捕鱼机可以当场销毁吗

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點評當前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點。本書從最初級的互聯(lián)網(wǎng)思維應用到高端的粉絲經(jīng)濟，平臺建設(shè)，自媒體營銷的方法都有詳細講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時還能學會把互聯(lián)網(wǎng)思維運用到自己的工作學習已經(jīng)生活中。

·11.1萬字

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云計算

本書是一本系統(tǒng)講述云計算技術(shù)的專業(yè)書籍。介紹了云計算的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、與網(wǎng)格計算的關(guān)系，系統(tǒng)闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實現(xiàn)原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計算理論研究熱點，并對云計算的未來進行了展望。讀者可與配套網(wǎng)站中國云計算(http

·19.4萬字

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數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實踐

本書分為三大部分，第一部分基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念、術(shù)語、方法、模型等，為后續(xù)的內(nèi)容展開奠定基礎(chǔ)。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數(shù)據(jù)的采集、整理以及常用數(shù)據(jù)報表的制作。第三部分數(shù)據(jù)分析篇（第6章到第14章）占據(jù)了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實用的功能，包括數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)標注、異常值分析、回歸等。

·7.3萬字

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Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運行實例，到現(xiàn)在越來越需要通過Spark構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術(shù)書籍，是一個持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或?qū)W習過的Spark相關(guān)案例進行總結(jié)，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構(gòu)以及應用場景抽象出來，并進行適當簡化，也算是一種總結(jié)和分享。

·8.3萬字

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數(shù)據(jù)分析思維：產(chǎn)品經(jīng)理的成長筆記

除了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的案例之外，本書還涉及心理學、哲學、企業(yè)創(chuàng)新和管理、產(chǎn)品設(shè)計與優(yōu)化等內(nèi)容。這些內(nèi)容相互之間都是有聯(lián)系的，它們組成了相對完整的知識體系。本書的第1章介紹了作者為何會踏上數(shù)據(jù)分析的道路，以及作者在生活、學習和工作實踐中形成的特有的“數(shù)據(jù)”價值觀。第2章講解在工作和學習中，如何養(yǎng)成良好習慣的方法。第3章針對產(chǎn)品設(shè)計與數(shù)據(jù)分析如何結(jié)合進行了介紹。第4章重點介紹在數(shù)據(jù)分析中會遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數(shù)據(jù)相關(guān)的小故事來說明跨界看問題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數(shù)據(jù)分析案例。第7章是作者對當下一些流行趨勢的看法。

·13.2萬字

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SQL必知必會（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢、游標、存儲過程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實例豐富，便于查閱。與其他同類圖書不同，本書沒有過多闡述數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，而是專門針對一線軟件開發(fā)人員，直接從SQLSELECT開始，講述實際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。新版對書中的案例進行了全面的更新，并增加了章后挑戰(zhàn)題，便于讀者鞏固所學知識。

·7.4萬字

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Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡介、原理、實踐、企業(yè)應用等，針對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進行介紹，并且針對每一模塊都有相應的動手實踐，能有效加深讀者對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對整個系統(tǒng)的架構(gòu)進行了詳細分析，對讀者有一定實踐指導作用。對于學習大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來說，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對這些原理，配備有對應的動手實踐章節(jié)，幫助讀者加深對原理、架構(gòu)的認識。同時，在每個模塊結(jié)束后，書中會有一個相對獨立的企業(yè)應用案例，幫助讀者鞏固學到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識。

·12.1萬字

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利用Python進行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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R語言與數(shù)據(jù)挖掘

R是一種適用于統(tǒng)計分析計算和圖像處理的語言，受S語言和Scheme語言影響發(fā)展而來。早期R是基于S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現(xiàn)，通常用S語言編寫的代碼都可以不做任何修改地在R環(huán)境下運行。R的語法來自Scheme，作為一款誕生于20世紀90年代的語言，R已經(jīng)成為S統(tǒng)計編程語言的一類實現(xiàn)方式。本書從實際應用出發(fā)，結(jié)合實例及應用場景，深入淺出地介紹了R語言應用的相關(guān)知識：R語言的安裝及使用、數(shù)據(jù)對象與數(shù)據(jù)讀寫、常用數(shù)據(jù)管理、圖形探索、高級繪圖工具及常用的建模算法在R語言中的實現(xiàn)方式。書中以R語言的函數(shù)應用為主，先介紹了函數(shù)的應用場景及使用格式，再給出函數(shù)的應用實例，最后對函數(shù)的運行結(jié)果做出了解釋，將掌握函數(shù)應用的所需知識點按照實際使用的流程展示出來。

·9.2萬字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法圖解

本書是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的入門指南，不局限于某種特定語言，略過復雜的數(shù)學公式，用通俗易懂的方式針對編程初學者介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念，培養(yǎng)讀者編程邏輯。主要內(nèi)容包括：為什么要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，大O表示法及其代碼優(yōu)化利用，棧、隊列等的合理使用，等等。

·6.3萬字

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大數(shù)據(jù)算法

介紹大數(shù)據(jù)上常見的算法設(shè)計思想，包括I/O敏感算法、并行算法和隨機化算法，以及幾個大數(shù)據(jù)比較熱門的專題。這三類算法當前國內(nèi)算法書籍中介紹比較少，并行算法和隨機化算法盡管已經(jīng)有相關(guān)書籍，但是并行算法的書籍往往和硬件聯(lián)系比較密切，偏重于計算密集型算法而不是數(shù)據(jù)密集型算法；隨機化算法也并非針對數(shù)據(jù)密集型計算提出的。

