(jù)庫的使用、數(shù)據(jù)集的操作、SQLXML的相關(guān)操作、XML編程以及數(shù)據(jù)映射NHibernate技術(shù)講解。第4部分介紹了Windows應(yīng)用程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實(shí)現(xiàn),包括Windows窗體以及Windows菜單和對(duì)話框。第5部分介紹了Web程序結(jié)合數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的實(shí)現(xiàn),包括ASP.NET應(yīng)用程序和Web服務(wù)的相關(guān)知識(shí)。第6部分介紹了2個(gè)大型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程。

丁士鋒等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.6萬字

計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):以MATLAB、Python為工具
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本書詳細(xì)講解了36個(gè)計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例(含可運(yùn)行程序),涉及霧霾去噪、答題卡自動(dòng)閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識(shí)別、車牌定位及識(shí)別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識(shí)別、英文字符文本識(shí)別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語音識(shí)別的音頻信號(hào)模擬燈控、路面裂縫檢測(cè)識(shí)別、視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學(xué)習(xí)的汽車目標(biāo)檢測(cè)、基于計(jì)算機(jī)視覺的自動(dòng)駕駛應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的視覺場景識(shí)別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識(shí)別、基于CNN的物體識(shí)別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時(shí)間序列分析、基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖技術(shù)、基于YOLO的智能交通目標(biāo)檢測(cè)等多項(xiàng)重要技術(shù)及應(yīng)用,涵蓋了數(shù)字圖像處理中幾乎所有的基本模塊,并延伸到了深度學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用方面。工欲善其事,必先利其器,本書對(duì)每個(gè)數(shù)字圖像處理的知識(shí)點(diǎn)都提供了豐富、生動(dòng)的案例素材,并以MATLAB、Python為工具詳細(xì)講解了實(shí)驗(yàn)的核心程序。通過對(duì)這些程序的閱讀、理解和仿真運(yùn)行,讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容,并且更加熟練地掌握計(jì)算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)在不同實(shí)際領(lǐng)域中的用法。

劉衍琦 詹福宇 王德建 ·數(shù)據(jù)庫 ·14萬字

劍指大數(shù)據(jù):企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(電商版)
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本書按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排,通過項(xiàng)目開發(fā)的主要流程,介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中,本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路,以及各種問題的解決方案等,并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識(shí),包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章,其中,第1~3章是項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備階段,主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求,并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目所需的基本環(huán)境;第4~7章是項(xiàng)目的核心部分,詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論,并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程,是本書的重點(diǎn)部分;第8~14章是對(duì)數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實(shí)現(xiàn),針對(duì)數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習(xí)本書,讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫,全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)分支,處理的是在與人類健康相關(guān)的活動(dòng)中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。本書將對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、透徹的分析,從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開始,介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模以及可視化等技術(shù)與應(yīng)用。此外,還介紹了醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術(shù)。在本書的末尾,還討論了這個(gè)領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)問題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù),介紹了潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)方法等,并關(guān)注了醫(yī)療經(jīng)濟(jì)的概況與前景。通過閱讀本書,你將了解:醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等;如何統(tǒng)計(jì)挖掘和處理醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以方便分析;醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率;人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用;如何對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)。

成生輝 丁家昕等 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

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