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Access數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)從入門到精通
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本書(shū)系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)包括13章,每一章都是一個(gè)獨(dú)立的主題,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程來(lái)組織各章內(nèi)容和排列順序,有助于梳理讀者的Access知識(shí)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程。本書(shū)內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫(kù)的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語(yǔ)句、使用宏讓操作自動(dòng)化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容,最后一章介紹了開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中涉及的Access知識(shí)和技術(shù),本書(shū)提供了70個(gè)案例,可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中多加練習(xí),不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度,本書(shū)附贈(zèng)所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程,還提供了所有案例的源文件,便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書(shū)適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的用戶閱讀。

尚品科技 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14萬(wàn)字

Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析
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優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來(lái)烹飪,本書(shū)就像以優(yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書(shū)沒(méi)有太多啰唆的語(yǔ)言,直接抽絲剝繭:從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,Redis內(nèi)部每個(gè)操作命令的底層代碼運(yùn)行邏輯和結(jié)構(gòu),一直到整個(gè)Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等,都有深入源碼級(jí)別的講解,讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個(gè)高性能服務(wù)的全部設(shè)計(jì)之美。學(xué)以致用,讀者朋友通過(guò)領(lǐng)會(huì)與實(shí)踐來(lái)提升技術(shù),成為一個(gè)高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開(kāi)發(fā)高手,繼而深入理解緩存服務(wù),設(shè)計(jì)自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去,豈非快哉!在整本書(shū)里,我也看到了一群程序員的認(rèn)真執(zhí)著,把每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細(xì)、清晰,把自己對(duì)技術(shù)的各種理解融入書(shū)中。本書(shū)脈絡(luò)清晰,適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開(kāi)發(fā)者、系統(tǒng)運(yùn)維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書(shū)的技術(shù)同仁都能夠得到進(jìn)步和提高。

陳雷等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.2萬(wàn)字

推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計(jì):原理解讀與業(yè)務(wù)實(shí)踐
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這是一本指導(dǎo)中高級(jí)從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng),圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開(kāi)深度解讀的專業(yè)工具書(shū),又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書(shū)基于推薦算法工程師實(shí)際工作場(chǎng)景規(guī)劃內(nèi)容,融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn),是一本方法和實(shí)踐兼具的好書(shū)。本書(shū)不針對(duì)零基礎(chǔ)從業(yè)者,而是以幫助初級(jí)算法工程師向中高級(jí)進(jìn)階為目標(biāo)。書(shū)中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的各種問(wèn)題,直指問(wèn)題的本質(zhì),并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書(shū)共包括11章:第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地情況,包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問(wèn)題,以及電商、視頻、電子書(shū)、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu),以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對(duì)推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進(jìn)行深度剖析,包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點(diǎn)內(nèi)容。第4章對(duì)推薦系統(tǒng)的在線指標(biāo)和離線指標(biāo),以及AB實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)進(jìn)行深度講解。第5章和第6章,主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和調(diào)參進(jìn)行詳細(xì)解讀。這是本書(shū)的重點(diǎn),也是很多推薦算法工程師的痛點(diǎn)。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過(guò)/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對(duì)召回層、精排層、粗排層進(jìn)行詳細(xì)解讀,包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計(jì)方案,以及模型可解釋性、近離線計(jì)算等重點(diǎn)內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法,重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用)的原理。第11章主要介紹冷啟動(dòng)鏈路的設(shè)計(jì),主要包括新用戶如何冷啟動(dòng)、新物料如何冷啟動(dòng)和冷啟動(dòng)涉及的流量分配算法。這是本書(shū)的特色內(nèi)容。

唐楠烊 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.8萬(wàn)字

信息學(xué)競(jìng)賽寶典:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式,往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí),使我們能夠更好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率,本書(shū)直接從各類競(jìng)賽真題入手,以精練而準(zhǔn)確的語(yǔ)言、全面細(xì)致地介紹了信息學(xué)競(jìng)賽中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型,包括鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等。本書(shū)精挑細(xì)選、由淺入深地安排了相關(guān)習(xí)題。考慮讀者接受水平的差異,一般在引入新知識(shí)點(diǎn)的題目時(shí),本書(shū)會(huì)提供該題目的完整參考代碼,但隨著讀者對(duì)此知識(shí)點(diǎn)的理解逐步加深,后續(xù)的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無(wú)任何提示的方式轉(zhuǎn)變。此外,對(duì)于一些思維跨度較大的題目,本書(shū)會(huì)酌情給予讀者一定的提示。本書(shū)可以與《信息學(xué)競(jìng)賽寶典基礎(chǔ)算法》同步學(xué)習(xí),也可以作為有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的獨(dú)立用書(shū)。

張新華 梁靖韻 劉樹(shù)明編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·9.7萬(wàn)字

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理(第2版·微課版)
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本書(shū)對(duì)統(tǒng)稱為NoSQL的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的原理和使用方法進(jìn)行介紹。第1章,首先介紹NoSQL的起源背景和設(shè)計(jì)理念,以及相關(guān)技術(shù)概念。然后介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,以及NoSQL在云計(jì)算和容器化趨勢(shì)下的發(fā)展。第2章,首先回顧關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要機(jī)制,然后介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的常見(jiàn)技術(shù)原理,以及NoSQL的常見(jiàn)數(shù)據(jù)模型等。第3章,對(duì)MongoDB進(jìn)行介紹,重點(diǎn)介紹基本使用方法和編程方法。第4章,對(duì)MongoDB的集群部署、安全運(yùn)維等原理和方法進(jìn)行介紹。第5章,對(duì)Neo4J的基本原理、使用方法等進(jìn)行介紹。第6章,對(duì)Redis的基本原理、使用方法和集群部署方法等進(jìn)行介紹。第7章,介紹Cassandra的基本原理和使用方法。首先介紹AmazonDynamo的相關(guān)原理,然后介紹Cassandra的安裝、配置與CQL。第8章,對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)體系和HBase進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹。第9章,介紹其他一些知名的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與工具。

北京郵電大學(xué)智能信息技術(shù)課題組編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·16萬(wàn)字

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