·15.2萬字

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SQL語言與關(guān)系數(shù)據(jù)庫

本書全面而系統(tǒng)地介紹了SQL語言的使用，并深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)庫基本原理。主要內(nèi)容包括：SQL基礎(chǔ)、SQL的查詢與修改、實體-聯(lián)系模型、關(guān)系模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計理論、SQL的高級功能、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)技術(shù)及數(shù)據(jù)庫新技術(shù)等。本書著重于以實例引入概念，且對概念的闡述以夠用為度，注重實際技能的引導與培養(yǎng)。

·11.7萬字

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21天學通SQL Server

本書總分為5篇，共21章。第一篇主要講解數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)庫的概念及安裝。第二篇講解數(shù)據(jù)庫管理的常用知識，包括數(shù)據(jù)庫的管理、表的管理、確保數(shù)據(jù)的完整性及用戶權(quán)限的設(shè)置等內(nèi)容。第三篇主要講解SQL的編程，包括T-SQL語言、存儲過程及觸發(fā)器。第四篇講解與商業(yè)智能有關(guān)的內(nèi)容，包括集成服務、報表服務和分析服務。最后一篇是綜合案例篇，分別使用.NET和Java語言實現(xiàn)了與SQLServer2008的連接，并完成了圖書管理系統(tǒng)和在線訂餐系統(tǒng)。

·17.3萬字

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大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項目中的應用，包括機器學習中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計的基本理念及常用的消息和緩存機制。在這個過程中，我們有機會實踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應用場景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復溫習和加深印象的機會。

·19.7萬字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語言版）

本書將基本的算法設(shè)計技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好地結(jié)合起來，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在程序設(shè)計中的作用，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2章以初等數(shù)論作為應用實例介紹基本的算法設(shè)計技術(shù)，使學生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法等算法設(shè)計技術(shù)的設(shè)計思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊列、字符串和多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從算法設(shè)計技術(shù)的角度討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作；第8章和第9章是常用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括查找和排序，并從算法設(shè)計技術(shù)的角度闡述查找和排序的算法思想和設(shè)計過程。

·15萬字

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21天學通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應用最廣泛、功能最強大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。本書結(jié)合大量實例，詳細地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫各方面的知識。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達式、與編程語言結(jié)合使用。為了便于讀者學習與把握，在每章都使用了單獨的小節(jié)來展示實例，并給出習題和答案。

·18.9萬字

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大數(shù)據(jù)與機器學習：實踐方法與行業(yè)案例

大數(shù)據(jù)方面的書籍可謂琳瑯滿目，有的講解理論，有的介紹方法，有的傳播理念。但是，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員（如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務分析師、算法設(shè)計師等）應該掌握哪些知識與技能，如何應用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實的業(yè)務問題呢？恐怕最能給出答案的還是實際的數(shù)據(jù)從業(yè)者。為此，三位作者基于近10年的數(shù)據(jù)分析與應用經(jīng)驗，融合各自在商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融和電商領(lǐng)域的切身體驗，寓理論于實戰(zhàn)，選取多個詳實的案例，站在企業(yè)實際應用的角度介紹數(shù)據(jù)分析應用過程并公布源代碼，并最終形成本書。本書對于讀者開展數(shù)據(jù)分析工作能夠提供直接幫助，為有志于在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的讀者啟航。

·13萬字

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SQL優(yōu)化最佳實踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫的方法與技巧

本書從多角度闡述了SQL語句優(yōu)化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優(yōu)化相關(guān)的背景知識和基本原理；第二部分重點講述了優(yōu)化器的各種優(yōu)化手段。本書整體具有以下幾個特點：書中內(nèi)容由項目而生，以一線開發(fā)工程師的視角和言語展開。注重實戰(zhàn)。幾乎所有的章節(jié)都配以代碼，讀者可在環(huán)境中直接編寫代碼并運行。大部分代碼都附有詳細的說明，便于讀者理解內(nèi)容。涵蓋了SQL語句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊供大家優(yōu)化時查閱使用。

·15.7萬字

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Spark大數(shù)據(jù)處理：技術(shù)、應用與性能優(yōu)化

這是一本依據(jù)最新技術(shù)版本，系統(tǒng)、全面、詳細講解Spark的著作，作者結(jié)合自己在微軟和IBM的實踐經(jīng)驗和對Spark源代碼的研究撰寫而成。首先從技術(shù)層面講解了Spark的體系結(jié)構(gòu)、工作機制、安裝與部署、開發(fā)環(huán)境搭建、計算模型、Benchmark、BDAS等內(nèi)容；然后從應用角度講解了一些簡單的、有代表性的案例；最后對Spark的性能優(yōu)化進行了探討。

·10.8萬字

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對比Excel，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析（入職數(shù)據(jù)分析師系列）

Python雖然是一門編程語言，但是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel又是大家比較熟悉、容易上手的軟件，可以通過Excel數(shù)據(jù)分析去對比學習Python數(shù)據(jù)分析。本書將數(shù)據(jù)分析過程中涉及的每一個操作都對照講解，讓你從熟悉的Excel操作中去學習對應的Python實現(xiàn)，而不是直接學習Python代碼，大大降低了學習門檻，消除了大家對代碼的恐懼心理。這也是本書的一大特色，讓讀者可以像學Excel數(shù)據(jù)分析一樣，輕松學習Python數(shù)據(jù)分析。

·6.1萬字

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數(shù)據(jù)庫

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一本書讀懂大數(shù)據(jù)

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